• ru Русский
    zh-CN 中国
    en English
    de Deutsch
    fr Français
it-ros it-ros
  2. IT-обучение
  3. Тестирование и контроль качества
  4. Тестировщик производительности
  5. Тестировщик производительности (Junior)

Тестировщик производительности (Junior)

Тестировщик производительности (Junior)
Форма обучения:
Заочная форма
Стоимость обучения от:
0 руб
Длительность обучения от:
0 Часа(-ов)

Целевая аудитория :

  • Новички в IT-сфере, желающие освоить профессию тестировщика.
  • Специалисты смежных областей (QA-инженеры, разработчики), планирующие углубить знания в тестировании производительности.
  • Студенты технических вузов и выпускники курсов по тестированию ПО.
 

Формат обучения :

  • Смешанный : онлайн-лекции (видеоматериалы, вебинары) + практические задания.
  • Интерактивные сессии : живые консультации с преподавателем, разбор кейсов.
  • Групповая работа : симуляция командных проектов (взаимодействие с «разработчиками» и «проджект-менеджерами»).
  • Длительность : 8 недель (4 академических часа в неделю).
 

Итоговый проект :

«Проведение нагрузочного тестирования веб-приложения»
Студенты:

  1. Анализируют требования к производительности.
  2. Разрабатывают тест-кейсы и сценарии нагрузки.
  3. Настраивают инструменты (например, JMeter) для имитации пользовательской активности.
  4. Выполняют тестирование, анализируют метрики (время отклика, пропускная способность, ошибки).
  5. Составляют отчет с рекомендациями по оптимизации.
 

По окончании обучения студент должен знать :

  1. Основные понятия и виды тестирования производительности (нагрузочное, стрессовое, endurance-тестирование).
  2. Ключевые метрики: latency, throughput, error rate, ресурсоемкость.
  3. Принципы работы инструментов: JMeter, Gatling, LoadRunner (базовый уровень).
  4. Жизненный цикл тестирования производительности (от планирования до отчетности).
  5. Основы архитектуры клиент-сервер, HTTP-протокола, баз данных.
  6. Типичные узкие места в ПО (бэкенд, фронтенд, СУБД, сеть).

По окончании обучения студент должен уметь :

  1. Проектировать тестовые сценарии на основе требований.
  2. Настраивать и запускать нагрузочные тесты с использованием JMeter/Gatling.
  3. Анализировать результаты тестов, выявлять «бottlenecks».
  4. Готовить технические отчеты с визуализацией данных (графики, диаграммы).
  5. Взаимодействовать с командой разработки для устранения проблем.
  6. Работать с системами мониторинга (например, Grafana) для отслеживания метрик в реальном времени.
Заявка преподавателя, репетитора админу сети.
Заявка ученика, студента, слушателя

Билет 1
Теория 1: Что такое тестирование производительности?
Теория 2: Какие основные метрики используются для оценки производительности системы?
Практика: Опишите шаги для создания простого теста нагрузки в JMeter.

 

Ответы:

  1. Тестирование производительности — это процесс оценки системы на соответствие требованиям к скорости, стабильности и масштабируемости под нагрузкой.
  2. Основные метрики: время отклика, пропускная способность (Throughput), количество запросов в секунду (RPS), использование ресурсов (CPU, RAM), процент ошибок.
  3. Шаги: создать Thread Group, добавить HTTP-запрос, настроить количество пользователей и длительность теста, добавить слушателей (например, View Results Tree), запустить тест.
 

Билет 2
Теория 1: В чем разница между нагрузочным и стрессовым тестированием?
Теория 2: Что такое «базовый тест» (baseline test)?
Практика: Как проверить, что сервер обрабатывает 100 запросов в секунду без ошибок?

 

Ответы:

  1. Нагрузочное тестирование проверяет систему под ожидаемой нагрузкой, стрессовое — до сбоя или предельных значений.
  2. Базовый тест — эталонный тест для определения начальных показателей производительности.
  3. Настроить тест с 100 RPS (например, в JMeter), мониторить метрики (время отклика < 1 сек, 0% ошибок).
 

Билет 3
Теория 1: Что такое «пропускная способность» (Throughput)?
Теория 2: Как определить узкое место в системе?
Практика: Как смоделировать пиковую нагрузку в 500 пользователей с помощью LoadRunner?

 

Ответы:

  1. Пропускная способность — количество запросов/операций, обрабатываемых системой за единицу времени.
  2. Анализировать метрики ресурсов (CPU, RAM, диска), логи сервера, время отклика отдельных компонентов.
  3. Использовать Controller для создания сценария с 500 виртуальными пользователями, настроить постепенное увеличение нагрузки.
 

Билет 4
Теория 1: Что такое «время отклика» (Response Time)?
Теория 2: Зачем нужен мониторинг серверов во время тестирования?
Практика: Как проверить, что база данных выдерживает 1000 транзакций в минуту?

 

Ответы:

  1. Время отклика — период между отправкой запроса и получением ответа.
  2. Мониторинг помогает выявить перегрузку ресурсов (CPU, памяти) и связать их с падением производительности.
  3. Создать тест с нагрузкой 1000 транзакций/минута, использовать инструменты вроде SQL Profiler или мониторинга баз данных.
 

Билет 5
Теория 1: Что такое «масштабируемость» системы?
Теория 2: Какие типы нагрузки существуют?
Практика: Как настроить распределенную нагрузку в JMeter?

 

Ответы:

  1. Масштабируемость — способность системы обрабатывать растущую нагрузку за счет добавления ресурсов (вертикальный/горизонтальный масштаб).
  2. Нагрузка бывает: стабильная (постоянная), пиковая, растущая (ramp-up).
  3. Использовать Remote Testing: настроить JMeter серверы, указать их IP в тест-плане, запустить тест через клиента.
 

Билет 6
Теория 1: В чем цель тестирования на отказоустойчивость?
Теория 2: Что такое «задержка» (Latency)?
Практика: Как определить максимальное число пользователей, которое выдержит сайт?

 

Ответы:

  1. Проверить, как система восстанавливается после сбоев (например, падения сервера).
  2. Задержка — время, затраченное на передачу запроса от клиента к серверу.
  3. Провести стресс-тест с постепенным увеличением нагрузки до достижения порога ошибок.
 

Билет 7
Теория 1: Что такое «транзакция» в контексте тестирования?
Теория 2: Как влияет кэширование на результаты тестирования?
Практика: Как смоделировать нагрузку с разных географических регионов?

 

Ответы:

  1. Транзакция — группа действий (например, открытие страницы, отправка формы), выполняемых за одну операцию.
  2. Кэширование может искусственно снизить время отклика, искажая реальные результаты.
  3. Использовать облачные сервисы (например, BlazeMeter) или прокси-серверы с разными IP.
 

Билет 8
Теория 1: Что такое «профиль нагрузки»?
Теория 2: Как проверить, что система соответствует SLA?
Практика: Как настроить мониторинг CPU и памяти во время теста в JMeter?

 

Ответы:

  1. Профиль нагрузки — сценарий, описывающий интенсивность и типы запросов во времени.
  2. Сравнить метрики (время отклика, доступность) с пороговыми значениями из SLA.
  3. Добавить PerfMon Metrics Collector и настроить подключение к серверу через SSH/JMX.
 

Билет 9
Теория 1: Что такое «синтетический мониторинг»?
Теория 2: Какие инструменты используются для нагрузочного тестирования?
Практика: Как проверить, что API обрабатывает 500 POST-запросов в секунду?

 

Ответы:

  1. Синтетический мониторинг — эмуляция пользовательских запросов для проверки производительности.
  2. JMeter, LoadRunner, Gatling, Locust.
  3. Настроить тест с 500 RPS для POST-запроса, проверить отсутствие ошибок и стабильное время отклика.
 

Билет 10
Теория 1: В чем разница между RPS и TPS?
Теория 2: Что такое «воронка конверсии» в контексте тестирования?
Практика: Как определить, что проблема производительности связана с сетью?

 

Ответы:

  1. RPS (запросы в секунду) — количество HTTP-запросов, TPS (транзакции в секунду) — количество бизнес-операций.
  2. Воронка конверсии — анализ потери пользователей на этапах взаимодействия с системой.
  3. Проверить задержки (Latency), пакеты потерь (Packet Loss), использовать traceroute.

Билет 11
Теория 1: Что такое «поглощающая способность» системы?
Теория 2: Какие факторы влияют на производительность веб-приложения?
Практика: Как проверить, что веб-сервер сохраняет производительность при отключении одного из узлов кластера?

 

Ответы:

  1. Поглощающая способность — максимальная нагрузка, которую система может обработать без деградации метрик.
  2. Код приложения, конфигурация сервера, СУБД, сетевые задержки, кэширование.
  3. Провести тест с постепенным отключением узлов и мониторить метрики (RPS, время отклика).
 

Билет 12
Теория 1: Что такое «тестирование конфигурации»?
Теория 2: Как рассчитывается процентиль (например, 90-й) в метриках?
Практика: Как настроить автоматический запуск теста в JMeter через командную строку?

 

Ответы:

  1. Проверка влияния настроек сервера/приложения (например, пулы соединений) на производительность.
  2. 90-й процентиль — значение, ниже которого лежит 90% всех измерений времени отклика.
  3. Использовать команду jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl.
 

Билет 13
Теория 1: В чем разница между нагрузкой и стрессом для системы?
Теория 2: Что такое «сценарий теста»?
Практика: Как определить, что проблема вызвана блокировками в базе данных?

 

Ответы:

  1. Нагрузка — ожидаемый уровень активности, стресс — превышение проектных возможностей системы.
  2. Сценарий — последовательность действий, имитирующих поведение пользователей (например, вход, покупка).
  3. Проверить медленные запросы, блокировки (locks) в логах СУБД, использовать профилировщики.
 

Билет 14
Теория 1: Что такое «время простоя» (Downtime)?
Теория 2: Как работает инструмент Apache Bench (ab)?
Практика: Как проверить производительность мобильного приложения?

 

Ответы:

  1. Время, когда система недоступна для пользователей.
  2. Отправляет серию HTTP-запросов и измеряет метрики (RPS, время отклика).
  3. Использовать эмуляторы устройств, инструменты вроде JMeter или LoadRunner Mobile.
 

Билет 15
Теория 1: Что такое «моделирование нагрузки»?
Теория 2: Как влияет SSL/TLS на производительность?
Практика: Как настроить тест с постепенным увеличением нагрузки (ramp-up) в Gatling?

