Конкурс "AI Odyssey: Путешествие в будущее"

Организатор: Сетевое профессиональное сообщество «IT-Ros.ru»

Цель конкурса:
Создать серию увлекательных и образовательных задач, которые помогут студентам ИТ развивать навыки в области искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), нейросетей и анализа данных (Data Science). Задачи будут разделены по уровням сложности, чтобы участники могли выбрать подходящие для своей компетенции.

Условия конкурса:

1. Участники решают задачи, соответствующие их уровню подготовки: начинающий , средний или продвинутый .
2. Каждая задача оценивается по следующим критериям:
   • Креативность решения.
   • Эффективность алгоритмов и кода.
   • Четкость документации.
   • Актуальность решения для реальных задач.
3. Победители определяются путём голосования экспертов и участников сообщества.
4. Вознаграждение победителей:
   • 1 место: 80 000 рублей .
   • 2 место: 50 000 рублей .
   • 3 место: 30 000 рублей .
   • Приз зрительских симпатий: 20 000 рублей .

Примеры конкурсных задач:

Категория 1: Начинающий уровень

Название: «Исследование поведения пользователей»
Описание:
Вы работаете аналитиком данных в стартапе, который разрабатывает мобильное приложение. Ваша задача — проанализировать данные о действиях пользователей и выявить закономерности.

Задания:

1. Загрузить датасет с действиями пользователей (например, клики, время на сайте).
2. Очистить данные от пропусков и аномалий.
3. Визуализировать распределение действий пользователей.
4. Ответить на вопросы: какие функции приложения самые популярные? Как меняется активность пользователей в течение дня?

Инструменты: Python, Jupyter Notebook, библиотеки

pandas

matplotlib

seaborn

• Основы анализа данных.
• Визуализация данных.
• Работа с реальными наборами данных.

Категория 2: Средний уровень

Название: «Классификация текстов для чат-бота»
Описание:
Ваша задача — создать модель машинного обучения, которая будет классифицировать сообщения пользователей чат-бота на категории (например, запросы о помощи, жалобы, благодарности).

Задания:

1. Загрузить датасет текстовых сообщений (например, открытый датасет для классификации текстов).
2. Подготовить данные (токенизация, удаление стоп-слов, векторизация текста).
3. Обучить модель (например, логистическую регрессию или случайный лес).
4. Оценить качество модели с помощью метрик (точность, полнота, F1-мера).
5. Предложить улучшения модели (например, использование LSTM или BERT).

Инструменты: Python, библиотеки

scikit-learn

nltk

pandas

• Работа с текстовыми данными.
• Модели машинного обучения для текстов.
• Оценка качества моделей.

Категория 3: Продвинутый уровень

Название: «Разработка системы рекомендаций для видеосервиса»
Описание:
Вы работаете в команде разработчиков видеосервиса и должны создать систему рекомендаций фильмов на основе предпочтений пользователей.

Задания:

1. Загрузить датасет с рейтингами фильмов (например, MovieLens).
2. Разработать модель коллаборативной фильтрации или контентной фильтрации.
3. Обучить модель и настроить параметры для достижения высокой точности.
4. Оценить качество рекомендаций с помощью метрик (например, RMSE, MAP).
5. Создать интерактивный интерфейс для демонстрации работы системы.

Инструменты: Python, TensorFlow/PyTorch, библиотеки

surprise

streamlit

• Системы рекомендаций.
• Работа с большими объёмами данных.
• Интерактивные приложения.

Как принять участие:

1. Зарегистрируйтесь на платформе «IT-Ros.ru».
2. Выберите категорию, соответствующую вашему уровню подготовки.
3. Выполните задание и отправьте решение в формате Jupyter Notebook или ZIP-архива.
4. Добавьте описание вашего решения (текстовый файл или README.md).

Дополнительные возможности:

• Лучшие решения будут опубликованы на платформе «IT-Ros.ru» и станут частью открытых образовательных материалов.
• Авторы лучших работ получат возможность сотрудничества с партнёрами сообщества (компании, стартапы, исследовательские группы).

Важные даты:

• Начало приёма заявок: [дата начала]
• Окончание приёма заявок: [дата окончания]
• Подведение итогов: [дата подведения итогов]

Призы и награды:

• 1 место: 80 000 рублей + сертификат победителя.
• 2 место: 50 000 рублей + сертификат.
• 3 место: 30 000 рублей + сертификат.
• Приз зрительских симпатий: 20 000 рублей + сертификат.

Присоединяйтесь к «AI Odyssey: Путешествие в будущее»!

Развивайте свои навыки, решайте реальные задачи и побеждайте в конкурсе, который откроет вам новые горизонты в мире AI и Data Science.

Ответ:  Конкурс «AI Odyssey: Путешествие в будущее» запущен.