Конкурс ролевых игр для программирования AI и нейросетей на платформе "IT-Ros.ru"
Цель конкурса:
Создать увлекательные и образовательные ролевые игры, которые помогут студентам ИТ развивать навыки в области искусственного интеллекта (AI) и нейросетей. Каждая игра должна быть адаптирована под разные уровни компетенции участников: начинающий , средний и продвинутый уровень.
Условия конкурса:
- Участники создают сценарии ролевых игр, которые включают задания по программированию AI/нейросетей.
- Игры должны быть интерактивными и мотивирующими для участников.
- Сценарии оцениваются по следующим критериям:
- Образовательная ценность.
- Интерактивность и увлекательность.
- Адаптация под целевую аудиторию.
- Оригинальность идеи.
- Победители получают денежное вознаграждение:
- 1 место: 50 000 рублей.
- 2 место: 30 000 рублей.
- 3 место: 20 000 рублей.
Примеры готовых ролевых игр:
Игра 1: «Квест в мире машинного обучения»
Уровень сложности: Начинающий
Описание:
Участник берёт на себя роль молодого учёного, который только начинает изучать машинное обучение. Его цель — собрать данные, обучить первую модель и решить простую задачу классификации (например, определить вид цветка по его параметрам).
Задания:
- Собрать датасет с помощью Python (например, использовать библиотеку ).
- pandas
- Подготовить данные (очистка, нормализация).
- Обучить модель линейной регрессии или k-ближайших соседей.
- Оценить точность модели и предложить улучшения.
Образовательный акцент:
- Знакомство с основами машинного обучения.
- Работа с библиотеками ,
- pandas
.- scikit-learn
- Понимание концепций обработки данных.
Игра 2: «Нейросеть против хакера»
Уровень сложности: Средний
Описание:
Участник выступает в роли специалиста по кибербезопасности, который должен защитить систему от атак хакера. Хакер использует генеративные модели для создания фишинговых писем. Задача игрока — создать нейросеть, которая сможет автоматически распознавать подозрительные сообщения.
Задания:
- Создать датасет фишинговых и легальных писем.
- Разработать нейросеть на базе TensorFlow/Keras.
- Настроить обучение модели с использованием текстовых данных (токенизация, embedding).
- Проверить модель на новых данных и предложить методы повышения точности.
Образовательный акцент:
- Работа с текстовыми данными.
- Создание и обучение нейронных сетей.
- Понимание принципов защиты от кибератак.
Игра 3: «Глубокое обучение для автопилота»
Уровень сложности: Продвинутый
Описание:
Участник становится инженером компании, разрабатывающей автопилот для беспилотных автомобилей. Его задача — создать систему, которая сможет распознавать дорожные знаки и реагировать на них в реальном времени.
Задания:
- Использовать датасет дорожных знаков (например, GTSRB).
- Разработать свёрточную нейронную сеть (CNN) для классификации знаков.
- Реализовать систему аугментации данных для улучшения качества модели.
- Тестирование модели в симуляторе движения автомобиля.
- Предложить способы оптимизации модели для работы в реальном времени.
Образовательный акцент:
- Глубокое обучение и свёрточные сети.
- Работа с большими объёмами данных.
- Оптимизация моделей для реального применения.
Как принять участие:
- Зарегистрируйтесь на платформе «IT-Ros.ru».
- Создайте сценарий ролевой игры, соответствующий одному из уровней сложности.
- Отправьте вашу работу в формате PDF или Google Docs до [дата окончания приёма заявок] .
- После завершения конкурса все участники смогут проголосовать за понравившиеся игры.
Дополнительные бонусы:
- Лучшие игры будут опубликованы на платформе «IT-Ros.ru» и станут частью образовательного контента.
- Авторы лучших работ получат возможность сотрудничества с партнёрами сообщества.
Важные даты:
- Начало приёма заявок: [дата начала]
- Окончание приёма заявок: [дата окончания]
- Подведение итогов: [дата подведения итогов]
Присоединяйтесь к конкурсу и помогите сделать обучение AI и нейросетям ещё более увлекательным!
Победителей ждут ценные призы и признание в профессиональном сообществе.
Ответ: Конкурс ролевых игр для программирования AI и нейросетей на платформе «IT-Ros.ru» запущен.
Помимо спонсоров, меценатов и ИТ-компаний, к организации конкурсов приглашаем:
— образовательные учреждения, государственные структуры, профессиональные сообщества, медиа, инкубаторы, технических партнеров, экспертов, коммерческие и некоммерческие организации, а также самих участников и зрителей.