 

Ответы:

  1. Имитация реальной нагрузки на систему через сценарии.
  2. Шифрование увеличивает задержки и нагрузку на CPU.
  3. В сценарии Gatling указать .inject(rampUsers(100) during (60 seconds)).
 

Билет 16
Теория 1: Что такое «тестирование стабильности»?
Теория 2: Какие метрики важны для оценки производительности API?
Практика: Как проверить, что сервер обрабатывает запросы с разных IP-адресов?

 

Ответы:

  1. Проверка работы системы под нагрузкой в течение длительного времени (часы/сутки).
  2. Время отклика, RPS, процент ошибок, размер ответа.
  3. Настроить в JMeter CSV-файл с IP-адресами и использовать переменные в HTTP-запросах.
 

Билет 17
Теория 1: Что такое «балансировка нагрузки»?
Теория 2: Как работает инструмент Locust?
Практика: Как смоделировать нагрузку с разными типами запросов (GET, POST)?

 

Ответы:

  1. Распределение нагрузки между серверами для повышения производительности.
  2. Locust использует Python-скрипты для описания поведения пользователей.
  3. В JMeter создать несколько HTTP-запросов и распределить их через Random Controller.
 

Билет 18
Теория 1: Что такое «базовое время отклика»?
Теория 2: Как проверить, что кэш Redis не становится узким местом?
Практика: Как настроить мониторинг диска во время теста?

 

Ответы:

  1. Среднее время отклика системы при минимальной нагрузке.
  2. Измерить задержки операций (GET/SET) и сравнить с SLA.
  3. Использовать PerfMon Metrics Collector в JMeter для отслеживания IOPS и использования диска.
 

Билет 19
Теория 1: Что такое «тестирование восстановления»?
Теория 2: Как влияет размер пакета (batch size) на производительность БД?
Практика: Как проверить, что CDN сокращает время загрузки страниц?

 

Ответы:

  1. Проверка восстановления системы после внезапного сбоя (например, отключение питания).
  2. Большие пакеты уменьшают количество транзакций, но увеличивают задержки.
  3. Запустить тесты с включенным и выключенным CDN, сравнить время отклика.
 

Билет 20
Теория 1: Что такое «параметризация» в нагрузочном тестировании?
Теория 2: Как работает инструмент Siege?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает файлы размером более 1 ГБ?

 

Ответы:

  1. Замена статических данных в запросах на динамические (например, логины из файла).
  2. Siege отправляет множественные запросы к URL и измеряет производительность.
  3. Настроить тест с загрузкой больших файлов (например, через HTTP POST) и мониторить ошибки.

Билет 21
Теория 1: Что такое «тестирование пропускной способности сети»?
Теория 2: Как работает инструмент k6?
Практика: Как проверить, что приложение сохраняет производительность при работе с WebSocket?

 

Ответы:

  1. Оценка максимального объема данных, передаваемых по сети без потери качества.
  2. k6 использует скрипты на JavaScript для нагрузочного тестирования, поддерживает CI/CD.
  3. Настроить в JMeter WebSocket Sampler, отправлять сообщения и измерять задержки.
 

Билет 22
Теория 1: Что такое «аптайм» (Uptime)?
Теория 2: Как влияет индексация базы данных на производительность?
Практика: Как протестировать производительность микросервиса в Docker?

 

Ответы:

  1. Время бесперебойной работы системы, обычно измеряется в процентах (например, 99.9%).
  2. Индексы ускоряют чтение, но замедляют запись и увеличивают размер БД.
  3. Запустить контейнер с микросервисом, использовать JMeter для нагрузки, мониторить ресурсы через Docker Stats.
 

Билет 23
Теория 1: Что такое «тестирование отказа компонентов»?
Теория 2: Как работает инструмент Artillery?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с JWT-токенами?

 

Ответы:

  1. Проверка устойчивости системы к отказу отдельных компонентов (например, БД).
  2. Artillery использует YAML-конфигурации для нагрузочных тестов, поддерживает WebSocket и HTTP/2.
  3. Настроить в JMeter HTTP Header Manager для добавления JWT в запросы.
 

Билет 24
Теория 1: Что такое «сквозное время» (End-to-End Time)?
Теория 2: Как влияет размер пула соединений на производительность?
Практика: Как смоделировать нагрузку на API с пагинацией?

 

Ответы:

  1. Время выполнения полного сценария (например, от входа в систему до оплаты).
  2. Маленький пул вызывает очереди, слишком большой — перегружает ресурсы.
  3. Использовать переменные в URL (например, /api?page=${__Random(1,10)}) в JMeter.
 

Билет 25
Теория 1: Что такое «мокирование сервисов» в тестировании?
Теория 2: Как работает инструмент Prometheus для мониторинга?
Практика: Как проверить, что сервер обрабатывает запросы с gzip-сжатием?

 

Ответы:

  1. Замена реальных сервисов на имитации для изоляции тестирования.
  2. Prometheus собирает метрики через pull-модель и визуализирует их в Grafana.
  3. В JMeter добавить HTTP Header Accept-Encoding: gzip и проверить ответ.
 

Билет 26
Теория 1: Что такое «тестирование масштабируемости в облаке»?
Теория 2: Как работает инструмент Vegeta?
Практика: Как настроить тест с динамическими данными (например, уникальные email)?

 

Ответы:

  1. Оценка производительности системы при масштабировании ресурсов в облачных средах (AWS, Azure).
  2. Vegeta — CLI-инструмент для нагрузочного тестирования с поддержкой HTTP/2.
  3. Использовать функцию ${__RandomString(10)}@example.com в JMeter.
 

Билет 27
Теория 1: Что такое «тепловая карта» в анализе производительности?
Теория 2: Как влияет таймаут подключения на результаты теста?
Практика: Как проверить, что кэш-сервер (например, Varnish) работает корректно?

 

Ответы:

  1. Визуализация распределения нагрузки по компонентам системы (например, в Dynatrace).
  2. Слишком маленький таймаут может исказить результаты при высоких задержках.
  3. Настроить тест с повторяющимися запросами и проверить снижение времени отклика после первого запроса.
 

Билет 28
Теория 1: Что такое «тестирование совместимости» в контексте производительности?
Теория 2: Как работает инструмент Tsung?
Практика: Как проверить, что система корректно обрабатывает длинные SQL-запросы?

 

Ответы:

  1. Проверка производительности в разных средах (браузеры, ОС, устройства).
  2. Tsung использует XML-конфигурации для нагрузки, поддерживает распределенные тесты.
  3. Настроить в JMeter JDBC Request с длинными запросами и мониторить время выполнения.
 

Билет 29
Теория 1: Что такое «профилирование кода»?
Теория 2: Как влияет размер кэша процессора на производительность?
Практика: Как настроить тест с аутентификацией через OAuth 2.0?

 

Ответы:

  1. Анализ выполнения кода для выявления «узких мест» (например, через YourKit).
  2. Больший кэш уменьшает задержки доступа к данным.
  3. Использовать JMeter плагин OAuth или добавить токен в HTTP-заголовки.
 

Билет 30
Теория 1: Что такое «тестирование восстановления после сбоя»?
Теория 2: Как работает инструмент LoadNinja?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовками на разных языках?

 

Ответы:

  1. Проверка восстановления системы после сбоя (например, обрыв сети).
  2. LoadNinja использует браузерные скрипты для тестирования без прокси.
  3. Настроить в JMeter HTTP Header Manager с Accept-Language: es для испанского языка.

Билет 31
Теория 1: Что такое «тестирование устойчивости к DDoS-атакам»?
Теория 2: Как влияет размер кэша браузера на результаты теста?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с токенами CSRF?

 

Ответы:

  1. Проверка способности системы противостоять массовым запросам, имитирующим DDoS.
  2. Кэш браузера может скрывать реальные задержки при повторных запросах.
  3. Добавить в JMeter извлечение CSRF-токена из ответа и передачу его в заголовках.
 

Билет 32
Теория 1: Что такое «тестирование пакетной обработки»?
Теория 2: Как работает инструмент Grinder?
Практика: Как смоделировать нагрузку с использованием SOAP-запросов?

 

Ответы:

  1. Проверка производительности при обработке больших объемов данных (например, пакетная генерация отчетов).
  2. Grinder использует скрипты на Jython для нагрузочного тестирования.
  3. Настроить в JMeter SOAP/XML-RPC Request с соответствующим телом запроса.
 

Билет 33
Теория 1: Что такое «HPS» (Hits Per Second)?
Теория 2: Как влияет размер TCP-окна на производительность сети?
Практика: Как проверить, что система корректно обрабатывает сессии пользователей?

 

Ответы:

  1. Количество HTTP-запросов, обрабатываемых сервером за секунду.
  2. Большое TCP-окно уменьшает задержки при передаче данных.
  3. Использовать в JMeter HTTP Cookie Manager для эмуляции сессий.
 

Билет 34
Теория 1: Что такое «тестирование интеграции» в контексте производительности?
Теория 2: Как работает инструмент wrk?
Практика: Как настроить тест с динамическими URL-параметрами?

 

Ответы:

  1. Проверка производительности взаимодействия между компонентами системы (например, API и БД).
  2. wrk — высокопроизводительный инструмент для нагрузочного тестирования HTTP.
  3. Использовать переменные JMeter (например, ${__Random(1,100)}) в пути URL.
 

Билет 35
Теория 1: Что такое «тестирование репликации баз данных»?
Теория 2: Как влияет частота сборки мусора (GC) на производительность?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с gzip-сжатием ответов?

 

Ответы:

  1. Проверка скорости и корректности репликации данных между узлами БД.
  2. Частая GC приводит к паузам и снижению производительности.
  3. Добавить в JMeter проверку заголовка Content-Encoding: gzip в ответах.
 

Билет 36
Теория 1: Что такое «тестирование с использованием реального трафика» (Replay)?
Теория 2: Как работает инструмент Loadero?
Практика: Как настроить тест с проверкой SSL-сертификата?

 

Ответы:

  1. Повторение записанного трафика пользователей для оценки производительности.
  2. Loadero выполняет тесты в браузерах через облако с поддержкой видео-записи.
  3. В JMeter добавить проверку Response Code = 200 и валидацию сертификата.
 

Билет 37
Теория 1: Что такое «тестирование под нагрузкой в CI/CD»?
Теория 2: Как влияет размер тредпула на время отклика?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с IPv6?

 

Ответы:

  1. Автоматизация нагрузочных тестов в pipeline для раннего выявления проблем.
  2. Неправильный размер тредпула вызывает очереди или простой ресурсов.
  3. Настроить в JMeter HTTP-запросы с IPv6-адресами в URL.
 

