Junior Python-разработчик

Билет 1
Теория 1: Что такое переменная в Python?
Теория 2: Какие типы данных поддерживаются в Python?
Практика: Напишите программу, которая выводит на экран числа от 1 до 10 с помощью цикла for.
Ответы:
1.    Переменная — это именованное место в памяти, которое хранит значение.
2.    В Python поддерживаются следующие типы данных: int, float, str, bool, list, tuple, dict, set.
3.    Пример программы:
for i in range(1, 11):
    print(i)
Билет 2
Теория 1: Что такое условный оператор if?
Теория 2: Как работает оператор elif?
Практика: Напишите программу, которая проверяет, является ли число положительным, отрицательным или нулем.
Ответы:
1.    Условный оператор if используется для выполнения блока кода при выполнении условия.
2.    Оператор elif позволяет проверять дополнительные условия, если предыдущие не выполнились.
3.    Пример программы:
num = int(input("Введите число: "))
if num > 0:
    print("Число положительное")
elif num < 0:
    print("Число отрицательное")
else:
    print("Число равно нулю")
Билет 3
Теория 1: Что такое цикл while?
Теория 2: В чем разница между циклами for и while?
Практика: Напишите программу, которая вычисляет сумму всех чисел от 1 до 100 с помощью цикла while.
Ответы:
1.    Цикл while выполняет блок кода, пока указанное условие истинно.
2.    Цикл for используется для перебора элементов последовательности, а while — для выполнения кода, пока условие истинно.
3.    Пример программы:
total = 0
i = 1
while i <= 100:
    total += i
    i += 1
print(total)
Билет 4
Теория 1: Что такое функция в Python?
Теория 2: Как передаются аргументы в функцию?
Практика: Напишите функцию, которая принимает два числа и возвращает их сумму.
Ответы:
1.    Функция — это блок кода, который выполняет определенную задачу и может быть вызван многократно.
2.    Аргументы передаются в функцию через скобки после имени функции. Они могут быть обязательными или иметь значения по умолчанию.
3.    Пример программы:
def add(a, b):
    return a + b
result = add(5, 7)
print(result)
Билет 5
Теория 1: Что такое список в Python?
Теория 2: Как добавить элемент в конец списка?
Практика: Создайте список из 5 элементов и удалите из него третий элемент.
Ответы:
1.    Список — это упорядоченная коллекция элементов, которая может содержать данные разных типов.
2.    Элемент добавляется в конец списка с помощью метода append().
3.    Пример программы:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
del my_list[2]
print(my_list)
Билет 6
Теория 1: Что такое словарь в Python?
Теория 2: Как получить значение по ключу из словаря?
Практика: Создайте словарь с информацией о студенте (имя, возраст, группа) и выведите его содержимое.
Ответы:
1.    Словарь — это неупорядоченная коллекция пар "ключ-значение".
2.    Значение можно получить с помощью квадратных скобок (dictionary[key]) или метода get().
3.    Пример программы:
student = {"name": "Alice", "age": 20, "group": "A"}
print(student)
Билет 7
Теория 1: Что такое множество в Python?
Теория 2: Как создать пустое множество?
Практика: Создайте два множества: {1, 2, 3} и {3, 4, 5}. Найдите их пересечение.
Ответы:
1.    Множество — это коллекция уникальных элементов.
2.    Пустое множество создается с помощью set().
3.    Пример программы:
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
intersection = set1 & set2
print(intersection)
Билет 8
Теория 1: Что такое строка в Python?
Теория 2: Как преобразовать строку в верхний регистр?
Практика: Напишите программу, которая принимает строку от пользователя и выводит ее в обратном порядке.
Ответы:
1.    Строка — это последовательность символов, заключенная в кавычки.
2.    Для преобразования строки в верхний регистр используется метод upper().
3.    Пример программы:
text = input("Введите строку: ")
reversed_text = text[::-1]
print(reversed_text)
Билет 9
Теория 1: Что такое исключения в Python?
Теория 2: Как обработать исключение с помощью try-except?
Практика: Напишите программу, которая запрашивает у пользователя число и обрабатывает ошибку, если введено не число.
Ответы:
1.    Исключения — это ошибки, которые возникают во время выполнения программы.
2.    Исключение обрабатывается с помощью блока try-except.
3.    Пример программы:
try:
    num = int(input("Введите число: "))
    print(f"Вы ввели: {num}")
except ValueError:
    print("Ошибка: введено не число.")
Билет 10
Теория 1: Что такое PEP 8?
Теория 2: Почему важно соблюдать стандарты оформления кода?
Практика: Исправьте следующий код, чтобы он соответствовал PEP 8:
def add(a,b):return a+b
Ответы:
1.    PEP 8 — это стандарт оформления кода на Python, который определяет правила написания читаемого и удобного кода.
2.    Соблюдение стандартов помогает сделать код более читаемым и поддерживаемым, особенно в командной работе.
3.    Исправленный код:
def add(a, b):
    return a + b
Билет 11
Теория 1: Что такое класс в Python?
Теория 2: Как объявляется класс?
Практика: Создайте класс Car, который имеет атрибуты model и year, и метод для вывода информации о машине.
Ответы:
1.    Класс — это шаблон для создания объектов.
2.    Класс объявляется с помощью ключевого слова class.
3.    Пример программы:
class Car:
    def __init__(self, model, year):
        self.model = model
        self.year = year

