Конкурс "AI Challenge: Путь к мастерству"

Организатор: Сетевое профессиональное сообщество «IT-Ros.ru»

Цель конкурса:
Создать серию образовательных и практических задач для студентов ИТ, направленных на развитие навыков в области искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), нейросетей и анализа данных (Data Science). Задачи будут разделены по уровням сложности, чтобы участники могли выбрать подходящие для своей компетенции.

Условия конкурса:

1. Участники решают задачи, соответствующие их уровню подготовки: начинающий , средний или продвинутый .
2. Каждая задача оценивается по следующим критериям:
   • Качество выполнения задания.
   • Оригинальность решения.
   • Эффективность кода и алгоритмов.
   • Документация и объяснение решения.
3. Победители определяются путём голосования экспертов и участников сообщества.
4. Вознаграждение победителей:
   • 1 место: 70 000 рублей .
   • 2 место: 40 000 рублей .
   • 3 место: 25 000 рублей .
   • Приз зрительских симпатий: 15 000 рублей .

Примеры конкурсных задач:

Категория 1: Начинающий уровень

Название: «Первые шаги в анализе данных»
Описание:
Участник берёт на себя роль аналитика данных, который должен помочь местной компании понять поведение клиентов.

Задания:

1. Загрузить датасет (например, данные о продажах товаров).
2. Проанализировать основные статистические показатели (среднее, медиана, стандартное отклонение).
3. Визуализировать данные с помощью библиотек

   matplotlib

   или

   seaborn

   .
4. Ответить на вопросы бизнеса: какие товары самые популярные, как меняется спрос по сезонам?

Инструменты: Python, Jupyter Notebook, библиотеки

pandas

matplotlib

seaborn

• Основы работы с данными.
• Визуализация данных.
• Понимание бизнес-задач.

Категория 2: Средний уровень

Название: «Предсказание цены недвижимости»
Описание:
Участник выступает в роли специалиста по машинному обучению, который создаёт модель для предсказания стоимости домов на основе данных о площади, расположении и других факторах.

Задания:

1. Загрузить датасет (например, Boston Housing Dataset или аналогичный).
2. Подготовить данные (обработка пропусков, нормализация).
3. Обучить модель линейной регрессии и случайного леса.
4. Сравнить метрики качества (MSE, R²) и выбрать лучшую модель.
5. Создать интерактивный виджет для прогнозирования цен.

Инструменты: Python, библиотеки

scikit-learn

pandas

streamlit

• Работа с моделями машинного обучения.
• Оценка качества моделей.
• Интерактивные приложения.

Категория 3: Продвинутый уровень

Название: «Генерация изображений с помощью GAN»
Описание:
Участник создаёт генеративно-состязательную сеть (GAN), которая будет генерировать реалистичные изображения (например, лица людей или пейзажи).

Задания:

1. Выбрать датасет изображений (например, CelebA или CIFAR-10).
2. Разработать архитектуру GAN (генератор и дискриминатор).
3. Обучить модель и настроить параметры для достижения высокого качества.
4. Оценить качество генерации с помощью метрик (например, FID).
5. Предложить улучшения модели (например, использование StyleGAN).

Инструменты: Python, TensorFlow/PyTorch, GPU (предоставляется платформой IT-Ros.ru).
Образовательный акцент:

• Глубокое обучение и генеративные модели.
• Работа с большими объёмами данных.
• Оптимизация моделей.

Как принять участие:

1. Зарегистрируйтесь на платформе «IT-Ros.ru».
2. Выберите категорию, соответствующую вашему уровню подготовки.
3. Выполните задание и отправьте решение в формате Jupyter Notebook или ZIP-архива.
4. Добавьте описание вашего решения (текстовый файл или README.md).

Дополнительные возможности:

• Лучшие решения будут опубликованы на платформе «IT-Ros.ru» и станут частью открытых образовательных материалов.
• Авторы лучших работ получат возможность сотрудничества с партнёрами сообщества (компании, стартапы, исследовательские группы).

Важные даты:

• Начало приёма заявок: [дата начала]
• Окончание приёма заявок: [дата окончания]
• Подведение итогов: [дата подведения итогов]

Призы и награды:

• 1 место: 70 000 рублей + сертификат победителя.
• 2 место: 40 000 рублей + сертификат.
• 3 место: 25 000 рублей + сертификат.
• Приз зрительских симпатий: 15 000 рублей + сертификат.

Присоединяйтесь к «AI Challenge: Путь к мастерству»!

Развивайте свои навыки, решайте реальные задачи и побеждайте в конкурсе, который откроет вам новые горизонты в мире AI и Data Science.

Ответ:  Конкурс «AI Challenge: Путь к мастерству» запущен.

Помимо спонсоров, меценатов и ИТ-компаний, к организации конкурсов приглашаем:

— образовательные учреждения, государственные структуры, профессиональные сообщества, медиа, инкубаторы, технических партнеров, экспертов, коммерческие и некоммерческие организации, а также самих участников и зрителей.