Билет 38
Теория 1: Что такое «тестирование отказа диска»?
Теория 2: Как работает инструмент Hey?
Практика: Как смоделировать нагрузку на GraphQL API?

 

Ответы:

  1. Проверка устойчивости системы к сбоям дисковой подсистемы.
  2. Hey — простой CLI-инструмент для нагрузочного тестирования HTTP.
  3. Использовать в JMeter HTTP-запрос с телом GraphQL-запроса (например, {"query": "{ users { id } }").
 

Билет 39
Теория 1: Что такое «тестирование миграции данных»?
Теория 2: Как влияет размер кэша CDN на производительность?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком Range?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости и корректности переноса данных между системами.
  2. Больше кэша CDN снижает нагрузку на исходный сервер и уменьшает задержки.
  3. Настроить в JMeter HTTP Header Range: bytes=0-1024 и проверить код 206.
 

Билет 40
Теория 1: Что такое «тестирование производительности IoT-устройств»?
Теория 2: Как работает инструмент NBomber?
Практика: Как настроить тест с проверкой таймаутов в WebSocket?

 

Ответы:

  1. Проверка скорости обработки данных и связи в IoT-системах.
  2. NBomber — инструмент для нагрузочного тестирования на .NET.
  3. Использовать в JMeter WebSocket Sampler с таймером и проверкой ответа.

Билет 41
Теория 1: Что такое «тестирование производительности в микросервисной архитектуре»?
Теория 2: Как влияет размер буфера TCP на скорость передачи данных?
Практика: Как проверить, что система корректно обрабатывает запросы с заголовком If-Modified-Since?

 

Ответы:

  1. Оценка производительности отдельных сервисов и их взаимодействия в распределенной системе.
  2. Большой буфер снижает количество пакетов, но увеличивает задержку.
  3. Настроить в JMeter HTTP Header If-Modified-Since с датой и проверить код 304.
 

Билет 42
Теория 1: Что такое «тестирование производительности в Agile»?
Теория 2: Как работает инструмент Grafana для анализа метрик?
Практика: Как смоделировать нагрузку на gRPC API?

 

Ответы:

  1. Интеграция тестов производительности в итерации Agile для раннего выявления проблем.
  2. Grafana визуализирует данные из Prometheus, InfluxDB и других источников.
  3. Использовать JMeter с плагином gRPC Request для отправки protobuf-запросов.
 

Билет 43
Теория 1: Что такое «тестирование производительности в DevOps»?
Теория 2: Как влияет алгоритм балансировки нагрузки (round-robin, least connections) на результаты теста?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Forwarded-For?

 

Ответы:

  1. Автоматизация тестов в CI/CD и мониторинг производительности в production.
  2. Алгоритм влияет на распределение нагрузки между серверами и общую утилизацию ресурсов.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Forwarded-For с IP-адресом.
 

Билет 44
Теория 1: Что такое «тестирование производительности NoSQL-баз данных»?
Теория 2: Как работает инструмент Yandex.Tank?
Практика: Как настроить тест с проверкой корректности ответов (валидация JSON)?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости операций чтения/записи в MongoDB, Cassandra и других NoSQL.
  2. Yandex.Tank — инструмент для нагрузочного тестирования с поддержкой авто-регулирования нагрузки.
  3. Использовать в JMeter JSON Assertion для проверки структуры ответа.
 

Билет 45
Теория 1: Что такое «тестирование производительности в реальном времени»?
Теория 2: Как влияет размер кэша приложения на задержки?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком Authorization: Bearer?

 

Ответы:

  1. Мониторинг производительности в production с использованием APM-систем (New Relic, AppDynamics).
  2. Больший кэш уменьшает обращения к БД, но увеличивает использование памяти.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header Authorization: Bearer ${token}.
 

Билет 46
Теория 1: Что такое «тестирование производительности UI»?
Теория 2: Как работает инструмент Selenium для нагрузочного тестирования?
Практика: Как смоделировать нагрузку на WebSocket с отправкой бинарных данных?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости отрисовки интерфейса и реакции на действия пользователя.
  2. Selenium эмулирует браузеры, но требует много ресурсов для нагрузки.
  3. Использовать в JMeter WebSocket Sampler с бинарным телом запроса.
 

Билет 47
Теория 1: Что такое «тестирование производительности API веб-сокетов»?
Теория 2: Как влияет размер пула потоков (thread pool) на пропускную способность?
Практика: Как проверить, что система корректно обрабатывает запросы с заголовком Content-Type: application/xml?

 

Ответы:

  1. Проверка скорости обмена сообщениями через WebSocket при высокой нагрузке.
  2. Оптимальный размер пула максимизирует RPS, избыточный — вызывает overhead.
  3. Настроить в JMeter HTTP Header Content-Type: application/xml и отправить XML-тело.
 

Билет 48
Теория 1: Что такое «тестирование производительности в Kubernetes»?
Теория 2: Как работает инструмент Kubemark для нагрузочного тестирования?
Практика: Как настроить тест с проверкой наличия текста в ответе сервера?

 

Ответы:

  1. Оценка работы приложений в кластере Kubernetes под нагрузкой.
  2. Kubemark эмулирует нагрузку на кластер, имитируя узлы и поды.
  3. Использовать в JMeter Response Assertion с поиском текста в ответе.
 

Билет 49
Теория 1: Что такое «тестирование производительности серверов очередей (RabbitMQ, Kafka)»?
Теория 2: Как влияет размер сообщения в очереди на пропускную способность?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком Connection: Keep-Alive?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости публикации/потребления сообщений и устойчивости к нагрузке.
  2. Большие сообщения снижают пропускную способность из-за сетевых задержек.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header Connection: Keep-Alive.
 

Билет 50
Теория 1: Что такое «тестирование производительности мобильных сетей (3G, 4G, 5G)»?
Теория 2: Как работает инструмент Charles Proxy для анализа трафика?
Практика: Как смоделировать нагрузку с использованием HTTP/2 в JMeter?

 

Ответы:

  1. Оценка работы приложений в условиях ограничений мобильных сетей (задержки, скорость).
  2. Charles Proxy перехватывает и анализирует HTTP/HTTPS-трафик.
  3. Установить плагин JMeter для HTTP/2 и настроить запрос.

Билет 51
Теория 1: Что такое «тестирование производительности в облаке»?
Теория 2: Как влияет выбор облачного провайдера (AWS, Azure, GCP) на результаты теста?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Powered-By?

 

Ответы:

  1. Оценка работы приложений в облачной инфраструктуре под нагрузкой.
  2. Разные провайдеры имеют уникальные характеристики сети, хранилищ и виртуализации.
  3. Добавить в JMeter проверку наличия заголовка X-Powered-By в ответе.
 

Билет 52
Теория 1: Что такое «тестирование производительности гибридных систем» (локальные серверы + облако)?
Теория 2: Как влияет задержка между локальными и облачными компонентами на общую производительность?
Практика: Как смоделировать нагрузку на сервер с использованием протокола FTP?

 

Ответы:

  1. Проверка взаимодействия локальных и облачных ресурсов под нагрузкой.
  2. Высокая задержка между компонентами снижает скорость обработки запросов.
  3. Использовать JMeter с FTP-запросами или инструментом lftp.
 

Билет 53
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем резервного копирования»?
Теория 2: Как влияет размер бэкапа на время восстановления?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком Server-Timing?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости создания и восстановления резервных копий.
  2. Большие бэкапы увеличивают время восстановления из-за объема данных.
  3. Добавить в JMeter проверку наличия заголовка Server-Timing в ответе.
 

Билет 54
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем мониторинга (Prometheus, Zabbix)»?
Теория 2: Как влияет частота сбора метрик на нагрузку системы?
Практика: Как настроить тест с проверкой заголовка X-Request-ID?

 

Ответы:

  1. Проверка способности системы мониторинга обрабатывать поток данных под нагрузкой.
  2. Высокая частота сбора увеличивает нагрузку на CPU и сеть.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Request-ID: ${__UUID}.
 

Билет 55
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем аутентификации (OAuth, SAML)»?
Теория 2: Как влияет количество провайдеров аутентификации на задержки?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Forwarded-Proto?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости обработки запросов аутентификации под нагрузкой.
  2. Каждый дополнительный провайдер увеличивает задержку из-за внешних вызовов.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Forwarded-Proto: https.
 

Билет 56
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем логирования (ELK, Splunk)»?
Теория 2: Как влияет объем логов на скорость их индексации?
Практика: Как смоделировать нагрузку на сервер с использованием протокола SMTP?

 

Ответы:

  1. Проверка скорости обработки и хранения логов под нагрузкой.
  2. Большие объемы логов замедляют индексацию и поиск.
  3. Использовать JMeter с SMTP-запросами или инструментом swaks.
 

Билет 57
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем кэширования (Redis, Memcached)»?
Теория 2: Как влияет размер ключа на скорость чтения/записи?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Content-Duration?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости операций GET/SET в кэш-системах под нагрузкой.
  2. Крупные ключи увеличивают задержки и потребление памяти.
  3. Добавить в JMeter проверку наличия заголовка X-Content-Duration в ответе.
 

Билет 58
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем очередей (RabbitMQ, Kafka)»?
Теория 2: Как влияет размер сообщения в очереди на пропускную способность?
Практика: Как настроить тест с проверкой заголовка X-Frame-Options?

 

Ответы:

  1. Проверка скорости публикации и потребления сообщений под нагрузкой.
  2. Большие сообщения снижают пропускную способность из-за сетевых задержек.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Frame-Options: DENY.
 

Билет 59
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем уведомлений (SMS, Email)»?
Теория 2: Как влияет количество каналов отправки на общую задержку?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Permitted-Cross-Domain-Policies?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости доставки уведомлений через различные каналы.
  2. Больше каналов распределяет нагрузку, но требует координации.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Permitted-Cross-Domain-Policies: none.
 

Билет 60
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем аналитики (Google Analytics, Mixpanel)»?
Теория 2: Как влияет частота отправки событий на точность данных?
Практика: Как смоделировать нагрузку на сервер с использованием протокола DNS?

 

Ответы:

  1. Проверка обработки потока аналитических данных без потери точности.
  2. Высокая частота может привести к агрегации данных или потере части событий.
  3. Использовать инструменты вроде dnsperf или JMeter с DNS-плагином.

Билет 61
Теория 1: Что такое «тестирование производительности в Serverless-архитектурах»?
Теория 2: Как влияет холодный старт (cold start) на время отклика?
Практика: Как проверить устойчивость системы к атакам типа «Ping Flood»?