    def info(self):
        print(f"Модель: {self.model}, Год выпуска: {self.year}")

car = Car("Toyota", 2020)
car.info()
Билет 12
Теория 1: Что такое наследование в ООП?
Теория 2: Как создать класс, который наследуется от другого класса?
Практика: Создайте класс ElectricCar, который наследуется от класса Car (см. билет 11) и добавляет атрибут battery_capacity.
Ответы:
1.    Наследование — это механизм, позволяющий создавать новый класс на основе существующего.
2.    Наследование осуществляется указанием родительского класса в скобках после имени класса.
3.    Пример программы:
class ElectricCar(Car):
    def __init__(self, model, year, battery_capacity):
        super().__init__(model, year)
        self.battery_capacity = battery_capacity

electric_car = ElectricCar("Tesla", 2023, "100 kWh")
electric_car.info()
print(f"Емкость батареи: {electric_car.battery_capacity}")
Билет 13
Теория 1: Что такое полиморфизм в ООП?
Теория 2: Приведите пример полиморфизма.
Практика: Переопределите метод info() в классе ElectricCar (см. билет 12), чтобы он выводил дополнительную информацию о батарее.
Ответы:
1.    Полиморфизм — это возможность использования одного интерфейса для разных типов объектов.
2.    Пример: один метод может работать с объектами разных классов, если они реализуют общий интерфейс.
3.    Пример программы:
class ElectricCar(Car):
    def __init__(self, model, year, battery_capacity):
        super().__init__(model, year)
        self.battery_capacity = battery_capacity

    def info(self):
        print(f"Модель: {self.model}, Год выпуска: {self.year}, Батарея: {self.battery_capacity}")

electric_car = ElectricCar("Tesla", 2023, "100 kWh")
electric_car.info()
Билет 14
Теория 1: Что такое инкапсуляция в ООП?
Теория 2: Как скрыть атрибуты класса?
Практика: Создайте класс BankAccount с закрытым атрибутом balance и методами для пополнения и снятия средств.
Ответы:
1.    Инкапсуляция — это механизм сокрытия внутренней реализации класса.
2.    Атрибуты скрываются с помощью префикса _ или __.
3.    Пример программы:
class BankAccount:
    def __init__(self):
        self.__balance = 0

    def deposit(self, amount):
        self.__balance += amount
        print(f"Баланс пополнен на {amount}. Текущий баланс: {self.__balance}")

    def withdraw(self, amount):
        if amount <= self.__balance:
            self.__balance -= amount
            print(f"Снято {amount}. Текущий баланс: {self.__balance}")
        else:
            print("Недостаточно средств.")