 

Ответы:

  1. Оценка работы функций FaaS (например, AWS Lambda) под нагрузкой.
  2. Холодный старт увеличивает задержку из-за инициализации ресурсов.
  3. Использовать инструменты вроде hping3 для отправки ICMP-запросов.
 

Билет 62
Теория 1: Что такое «тестирование производительности CDN»?
Теория 2: Как работает инструмент Catchpoint для мониторинга?
Практика: Как настроить тест с проверкой заголовка Strict-Transport-Security?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости доставки контента через CDN-сервисы (Cloudflare, Akamai).
  2. Catchpoint измеряет производительность из разных географических точек.
  3. Добавить в JMeter проверку наличия заголовка Strict-Transport-Security в ответе.
 

Билет 63
Теория 1: Что такое «тестирование производительности голосовых сервисов (VoIP)»?
Теория 2: Как влияет кодек аудио на сетевую нагрузку?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Frame-Options?

 

Ответы:

  1. Оценка качества и задержек в голосовых приложениях (SIP, WebRTC).
  2. Кодеки сжатия (G.711, Opus) влияют на размер пакетов и задержки.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Frame-Options: DENY.
 

Билет 64
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем машинного обучения»?
Теория 2: Как влияет размер датасета на время инференса?
Практика: Как смоделировать нагрузку на сервер RADIUS?

 

Ответы:

  1. Проверка скорости обработки данных ML-моделями под нагрузкой.
  2. Большие датасеты увеличивают время обработки, требуют больше ресурсов.
  3. Использовать инструменты вроде Radtest или JMeter с RADIUS-плагинами.
 

Билет 65
Теория 1: Что такое «тестирование производительности СУБД в режиме репликации»?
Теория 2: Как влияет задержка репликации на консистентность данных?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Permitted-Cross-Domain-Policies?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости синхронизации данных между мастером и репликами.
  2. Высокая задержка репликации приводит к рассинхрону данных.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Permitted-Cross-Domain-Policies: none.
 

Билет 66
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем виртуальной реальности (VR)»?
Теория 2: Как влияет частота кадров (FPS) на восприятие пользователем?
Практика: Как настроить тест с проверкой заголовка Content-Security-Policy?

 

Ответы:

  1. Оценка задержек и стабильности потоковой передачи VR-контента.
  2. Низкий FPS вызывает дискомфорт у пользователя.
  3. Добавить в JMeter проверку наличия заголовка Content-Security-Policy в ответе.
 

Билет 67
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем управления контентом (CMS)»?
Теория 2: Как влияет кэширование CMS на время отклика?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Download-Options?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости публикации и отображения контента в WordPress, Drupal и т.д.
  2. Кэширование снижает нагрузку на БД и ускоряет отдачу страниц.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Download-Options: noopen.
 

Билет 68
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем электронного документооборота»?
Теория 2: Как влияет размер файла на скорость загрузки?
Практика: Как смоделировать нагрузку на сервер LDAP?

 

Ответы:

  1. Проверка скорости обработки и хранения документов (PDF, DOCX).
  2. Большие файлы увеличивают время загрузки и сетевую нагрузку.
  3. Использовать JMeter с LDAP-запросами или инструмент ldap-load.
 

Билет 69
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем видеоконференций»?
Теория 2: Как влияет количество участников на качество связи?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Runtime?

 

Ответы:

  1. Оценка задержек и стабильности видеопотока в Zoom, Teams и аналогах.
  2. Большое количество участников увеличивает нагрузку на сервер и сеть.
  3. Добавить в JMeter проверку наличия заголовка X-Runtime в ответе.
 

Билет 70
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем рендеринга 3D-графики»?
Теория 2: Как влияет сложность сцены на использование GPU?
Практика: Как настроить тест с проверкой заголовка X-UA-Compatible?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости рендеринга и отклика в приложениях вроде Blender, Unity.
  2. Сложные сцены требуют больше ресурсов GPU, увеличивая задержки.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-UA-Compatible: IE=edge.

Билет 71
Теория 1: Что такое «тестирование производительности блокчейн-систем»?
Теория 2: Как влияет консенсус-алгоритм (Proof of Work, Proof of Stake) на нагрузку сети?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-XSS-Protection?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости обработки транзакций и устойчивости блокчейна к нагрузкам.
  2. Proof of Work требует больше вычислительных ресурсов, чем Proof of Stake.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-XSS-Protection: 1; mode=block.
 

Билет 72
Теория 1: Что такое «тестирование производительности в условиях низкой пропускной способности сети»?
Теория 2: Как работает инструмент Wireshark для анализа сетевых задержек?
Практика: Как смоделировать нагрузку на сервер с использованием HTTP/3?

 

Ответы:

  1. Проверка работы системы при ограничении скорости сети (например, 56 Kbps).
  2. Wireshark анализирует пакеты для выявления узких мест в передаче данных.
  3. Использовать JMeter с плагином HTTP/3 или инструментом curl.
 

Билет 73
Теория 1: Что такое «тестирование производительности мобильных приложений на реальных устройствах»?
Теория 2: Как влияет версия ОС на результаты теста?
Практика: Как настроить тест с проверкой заголовка Referrer-Policy?

 

Ответы:

  1. Оценка работы приложения на физических устройствах с разными характеристиками.
  2. Разные версии ОС могут иметь отличия в оптимизации и обработке запросов.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header Referrer-Policy: no-referrer.
 

Билет 74
Теория 1: Что такое «тестирование производительности AI/ML-сервисов»?
Теория 2: Как влияет размер нейросети на время обработки запроса?
Практика: Как проверить, что система корректно обрабатывает запросы с заголовком Feature-Policy?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости инференса моделей и работы ML-конвейеров под нагрузкой.
  2. Большие нейросети требуют больше ресурсов GPU/CPU, увеличивая задержки.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header Feature-Policy: geolocation 'none'.
 

Билет 75
Теория 1: Что такое «тестирование производительности в контейнерах Docker»?
Теория 2: Как влияет ограничение ресурсов (CPU, RAM) на результаты теста?
Практика: Как смоделировать нагрузку на сервер с использованием протокола MQTT?

 

Ответы:

  1. Оценка работы приложений в контейнерах с разными настройками ресурсов.
  2. Ограничения CPU/RAM могут искусственно снизить производительность.
  3. Использовать JMeter с MQTT-плагином или инструментом mosquitto_pub.
 

Билет 76
Теория 1: Что такое «тестирование производительности с использованием AI-прогнозов»?
Теория 2: Как работает инструмент Netdata для мониторинга?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком Expect-CT?

 

Ответы:

  1. Прогнозирование узких мест на основе анализа данных нагрузочных тестов.
  2. Netdata предоставляет real-time метрики ресурсов (CPU, память, сеть).
  3. Добавить в JMeter HTTP Header Expect-CT: max-age=86400.
 

Билет 77
Теория 1: Что такое «тестирование производительности в распределенных системах»?
Теория 2: Как влияет задержка сети между узлами на общую производительность?
Практика: Как настроить тест с проверкой заголовка X-Content-Type-Options?

 

Ответы:

  1. Оценка работы системы, компоненты которой расположены в разных географических точках.
  2. Высокая задержка между узлами увеличивает общее время обработки запроса.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Content-Type-Options: nosniff.
 

Билет 78
Теория 1: Что такое «тестирование производительности NewSQL-баз данных»?
Теория 2: Как влияет шардирование на пропускную способность?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком Clear-Site-Data?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости операций в СУБД вроде CockroachDB, TiDB.
  2. Шардирование распределяет нагрузку, увеличивая пропускную способность.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header Clear-Site-Data: "cache".
 

Билет 79
Теория 1: Что такое «тестирование производительности в условиях DDoS-защиты»?
Теория 2: Как работает инструмент tcpdump для анализа трафика?
Практика: Как смоделировать нагрузку на сервер с использованием протокола AMQP?

 

Ответы:

  1. Проверка устойчивости системы с активной защитой (Cloudflare, AWS Shield).
  2. tcpdump фиксирует сетевые пакеты для анализа аномалий.
  3. Использовать JMeter с RabbitMQ-плагином или инструментом amqp-stress.
 

Билет 80
Теория 1: Что такое «тестирование производительности IoT-устройств с ограниченными ресурсами»?
Теория 2: Как влияет размер прошивки на обработку данных?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком Cross-Origin-Opener-Policy?

 

Ответы:

  1. Оценка работы устройств с низкой мощностью CPU и малым объемом памяти.
  2. Крупная прошивка замедляет обработку данных из-за ограниченных ресурсов.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header Cross-Origin-Opener-Policy: same-origin.

Билет 81
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем шифрования (TLS 1.3, AES)»?
Теория 2: Как влияет длина ключа шифрования на задержки?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком Public-Key-Pins?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости шифрования/дешифрования данных под нагрузкой.
  2. Более длинные ключи увеличивают задержки из-за сложности вычислений.
  3. Добавить в JMeter проверку наличия заголовка Public-Key-Pins в ответе.
 

Билет 82
Теория 1: Что такое «тестирование производительности PWA-приложений»?
Теория 2: Как влияет кэширование Service Workers на время отклика?
Практика: Как смоделировать нагрузку на сервер с использованием протокола WebSocket Secure (WSS)?

 

Ответы:

  1. Проверка скорости загрузки и работы Progressive Web Apps под нагрузкой.
  2. Service Workers уменьшают задержки за счет кэширования ресурсов.
  3. Настроить в JMeter WebSocket Sampler с URL wss://....
 

Билет 83
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем биометрической аутентификации»?
Теория 2: Как влияет разрешение изображения на скорость обработки биометрических данных?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-DNS-Prefetch-Control?

 

Ответы:

  1. Оценка задержек при распознавании лиц/отпечатков под нагрузкой.
  2. Высокое разрешение увеличивает время обработки и нагрузку на CPU.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-DNS-Prefetch-Control: off.
 

Билет 84
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем виртуализации (VMware, Hyper-V)»?
Теория 2: Как влияет oversubscription ресурсов на стабильность системы?
Практика: Как настроить тест с проверкой заголовка X-Pingback?

 

Ответы:

  1. Проверка работы виртуальных машин под нагрузкой и распределения ресурсов.
  2. Oversubscription приводит к конкуренции за CPU/память и снижению производительности.
  3. Добавить в JMeter проверку наличия заголовка X-Pingback в ответе.
 

Билет 85
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем контейнеризации (Docker, Podman)»?
Теория 2: Как влияет количество контейнеров на утилизацию ресурсов хоста?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Robots-Tag?

 

Ответы:

  1. Оценка работы контейнеров под нагрузкой и управления ресурсами.
  2. Большое количество контейнеров увеличивает нагрузку на CPU и память хоста.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Robots-Tag: noindex.
 

Билет 86
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем edge-вычислений»?
Теория 2: Как влияет распределение вычислений на задержки?
Практика: Как смоделировать нагрузку на сервер с использованием протокола CoAP?

 

Ответы:

  1. Проверка работы приложений на пограничных устройствах (edge nodes) под нагрузкой.
  2. Edge-вычисления снижают задержки за счет обработки данных ближе к источнику.
  3. Использовать инструмент CoAP-cli или JMeter с CoAP-плагином.
 

Билет 87
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем машинного зрения»?
Теория 2: Как влияет разрешение видео на скорость обработки кадров?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-WebKit-CSP?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости распознавания объектов на изображениях/видео под нагрузкой.
  2. Высокое разрешение увеличивает время обработки и нагрузку на GPU.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-WebKit-CSP: default-src 'self'.
 

Билет 88
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем речевого синтеза»?
Теория 2: Как влияет длина текста на задержку генерации речи?
Практика: Как настроить тест с проверкой заголовка X-Download-Options?

 

Ответы:

  1. Проверка скорости преобразования текста в речь под нагрузкой.
  2. Длинные тексты увеличивают задержку из-за объема обрабатываемых данных.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Download-Options: noopen.
 

Билет 89
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем блокировки (CAPTCHA, reCAPTCHA)»?
Теория 2: Как влияет сложность CAPTCHA на конверсию пользователей?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Permitted-Cross-Domain-Policies?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости обработки запросов с CAPTCHA под нагрузкой.
  2. Сложные CAPTCHA снижают конверсию из-за увеличения времени прохождения.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Permitted-Cross-Domain-Policies: none.
 

Билет 90
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем реального времени (RTS)»?
Теория 2: Как влияет джиттер сети на работу RTS?
Практика: Как смоделировать нагрузку на сервер с использованием протокола SIP?

 

Ответы:

  1. Проверка задержек в системах, требующих мгновенной реакции (роботы, телеметрия).
  2. Высокий джиттер нарушает синхронизацию и стабильность RTS.
  3. Использовать инструмент SIPP или JMeter с SIP-плагином.
 

Билет 91
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем управления контейнерами (Kubernetes, Nomad)»?
Теория 2: Как влияет авто-масштабирование на устойчивость системы к нагрузке?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Content-Security-Policy?

 

Ответы:

  1. Оценка работы оркестраторов контейнеров под нагрузкой.
  2. Авто-масштабирование повышает устойчивость, но может вызывать задержки при масштабировании.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Content-Security-Policy: default-src 'self'.
 

Билет 92
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем анализа данных (Hadoop, Spark)»?
Теория 2: Как влияет размер кластера на скорость обработки Big Data?
Практика: Как настроить тест с проверкой заголовка X-Frame-Options?

 

Ответы:

  1. Проверка скорости выполнения MapReduce-задач и запросов к данным.
  2. Больший кластер ускоряет обработку за счет распределения нагрузки.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Frame-Options: SAMEORIGIN.
 

Билет 93
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем потоковой передачи (HLS, DASH)»?
Теория 2: Как влияет битрейт видео на сетевую нагрузку?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-XSS-Protection?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости и стабильности потоковой передачи видео/аудио.
  2. Высокий битрейт увеличивает сетевую нагрузку и требования к пропускной способности.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-XSS-Protection: 1; mode=block.
 

Билет 94
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем виртуальной реальности (VR)»?
Теория 2: Как влияет задержка сети на комфорт пользователя в VR?
Практика: Как смоделировать нагрузку на сервер с использованием протокола RTMP?

 

Ответы:

  1. Проверка задержек и стабильности потоковой передачи VR-контента.
  2. Задержка выше 20 мс вызывает у пользователя дезориентацию.
  3. Использовать инструменты вроде FFmpeg или JMeter с RTMP-плагином.
 

Билет 95
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем управления базами данных (DBaaS)»?
Теория 2: Как влияет тип индекса (B-tree, Hash) на скорость запросов?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Content-Type-Options?

 

Ответы:

  1. Оценка работы облачных СУБД (Amazon RDS, Cloud Spanner) под нагрузкой.
  2. B-tree эффективен для диапазонных запросов, Hash — для точечных.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Content-Type-Options: nosniff.
 

Билет 96
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем искусственного интеллекта (AIaaS)»?
Теория 2: Как влияет размер пакета данных на скорость инференса?
Практика: Как настроить тест с проверкой заголовка X-Download-Options?

 

Ответы:

  1. Проверка скорости обработки данных ML-моделями в облаке (AWS SageMaker, Azure ML).
  2. Большие пакеты увеличивают задержки, но повышают эффективность GPU.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Download-Options: noopen.
 

Билет 97
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем резервирования (Active-Standby, Active-Active)»?
Теория 2: Как влияет тип резервирования на время восстановления?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Content-Duration?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости переключения между узлами при сбое.
  2. Active-Active обеспечивает мгновенное восстановление, Active-Standby — требует времени на переключение.
  3. Добавить в JMeter проверку наличия заголовка X-Content-Duration в ответе.
 

Билет 98
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем управления API (API Gateway)»?
Теория 2: Как влияет рейт-лимитинг на распределение нагрузки?
Практика: Как смоделировать нагрузку на сервер с использованием протокола gRPC?

 

Ответы:

  1. Проверка работы шлюзов (Kong, NGINX) при высокой нагрузке на API.
  2. Рейт-лимитинг предотвращает перегрузку, но увеличивает количество ошибок 429.
  3. Использовать JMeter с gRPC-плагином или инструментом grpcurl.
 

Билет 99
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем обработки событий (Event Sourcing)»?
Теория 2: Как влияет количество событий на скорость восстановления состояния?
Практика: Как проверить, что система обрабатывает запросы с заголовком X-Request-ID?

 

Ответы:

  1. Оценка скорости записи/чтения событий в системах вроде Apache Kafka.
  2. Большое количество событий увеличивает время восстановления из-за необходимости обработки логов.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Request-ID: ${__UUID}.
 

Билет 100
Теория 1: Что такое «тестирование производительности систем на квантовых вычислениях»?
Теория 2: Как влияет тип кубита (сверхпроводящий, фотонный) на скорость обработки?
Практика: Как настроить тест с проверкой заголовка X-Frame-Options?

 

Ответы:

  1. Экспериментальная оценка работы квантовых алгоритмов под нагрузкой.
  2. Тип кубита определяет скорость и стабильность квантовых операций.
  3. Добавить в JMeter HTTP Header X-Frame-Options: DENY.

Основы тестирования производительности

  1. Что измеряет нагрузочное тестирование?
    a) Количество багов в коде
    b) Производительность системы под ожидаемой нагрузкой
    c) Удобство интерфейса
    d) Соответствие требованиям безопасности
    Правильный ответ : b

  2. Какой вид тестирования проверяет систему на устойчивость к резким скачкам нагрузки?
    a) Стрессовое
    b) Эндуренс
    c) Спайк-тестирование
    d) Объемное
    Правильный ответ : c

  3. Что такое «бутылочное горлышко» (bottleneck)?
    a) Максимальная нагрузка, которую выдерживает система
    b) Компонент системы, ограничивающий общую производительность
    c) Ошибка в тестовом сценарии
    d) Инструмент для мониторинга
    Правильный ответ : b

 

Инструменты

  1. Какой инструмент используется для нагрузочного тестирования?
    a) Selenium
    b) JMeter
    c) Postman
    d) Git
    Правильный ответ : b

  2. Для чего в JMeter используется элемент «HTTP Request»?
    a) Для записи скриптов
    b) Для отправки HTTP-запросов
    c) Для анализа результатов
    d) Для мониторинга сервера
    Правильный ответ : b

  3. Что делает компонент «View Results Tree» в JMeter?
    a) Отображает структуру теста
    b) Показывает детали каждого запроса/ответа
    c) Генерирует отчеты
    d) Настраивает прокси
    Правильный ответ : b

 

Метрики

  1. Какая метрика измеряет время отклика сервера?
    a) Throughput
    b) Latency
    c) Error Rate
    d) CPU Usage
    Правильный ответ : b

  2. Что означает термин «Throughput»?
    a) Количество запросов в секунду
    b) Время обработки одного запроса
    c) Процент ошибок
    d) Загрузка памяти
    Правильный ответ : a

 

Проектирование тестов

  1. Что важно учитывать при моделировании пользовательской активности?
    a) Цвет фона сайта
    b) Пиковую нагрузку в часы ажиотажа
    c) Версию браузера разработчика
    d) Количество тестировщиков в команде
    Правильный ответ : b

  2. Как параметризовать данные в JMeter?
    a) Использовать CSV-файл
    b) Вручную вводить данные для каждого запроса
    c) Отключить кэширование
    d) Увеличить таймаут
    Правильный ответ : a

 

Анализ результатов

  1. Какой график в JMeter показывает изменение времени отклика?
    a) Aggregate Report
    b) Response Time Graph
    c) Active Threads Over Time
    d) Bytes Throughput Over Time
    Правильный ответ : b

  2. Что делать, если в отчете обнаружен рост ошибок при нагрузке?
    a) Игнорировать
    b) Увеличить таймауты
    c) Проверить логи сервера на наличие исключений
    d) Уменьшить количество виртуальных пользователей
    Правильный ответ : c

 

Системы мониторинга

  1. Для чего используется Grafana?
    a) Для записи тестовых сценариев
    b) Для визуализации метрик сервера
    c) Для редактирования кода
    d) Для управления проектами
    Правильный ответ : b

  2. Какая метрика НЕ относится к серверным?
    a) CPU Usage
    b) Memory Consumption
    c) Response Time
    d) Disk I/O
    Правильный ответ : c

 

Типичные проблемы

  1. Причина высокой latency может быть связана с:
    a) Низкой скоростью интернета у пользователя
    b) Неправильной индексацией базы данных
    c) Ошибками в CSS-стилях
    d) Отсутствием документации
    Правильный ответ : b

  2. Как проверить, что сервер не теряет запросы под нагрузкой?
    a) Сравнить количество отправленных и полученных ответов
    b) Измерить время загрузки страницы
    c) Проверить логи браузера
    d) Увеличить объем RAM
    Правильный ответ : a

 

HTTP и API

  1. Какой HTTP-метод используется для обновления данных?
    a) GET
    b) POST
    c) PUT
    d) DELETE
    Правильный ответ : c