account = BankAccount()
account.deposit(100)
account.withdraw(50)
Билет 15
Теория 1: Что такое модуль в Python?
Теория 2: Как импортировать модуль?
Практика: Создайте файл math_operations.py, содержащий функцию для сложения двух чисел. Импортируйте этот модуль и используйте функцию.
Ответы:
1.    Модуль — это файл, содержащий код Python, который можно повторно использовать.
2.    Модуль импортируется с помощью ключевого слова import.
3.    Пример программы:
math_operations.py:
def add(a, b):
    return a + b
Основной файл:
import math_operations
result = math_operations.add(5, 7)
print(result)
Билет 16
Теория 1: Что такое JSON?
Теория 2: Как преобразовать объект Python в JSON?
Практика: Преобразуйте словарь {"name": "Alice", "age": 25} в JSON-строку и выведите ее.
Ответы:
1.    JSON — это формат данных для хранения и передачи информации.
2.    Преобразование выполняется с помощью метода json.dumps().
3.    Пример программы:
import json
data = {"name": "Alice", "age": 25}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)
Билет 17
Теория 1: Что такое HTTP-запрос?
Теория 2: Как отправить GET-запрос в Python?
Практика: Отправьте GET-запрос к сайту https://jsonplaceholder.typicode.com/posts и выведите ответ.
Ответы:
1.    HTTP-запрос — это запрос к серверу через протокол HTTP.
2.    Запрос отправляется с помощью библиотеки requests и метода get().
3.    Пример программы:
import requests
response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
print(response.json())
Билет 18
Теория 1: Что такое базы данных?
Теория 2: Как создать таблицу в SQLite?
Практика: Создайте базу данных SQLite, добавьте таблицу users с полями id и name, и запишите в нее несколько записей.
Ответы:
1.    Базы данных — это системы для хранения и управления данными.
2.    Таблица создается с помощью SQL-запроса CREATE TABLE.
3.    Пример программы:
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("example.db")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')")
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Bob')")
conn.commit()
conn.close()
Билет 19
Теория 1: Что такое Git?
Теория 2: Как создать коммит в Git?
Практика: Создайте репозиторий, добавьте файл README.md и сделайте коммит.
Ответы:
1.    Git — это система контроля версий для отслеживания изменений в коде.
2.    Коммит создается с помощью команды git commit -m "Сообщение".
3.    Пример действий:
git init
echo "# My Project" > README.md
git add README.md
git commit -m "Добавлен README"
Билет 20
Теория 1: Что такое Docker?
Теория 2: Как создать контейнер из образа?
Практика: Напишите команду для запуска контейнера из официального образа Python.
Ответы:
1.    Docker — это платформа для создания и управления контейнерами.
2.    Контейнер создается с помощью команды docker run.
3.    Пример команды:
docker run -it python:3.9-slim python –version
Билет 21
Теория 1: Что такое рекурсия?
Теория 2: Приведите пример рекурсивной функции.
Практика: Напишите рекурсивную функцию для вычисления факториала числа.
Ответы:
1.    Рекурсия — это функция, которая вызывает саму себя.
2.    Пример: функция для вычисления факториала.
3.    Пример программы:
def factorial(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    return n * factorial(n - 1)
print(factorial(5))
Билет 22
Теория 1: Что такое лямбда-функция?
Теория 2: Где используется лямбда-функция?
Практика: Используйте лямбда-функцию для сортировки списка слов по длине.
Ответы:
1.    Лямбда-функция — это анонимная функция, определяемая с помощью ключевого слова lambda.
2.    Лямбда-функции используются для кратких операций, например, в сортировке или фильтрации.
3.    Пример программы:
words = ["apple", "banana", "cherry"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words)
Билет 23
Теория 1: Что такое генератор списков?
Теория 2: В чем его преимущество перед циклом?
Практика: Создайте список квадратов чисел от 1 до 10 с помощью генератора списков.
Ответы:
1.    Генератор списков — это компактный способ создания списков на основе выражений.
2.    Преимущество: более читаемый и компактный код.
3.    Пример программы:
squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(squares)
Билет 24
Теория 1: Что такое декораторы?
Теория 2: Приведите пример использования декоратора.
Практика: Напишите декоратор, который выводит время выполнения функции.
Ответы:
1.    Декоратор — это функция, которая расширяет поведение другой функции.
2.    Пример: декоратор для измерения времени выполнения.
3.    Пример программы:
import time
def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"Время выполнения: {end - start} секунд")
        return result
    return wrapper

@timer
def example():
    time.sleep(2)

example()
Билет 25
Теория 1: Что такое модульное тестирование?
Теория 2: Как писать тесты в Python?
Практика: Напишите тест для функции, которая складывает два числа, используя модуль unittest.
Ответы:
1.    Модульное тестирование — это проверка отдельных частей программы.
2.    Тесты пишутся с использованием модуля unittest.
3.    Пример программы:
import unittest

def add(a, b):
    return a + b

class TestAddFunction(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
Билет 26
Теория 1: Что такое Flask?
Теория 2: Как создать простое приложение на Flask?
Практика: Создайте приложение, которое выводит "Hello, World!" на главной странице.
Ответы:
1.    Flask — это микрофреймворк для создания веб-приложений.
2.    Приложение создается с помощью метода app.route().
3.    Пример программы:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "Hello, World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run()
Билет 27
Теория 1: Что такое REST API?
Теория 2: Как создать эндпоинт в Flask?
Практика: Создайте REST API с одним эндпоинтом, который возвращает JSON.
Ответы:
1.    REST API — это архитектурный стиль для взаимодействия между клиентом и сервером.
2.    Эндпоинт создается с помощью декоратора @app.route().
3.    Пример программы:
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)