  2. Что означает статусный код 500?
    a) Успех
    b) Внутренняя ошибка сервера
    c) Ресурс не найден
    d) Нет прав доступа
    Правильный ответ : b

 

Работа с командой

  1. Кому тестировщик должен отправить отчет о найденных bottleneck?
    a) Маркетологу
    b) Разработчикам
    c) Дизайнерам
    d) Клиенту
    Правильный ответ : b

  2. Что важно указать в отчете по тестированию?
    a) Личное мнение о дизайне
    b) Рекомендации по оптимизации
    c) Список используемых компьютеров
    d) Фото рабочего стола
    Правильный ответ : b

 

Продолжение вопросов (кратко)

  1. Какой элемент JMeter имитирует пользовательскую задержку?
    a) Timer
    b) Listener
    c) Config Element
    d) Pre-Processor
    Правильный ответ : a

  2. Что такое «Ramp-Up» период в JMeter?
    a) Время падения производительности
    b) Время постепенного увеличения нагрузки
    c) Пауза между тестами
    d) Длительность теста
    Правильный ответ : b

Инструменты и настройки

  1. Какой элемент JMeter позволяет извлечь данные из ответа сервера?
    a) HTTP Header Manager
    b) JSON Extractor
    c) HTTP Request Defaults
    d) Test Fragment
    Правильный ответ : b

  2. Для чего используется «CSV Data Set Config» в JMeter?
    a) Экспорт отчетов в Excel
    b) Чтение данных из CSV-файла для параметризации
    c) Настройка прокси-сервера
    d) Мониторинг баз данных
    Правильный ответ : b

  3. Какой инструмент подходит для тестирования WebSocket?
    a) JMeter (с плагином)
    b) Selenium
    c) Postman
    d) Fiddler
    Правильный ответ : a

  4. Что делает компонент «HTTP Cookie Manager» в JMeter?
    a) Блокирует трекеры
    b) Автоматически управляет cookies в запросах
    c) Проверяет SSL-сертификаты
    d) Логирует HTTP-заголовки
    Правильный ответ : b

 

Метрики и анализ

  1. Какая метрика показывает, сколько запросов система обрабатывает за секунду?
    a) Error Rate
    b) Throughput
    c) Response Time
    d) CPU Load
    Правильный ответ : b

  2. Что означает «90th Percentile Response Time»?
    a) Среднее время ответа
    b) Время, в которое укладываются 90% запросов
    c) Максимальное время ответа
    d) Минимальное время ответа
    Правильный ответ : b

  3. Как обнаружить утечку памяти при тестировании?
    a) По росту CPU Usage
    b) По увеличению Heap Size в метриках JVM
    c) По снижению Throughput
    d) По количеству HTTP-ошибок
    Правильный ответ : b

 

Сценарии и нагрузка

  1. Как смоделировать пиковую нагрузку в 10 000 пользователей, если ресурсы тестовой машины ограничены?
    a) Использовать облачные сервисы (BlazeMeter, Flood.io)
    b) Уменьшить время теста
    c) Упростить тестовые сценарии
    d) Увеличить таймауты
    Правильный ответ : a

  2. Что такое «think time» в тестировании?
    a) Время простоя сервера
    b) Пауза между запросами, имитирующая реальное поведение пользователя
    c) Время компиляции кода
    d) Задержка сети
    Правильный ответ : b

  3. Как проверить, что система работает корректно после 8 часов нагрузки?
    a) Провести smoke-тест
    b) Выполнить endurance-тест
    c) Увеличить RAM на сервере
    d) Перезагрузить сервер
    Правильный ответ : b

 

Продвинутые темы

  1. Для чего используется корреляция в JMeter?
    a) Синхронизация потоков
    b) Извлечение динамических данных (например, токенов) из ответов
    c) Генерация отчетов
    d) Настройка мониторинга
    Правильный ответ : b

  2. Какой плагин JMeter позволяет генерировать HTML-отчеты?
    a) JSON Plugin
    b) HTML Reporting Dashboard
    c) WebSocket Sampler
    d) Custom Thread Groups
    Правильный ответ : b

  3. Что такое «distributed testing» в JMeter?
    a) Тестирование распределенных систем
    b) Запуск тестов на нескольких машинах для увеличения нагрузки
    c) Использование облачных серверов
    d) Тестирование мобильных приложений
    Правильный ответ : b

 

HTTP и API

  1. Какой заголовок HTTP указывает формат данных в запросе?
    a) Content-Type
    b) Authorization
    c) User-Agent
    d) Accept-Encoding
    Правильный ответ : a

  2. Что такое «payload» в контексте POST-запроса?
    a) Данные, отправляемые на сервер
    b) Заголовки запроса
    c) Статусный код
    d) Cookies
    Правильный ответ : a

  3. Как проверить, что API возвращает корректный JSON?
    a) Использовать ассерты в JMeter (JSON Assertion)
    b) Визуально проверить ответ в браузере
    c) Увеличить таймаут
    d) Проверить логи сервера
    Правильный ответ : a

 

Работа с БД

  1. Какой компонент JMeter используется для выполнения SQL-запросов?
    a) JDBC Request
    b) HTTP Request
    c) JSR223 Sampler
    d) Debug Sampler
    Правильный ответ : a

  2. Что проверяет нагрузочное тестирование базы данных?
    a) Скорость обработки запросов при высокой нагрузке
    b) Корректность данных
    c) Удобство интерфейса админки
    d) Резервное копирование
    Правильный ответ : a

 

Типичные ошибки

  1. Причина ошибки «Non HTTP response code: java.net.SocketException» в JMeter:
    a) Неправильный URL
    b) Превышение лимита соединений на сервере
    c) Отсутствие прокси
    d) Ошибка в CSS
    Правильный ответ : b

  2. Как избежать «race conditions» в тестовых сценариях?
    a) Использовать уникальные данные для каждого потока
    b) Уменьшить нагрузку
    c) Отключить ассерты
    d) Увеличить таймауты
    Правильный ответ : a

 

Прокси и запись скриптов

  1. Как в JMeter настроить запись скриптов через браузер?
    a) Использовать HTTP(S) Test Script Recorder
    b) Установить плагин Selenium
    c) Настроить прокси вручную в браузере
    d) Запустить тест без записи
    Правильный ответ : a

  2. Для чего в JMeter используется «HTTP(S) Test Script Recorder»?
    a) Генерация отчетов
    b) Запись пользовательских сценариев через прокси
    c) Мониторинг CPU
    d) Анализ логов
    Правильный ответ : b

 

Таймеры в JMeter

  1. Какой таймер добавляет случайную задержку по гауссовому распределению?
    a) Constant Timer
    b) Gaussian Random Timer
    c) Uniform Random Timer
    d) Poisson Random Timer
    Правильный ответ : b

  2. Зачем нужны таймеры в JMeter?
    a) Ускорить выполнение теста
    b) Имитировать реальные паузы между запросами
    c) Увеличить нагрузку на сервер
    d) Снизить точность тестирования
    Правильный ответ : b

 

Ассерты

  1. Какой ассерт проверяет наличие текста в ответе сервера?
    a) JSON Assertion
    b) Response Assertion
    c) XPath Assertion
    d) Duration Assertion
    Правильный ответ : b

  2. Что делает «Duration Assertion»?
    a) Проверяет структуру JSON
    b) Устанавливает максимальное время ожидания ответа
    c) Сравнивает статусные коды
    d) Валидирует заголовки
    Правильный ответ : b

 

CI/CD и интеграция

  1. Как запустить JMeter-тесты в Jenkins?
    a) Через плагин Performance Plugin
    b) Вручную через консоль
    c) Используя Docker-контейнер
    d) Все перечисленное
    Правильный ответ : d

  2. Какой формат отчета JMeter поддерживается для интеграции с CI/CD?
    a) HTML
    b) CSV
    c) JUnit XML
    d) Все варианты
    Правильный ответ : d

 

Мониторинг серверов

  1. Как подключить мониторинг CPU и памяти сервера в JMeter?
    a) Использовать JMX-мониторинг
    b) Установить плагин PerfMon
    c) Настроить SNMP-агент
    d) Все перечисленное
    Правильный ответ : d

  2. Что такое SNMP?
    a) Протокол для мониторинга сетевых устройств
    b) Формат данных для отчетов
    c) Тип нагрузочного теста
    d) Инструмент для записи скриптов
    Правильный ответ : a

 

Анализ логов

  1. Где найти ошибки сервера при высокой нагрузке?
    a) В логах веб-сервера (Apache/Nginx)
    b) В отчетах JMeter
    c) В CSV-файле с тестовыми данными
    d) В мониторинге Grafana
    Правильный ответ : a

  2. Как определить, что сервер исчерпал лимит соединений?
    a) По росту ошибок 503 в логах
    b) По снижению Throughput
    c) По увеличению CPU Usage
    d) Все варианты
    Правильный ответ : d

 

Работа с БД и SQL

  1. Как проверить скорость выполнения SQL-запроса?
    a) Использовать JDBC Request в JMeter
    b) Запустить запрос вручную через SQL-клиент
    c) Проверить логи базы данных
    d) Все перечисленное
    Правильный ответ : d

  2. Для чего нужны индексы в базе данных?
    a) Увеличить объем хранимых данных
    b) Ускорить поиск и выборку данных
    c) Снизить нагрузку на CPU
    d) Упростить резервное копирование
    Правильный ответ : b

 

Микросервисы

  1. Как тестировать производительность микросервисов?
    a) Нагружать каждый сервис отдельно
    b) Тестировать всю систему целиком
    c) Использовать контрактные тесты
    d) Все варианты
    Правильный ответ : d

  2. Что важно учитывать при тестировании микросервисной архитектуры?
    a) Сетевые задержки между сервисами
    b) Синхронизацию данных
    c) Обработку ошибок в распределенных транзакциях
    d) Все перечисленное
    Правильный ответ : d

 

Безопасность

  1. Как избежать блокировки сервера при нагрузочном тестировании?
    a) Уведомить администратора и согласовать тест
    b) Ограничить нагрузку на тестовом стенде
    c) Использовать белый список IP
    d) Все варианты
    Правильный ответ : d

  2. Что такое «rate limiting»?
    a) Ограничение количества запросов в секунду
    b) Блокировка пользователей
    c) Очистка кэша
    d) Мониторинг диска
    Правильный ответ : a

 

Облачные инструменты

  1. Какой инструмент позволяет масштабировать нагрузку до миллионов пользователей?
    a) BlazeMeter
    b) JMeter без плагинов
    c) Excel
    d) Postman
    Правильный ответ : a

  2. Что такое k6?
    a) Инструмент для нагрузочного тестирования с поддержкой скриптов на JavaScript
    b) База данных
    c) Фреймворк для UI-тестов
    d) Система мониторинга
    Правильный ответ : a

 

Практические сценарии

  1. Как протестировать загрузку файла на сервер?
    a) Использовать HTTP Request с multipart/form-data
    b) Отправить файл через FTP
    c) Вручную загрузить файл в браузере
    d) Использовать SQL-запрос
    Правильный ответ : a

  2. Как обработать CSRF-токен в JMeter?
    a) Извлечь его из ответа сервера и добавить в заголовки
    b) Удалить из запроса
    c) Игнорировать
    d) Увеличить таймаут
    Правильный ответ : a

 

Оптимизация тестов

  1. Как уменьшить потребление памяти JMeter при тестировании?
    a) Использовать CSV вместо переменных
    b) Отключить слушатели (Listeners)
    c) Уменьшить количество потоков
    d) Все варианты
    Правильный ответ : d

  2. Зачем использовать «HTTP Request Defaults»?
    a) Упростить настройку общих параметров запросов
    b) Увеличить нагрузку
    c) Проверить SSL-сертификаты
    d) Отладить скрипт
    Правильный ответ : a

 

GraphQL и специфические API

  1. Как тестировать GraphQL API в JMeter?
    a) Отправить POST-запрос с JSON-запросом в теле
    b) Использовать GET-запрос
    c) Установить плагин для GraphQL
    d) Невозможно протестировать
    Правильный ответ : a

  2. Что проверять в REST API при нагрузочном тестировании?
    a) Корректность статусных кодов
    b) Время ответа
    c) Устойчивость к высокой нагрузке
    d) Все перечисленное
    Правильный ответ : d

 

Кэширование

  1. Как проверить, что ресурс кэшируется браузером?
    a) По наличию заголовка Cache-Control в ответе
    b) По времени загрузки страницы
    c) По данным мониторинга CPU
    d) По количеству HTTP-запросов
    Правильный ответ : a

  2. Что делать, если кэш не обновляется при обновлении данных?
    a) Добавить уникальный параметр в URL (например, timestamp)
    b) Очистить куки
    c) Перезапустить сервер
    d) Увеличить таймаут
    Правильный ответ : a

 

Тестирование веб-сокетов

  1. Как проверить устойчивость WebSocket к нагрузке?
    a) Отправить 1000 сообщений в секунду
    b) Закрыть соединение
    c) Использовать HTTP-запросы
    d) Проверить SSL-сертификат
    Правильный ответ : a

  2. Какой плагин JMeter нужен для тестирования WebSocket?
    a) WebSocket Sampler
    b) JSON Plugin
    c) Custom Thread Groups
    d) PerfMon
    Правильный ответ : a

 

Ошибки и их анализ

  1. Причина ошибки «429 Too Many Requests»:
    a) Превышен лимит запросов к API
    b) Неправильный URL
    c) Отсутствие авторизации
    d) Ошибка в SQL-запросе
    Правильный ответ : a

  2. Как найти утечку памяти в приложении?
    a) Мониторить Heap Size через JMX
    b) Увеличить RAM
    c) Проверить логи веб-сервера
    d) Уменьшить нагрузку
    Правильный ответ : a

 

Разное

  1. Что такое «HLS» в контексте тестирования?
    a) HTTP Live Streaming (тестирование видеопотоков)
    b) High Load Server
    c) Тип базы данных
    d) Формат отчета
    Правильный ответ : a

  2. Как проверить производительность мобильного приложения?
    a) Использовать эмуляторы и инструменты вроде Android Profiler
    b) Тестировать только API
    c) Игнорировать сетевые задержки
    d) Увеличить таймауты
    Правильный ответ : a

Завершающие вопросы

  1. Какой инструмент подходит для тестирования IoT-устройств?
    a) JMeter (с кастомными плагинами)
    b) Selenium
    c) Photoshop
    d) Excel
    Правильный ответ : a

Тестирование аутентификации

  1. Как протестировать OAuth 2.0 авторизацию в JMeter?
    a) Использовать предварительный запрос для получения токена
    b) Ввести логин/пароль вручную
    c) Игнорировать авторизацию
    d) Удалить cookies
    Правильный ответ : a

  2. Что такое JWT?
    a) Метод шифрования данных
    b) Токен для stateless-аутентификации
    c) Формат отчета JMeter
    d) Тип нагрузочного теста
    Правильный ответ : b

 

Работа с SOAP

  1. Какой элемент JMeter используется для тестирования SOAP-сервисов?
    a) HTTP Request
    b) SOAP/XML-RPC Request
    c) JDBC Request
    d) WebSocket Sampler
    Правильный ответ : b

  2. Где найти WSDL-описание SOAP-сервиса?
    a) В документации API
    b) В заголовках ответа
    c) В логах сервера
    d) В CSV-файле
    Правильный ответ : a

 

Регулярные выражения

  1. Для чего в JMeter используется «Regular Expression Extractor»?
    a) Поиск и извлечение данных из ответа с помощью regex
    b) Генерация случайных чисел
    c) Проверка статусных кодов
    d) Настройка прокси
    Правильный ответ : a

  2. Как извлечь значение <id>123</id> из XML-ответа?
    a) Регулярное выражение: <id>(\d+)<\/id>
    b) XPath-выражение: //id/text()
    c) JSON Path: $.id
    d) Варианты a и b
    Правильный ответ : d

 

CDN и фронтенд

  1. Как проверить, что статический контент отдается через CDN?
    a) Проверить заголовки ответа (например, X-Cache)
    b) Измерить время загрузки страницы
    c) Увеличить нагрузку
    d) Проверить SSL-сертификат
    Правильный ответ : a

  2. Что измеряет Lighthouse в контексте производительности?
    a) Скорость загрузки страницы, SEO, доступность
    b) Количество бэкенд-ошибок
    c) Потребление памяти сервера
    d) Точность тестовых сценариев
    Правильный ответ : a

 

Тестирование очередей

  1. Как нагрузить Kafka в тестировании?
    a) Использовать JMeter с плагином Kafka Producer/Consumer
    b) Отправить сообщения через HTTP-запросы
    c) Запустить тесты вручную
    d) Игнорировать очереди
    Правильный ответ : a

  2. Что проверять в RabbitMQ при нагрузке?
    a) Скорость обработки сообщений
    b) Количество подключенных пользователей
    c) Цвет интерфейса управления
    d) Версию RabbitMQ
    Правильный ответ : a

 

DevOps и инфраструктура

  1. Что такое Terraform?
    a) Инструмент для управления инфраструктурой как кодом
    b) Тестировочный фреймворк
    c) База данных
    d) Тип нагрузки
    Правильный ответ : a

  2. Как Docker помогает в тестировании производительности?
    a) Изолирует тестовые среды и упрощает масштабирование
    b) Ускоряет ручное тестирование
    c) Заменяет JMeter
    d) Используется только для разработки
    Правильный ответ : a

 

Этика и безопасность

  1. Почему нельзя проводить нагрузочное тестирование на production без согласования?
    a) Это может быть расценено как DDoS-атака
    b) Тесты всегда падают
    c) Нет инструментов для мониторинга
    d) Это нарушает GDPR
    Правильный ответ : a

  2. Что делать, если тест выявил уязвимость безопасности?
    a) Сообщить команде разработки и не разглашать информацию
    b) Опубликовать детали в соцсетях
    c) Исправить уязвимость самостоятельно
    d) Игнорировать
    Правильный ответ : a

 

Разное

  1. Как проверить, что кэш CDN обновляется?
    a) Сравнить версии файлов через уникальные хэши в URL
    b) Перезагрузить сервер
    c) Увеличить нагрузку
    d) Проверить SSL-сертификат
    Правильный ответ : a

  2. Что такое «cache hit ratio»?
    a) Процент запросов, обслуженных из кэша
    b) Время жизни кэша
    c) Количество ошибок кэширования
    d) Размер кэша
    Правильный ответ : a

 

Завершающие вопросы

  1. Как тестировать уведомления через WebSocket?
    a) Отправить сообщение и проверить получение в реальном времени
    b) Использовать HTTP-запросы
    c) Проверить логи сервера
    d) Увеличить таймаут
    Правильный ответ : a

  2. Что такое «premature optimization» в контексте тестирования?
    a) Оптимизация кода без анализа узких мест
    b) Тестирование до завершения разработки
    c) Использование неподходящих инструментов
    d) Ручное тестирование
    Правильный ответ : a

  3. Как проверить, что сервер корректно обрабатывает Keep-Alive соединения?
    a) Наблюдать за количеством открытых соединений в мониторинге
    b) Увеличить нагрузку
    c) Проверить SSL-сертификат
    d) Отправить 1000 GET-запросов
    Правильный ответ : a

  4. Что делать, если тест выявил, что 20% запросов завершаются ошибкой 500?
    a) Приоритезировать исправление и отправить отчет разработчикам
    b) Повторить тест
    c) Уменьшить нагрузку
    d) Игнорировать
    Правильный ответ : a

  5. Как проверить, что транзакции в базе данных ACID-совместимы?
    a) Провести нагрузочный тест с одновременными операциями записи
    b) Проверить документацию
    c) Увеличить RAM
    d) Использовать индексы
    Правильный ответ : a

  6. Что такое «long polling»?
    a) Техника для эмуляции серверных уведомлений через HTTP
    b) Метод нагрузочного тестирования
    c) Тип базы данных
    d) Формат отчета
    Правильный ответ : a

  7. Как тестировать API с рейт-лимитами?
    a) Учесть лимиты в тестовых сценариях и проверить обработку ошибок
    b) Игнорировать рейт-лимиты
    c) Увеличить нагрузку до максимума
    d) Отключить авторизацию
    Правильный ответ : a

  8. Что такое «SLO» в контексте производительности?
    a) Service Level Objective (целевые метрики производительности)
    b) Тип нагрузки
    c) Инструмент мониторинга
    d) Формат данных
    Правильный ответ : a

  9. Как документировать результаты тестирования?
    a) Описать методологию, метрики, выявленные проблемы и рекомендации
    b) Отправить сырые данные разработчикам
    c) Сохранить отчет в личном архиве
    d) Игнорировать документацию
    Правильный ответ : a

Кейс: Тестирование производительности интернет-магазина во время распродажи
Уровень: Junior/Middle

 

Сценарий

Вы работаете тестировщиком производительности в компании, которая управляет крупным интернет-магазином. Перед Black Friday заказчик сообщил, что в прошлом году сайт "падал" при нагрузке свыше 5000 пользователей онлайн. Ваша задача — выявить узкие места и обеспечить стабильную работу при нагрузке до 10 000 пользователей.

 

Задачи

  1. Анализ требований:

    • SLA: Время отклика < 2 сек, доступность 99.9%.
    • Критические сценарии: поиск товаров, добавление в корзину, оплата.
     

  2. Проектирование тестов:

    • Создать сценарий нагрузки:
      • 5000 пользователей в пик (рост за 10 минут).
      • 30% трафика — поиск товаров.
      • 50% — добавление в корзину.
      • 20% — оплата (интеграция с платежной системой).
     

  3. Настройка инструментов:

    • JMeter для нагрузочного тестирования.
    • Grafana + Prometheus для мониторинга серверов (CPU, RAM, база данных).
    • New Relic для анализа кода.
     

  4. Выполнение тестов:

    • Запустить тест с 5000 пользователей.
    • Постепенно увеличивать нагрузку до 10 000.
    • Зафиксировать момент, когда время отклика превышает 2 сек.
     

  5. Анализ результатов:

    • Выявить медленные запросы (например, поиск товаров с фильтрами).
    • Обнаружить утечку памяти в корзине.
    • Найти "бутылочное горлышко" в базе данных (медленные JOIN-запросы).
 

Практические задания

  1. Настройка JMeter:

    • Создайте Thread Group с 5000 пользователей.
    • Добавьте HTTP-запросы для поиска, добавления в корзину и оплаты.
    • Используйте CSV-файл для параметризации поисковых запросов.
     

  2. Мониторинг:

    • Настройте Grafana для отслеживания CPU сервера баз данных.
    • Проверьте, превышает ли загрузка CPU 80%.
     

  3. Анализ ошибок:

    • В отчете JMeter найдите запросы с кодом ответа 500.
    • Используйте New Relic, чтобы определить, какой метод в коде вызывает задержки.
 

Ожидаемые результаты

  • Выявленные проблемы:
    • Поиск товаров работает медленно из-за отсутствия индексов в Elasticsearch.
    • Транзакции в корзине блокируют таблицу в MySQL.
     
  • Рекомендации:
    • Добавить индексы для поисковых запросов.
    • Оптимизировать транзакции в корзине (использовать оптимистичные блокировки).
    • Масштабировать сервер баз данных.
 

Итог

После исправления ошибок повторный тест показывает:

  • Время отклика < 1.5 сек при 10 000 пользователей.
  • Нулевые ошибки в корзине и оплате.
  • Заказчик доволен, сайт готов к Black Friday.
 

Дополнительные задания (для Middle+):

  • Настройте авто-масштабирование серверов в AWS.
  • Проверьте влияние CDN на время загрузки статики.
  • Протестируйте устойчивость к DDoS-атаке (например, с помощью инструмента hping3).

Junior-роли

  1. "Новичок в нагрузочном тестировании"
    Задача: Настроить простой тест в JMeter для проверки API-метода.
    Цель: Изучить интерфейс JMeter, добавить HTTP-запрос, запустить тест и сохранить результат.
    Инструменты: JMeter.

  2. "Аналитик базовых метрик"
    Задача: Собрать данные о времени отклика и количестве ошибок из отчета LoadRunner.
    Цель: Научиться интерпретировать графики и таблицы в отчетах.
    Инструменты: LoadRunner, Excel.

  3. "Создатель тестовых данных"
    Задача: Сгенерировать CSV-файл с тестовыми данными (логины, пароли) для нагрузочного теста.
    Цель: Понять важность параметризации запросов.
    Инструменты: Excel, Faker (Python).

  4. "Наблюдатель за сервером"
    Задача: Мониторить использование CPU и памяти на тестовом сервере через PerfMon.
    Цель: Связать рост нагрузки с изменением метрик ресурсов.
    Инструменты: JMeter PerfMon Plugin.

  5. "Тестировщик мобильного приложения"
    Задача: Запустить базовый тест производительности мобильного приложения через эмулятор.
    Цель: Проверить стабильность приложения под нагрузкой.
    Инструменты: JMeter, Android Studio Emulator.

  6. "Исследователь кэширования"
    Задача: Проверить, как кэш Redis влияет на время отклика веб-страницы.
    Цель: Сравнить метрики с включенным и отключенным кэшем.
    Инструменты: JMeter, Redis CLI.

  7. "Специалист по базовым сценариям"
    Задача: Создать сценарий теста для авторизации пользователя в веб-приложении.
    Цель: Научиться работать с Cookie и сессиями в JMeter.
    Инструменты: JMeter HTTP Cookie Manager.

  8. "Эксперт по CSV-отчетам"
    Задача: Экспортировать результаты теста в CSV и построить график в Excel.
    Цель: Визуализировать динамику времени отклика.
    Инструменты: JMeter, Excel.

  9. "Тестировщик API"
    Задача: Проверить устойчивость REST API к 100 запросам в секунду.
    Цель: Убедиться, что API возвращает корректные ответы без ошибок.
    Инструменты: Postman, JMeter.

  10. "Начинающий DevOps"
    Задача: Развернуть тестовый стенд на облачной платформе (AWS/Azure).
    Цель: Научиться настраивать инфраструктуру для тестирования.
    Инструменты: Terraform, облачные консоли.

 

Middle-роли

  1. "Мастер сложных сценариев"
    Задача: Создать тест в JMeter с использованием If-Controller и регулярных выражений.
    Цель: Обработать динамические ответы сервера.
    Инструменты: JMeter, регулярные выражения.

  2. "Аналитик производительности БД"
    Задача: Выявить медленные SQL-запросы в PostgreSQL под нагрузкой.
    Цель: Оптимизировать индексы для ускорения работы.
    Инструменты: pgAdmin, Explain.

  3. "Интегратор CI/CD"
    Задача: Автоматизировать запуск нагрузочных тестов в Jenkins.
    Цель: Встроить тестирование в pipeline.
    Инструменты: Jenkins, JMeter Maven Plugin.

  4. "Специалист по WebSocket"
    Задача: Протестировать WebSocket-сервер на 1000 одновременных соединений.
    Цель: Проверить стабильность обмена сообщениями.
    Инструменты: JMeter WebSocket Sampler.

  5. "Эксперт по мониторингу"
    Задача: Настроить Grafana для визуализации метрик Prometheus.
    Цель: В реальном времени отслеживать нагрузку на сервер.
    Инструменты: Grafana, Prometheus.

  6. "Тестировщик микросервисов"
    Задача: Проверить устойчивость системы при падении одного из микросервисов.
    Цель: Убедиться в корректности работы fallback-механизмов.
    Инструменты: Docker, Kubernetes.

  7. "Специалист по безопасности"
    Задача: Проверить, как система справляется с нагрузкой при атаке Slowloris.
    Цель: Выявить уязвимости в обработке соединений.
    Инструменты: OWASP ZAP, JMeter.

  8. "Аналитик CDN"
    Задача: Сравнить время отклика сайта с CDN и без него.
    Цель: Оценить эффективность использования CDN.
    Инструменты: WebPageTest, GTmetrix.

  9. "Тестировщик IoT-систем"
    Задача: Смоделировать нагрузку от 1000 IoT-устройств, отправляющих данные каждые 5 секунд.
    Цель: Проверить пропускную способность MQTT-брокера.
    Инструменты: MQTT.fx, JMeter.

  10. "Эксперт по оптимизации"
    Задача: Снизить время отклика API с 2с до 500мс, изменив настройки сервера.
    Цель: Применить тюнинг параметров веб-сервера (Nginx/Apache).
    Инструменты: Apache JMeter, конфигурационные файлы сервера.

 

Senior-роли

  1. "Архитектор нагрузочного тестирования"
    Задача: Спроектировать распределенную систему тестирования для 1 млн пользователей.
    Цель: Обеспечить масштабируемость и точность результатов.
    Инструменты: Kubernetes, AWS EC2.

  2. "Специалист по аварийному восстановлению"
    Задача: Проверить, как система восстанавливается после DDoS-атаки.
    Цель: Убедиться в корректности работы failover-механизмов.
    Инструменты: AWS Shield, JMeter.

  3. "Эксперт по производительности в блокчейне"
    Задача: Протестировать скорость обработки транзакций в Ethereum-подобной сети.
    Цель: Выявить ограничения консенсус-алгоритма.
    Инструменты: Hyperledger Caliper, Ethereum Tester.

  4. "Создатель стратегии тестирования"
    Задача: Разработать план тестирования для высоконагруженного финтех-приложения.
    Цель: Учесть риски, SLA и интеграции с платежными системами.
    Инструменты: MindMeister (для майндмапов), Confluence.

  5. "Специалист по AI/ML-системам"
    Задача: Проверить задержки инференса ML-модели под нагрузкой.
    Цель: Оптимизировать использование GPU/TPU.
    Инструменты: TensorFlow Serving, Locust.

  6. "Эксперт по реальному времени"
    Задача: Протестировать задержки в системе видеоконференций (WebRTC).
    Цель: Убедиться в соответствии требованиям RTC (менее 200 мс).
    Инструменты: Wireshark, JMeter.

  7. "Мастер APM-систем"
    Задача: Настроить мониторинг в New Relic для выявления узких мест в коде.
    Цель: Связать метрики APM с результатами нагрузочного теста.
    Инструменты: New Relic, Dynatrace.

  8. "Специалист по квантовым системам"
    Задача: Протестировать производительность квантового алгоритма в IBM Quantum.
    Цель: Сравнить с классическими решениями.
    Инструменты: IBM Quantum Experience, Python.

  9. "Архитектор Serverless"
    Задача: Проверить холодные старты функций AWS Lambda под нагрузкой.
    Цель: Оптимизировать время отклика.
    Инструменты: AWS Lambda, Serverless Framework.

  10. "Лидер команды"
    Задача: Управлять командой из 5 тестировщиков для проекта с жесткими дедлайнами.
    Цель: Распределить задачи, обучить Junior-специалистов, согласовать SLA с заказчиком.
    Инструменты: Jira, Trello, Agile-методологии.

—
04:25
20
👍0
👎0
❤️0
😂0
😢0
👏0
0
Все Нет отзывов
5 0 
4 0 
3 0 
2 0 
1 0 
Загрузка...
Подписаться (0)
Загрузка...

Нет элементов для просмотра

или Вконтакте Facebook Яндекс Одноклассники
Гость
Отправить

Участвовать или создать

Участвовать или создать

Политика сайта

Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.