@app.route("/api/data", methods=["GET"])
def get_data():
    return jsonify({"message": "Hello, API!"})

if __name__ == "__main__":
    app.run()
Билет 28
Теория 1: Что такое FastAPI?
Теория 2: В чем его преимущества перед Flask?
Практика: Создайте простое приложение на FastAPI с одним эндпоинтом.
Ответы:
1.    FastAPI — это современный фреймворк для создания REST API.
2.    Преимущества: высокая производительность и автоматическая генерация документации.
3.    Пример программы:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"message": "Hello, FastAPI!"}
Билет 29
Теория 1: Что такое WebSocket?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Напишите простой сервер WebSocket, который отправляет сообщения клиенту.
Ответы:
1.    WebSocket — это протокол для двусторонней связи между клиентом и сервером.
2.    WebSocket используется для реального обмена данными.
3.    Пример программы:
import asyncio
import websockets

async def echo(websocket, path):
    async for message in websocket:
        await websocket.send(f"Echo: {message}")

start_server = websockets.serve(echo, "localhost", 8765)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start_server)
asyncio.get_event_loop().run_forever()
Билет 30
Теория 1: Что такое Celery?
Теория 2: Как настроить Celery для выполнения фоновой задачи?
Практика: Настройте Celery для выполнения задачи add(a, b).
Ответы:
1.    Celery — это инструмент для выполнения фоновых задач.
2.    Celery настраивается с помощью брокера сообщений, например, Redis.
3.    Пример программы:
tasks.py:
from celery import Celery
app = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")

@app.task
def add(a, b):
    return a + b
Запуск:
celery -A tasks worker --loglevel=info
Билет 31
Теория 1: Что такое Redis?
Теория 2: Как использовать Redis в Python?
Практика: Напишите программу, которая сохраняет данные в Redis и читает их обратно.
Ответы:
1.    Redis — это in-memory база данных, используемая для хранения данных в виде ключей и значений.
2.    Redis используется через библиотеку redis.
3.    Пример программы:
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('key', 'value')
print(r.get('key'))
Билет 32
Теория 1: Что такое RabbitMQ?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Настройте RabbitMQ для отправки и получения сообщений.
Ответы:
1.    RabbitMQ — это брокер сообщений, который управляет очередями сообщений.
2.    RabbitMQ используется для асинхронной передачи данных между приложениями.
3.    Пример программы:
producer.py:
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')
print("Sent 'Hello World!'")
connection.close()
consumer.py:
import pika
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f"Received {body}")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
print('Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
Билет 33
Теория 1: Что такое NumPy?
Теория 2: Как создать массив NumPy?
Практика: Создайте массив NumPy и выполните сложение двух массивов.
Ответы:
1.    NumPy — это библиотека для работы с массивами и математическими вычислениями.
2.    Массив создается с помощью функции numpy.array().
3.    Пример программы:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
result = arr1 + arr2
print(result)
Билет 34
Теория 1: Что такое Pandas?
Теория 2: Как создать DataFrame?
Практика: Создайте DataFrame из словаря и отфильтруйте строки, где значение больше 5.
Ответы:
1.    Pandas — это библиотека для анализа данных.
2.    DataFrame создается с помощью функции pandas.DataFrame().
3.    Пример программы:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 6, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
filtered_df = df[df['A'] > 5]
print(filtered_df)
Билет 35
Теория 1: Что такое Matplotlib?
Теория 2: Как построить график функции?
Практика: Постройте график функции y = x^2 на интервале [-10, 10].
Ответы:
1.    Matplotlib — это библиотека для создания графиков.
2.    График строится с помощью функции plot().
3.    Пример программы:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = x**2
plt.plot(x, y)
plt.show()
Билет 36
Теория 1: Что такое TensorFlow?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Создайте простую нейросеть с одним слоем.
Ответы:
1.    TensorFlow — это фреймворк для машинного обучения.
2.    TensorFlow используется для создания и обучения моделей машинного обучения.
3.    Пример программы:
import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=(1,))
])
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
print(model.summary())
Билет 37
Теория 1: Что такое Scrapy?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Напишите паука Scrapy для сбора заголовков страницы.
Ответы:
1.    Scrapy — это фреймворк для веб-скрапинга.
2.    Scrapy используется для автоматического сбора данных с веб-сайтов.
3.    Пример программы:
my_spider.py:
import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example"
    start_urls = ['https://example.com']

    def parse(self, response):
        for title in response.css('h1::text').getall():
            yield {'title': title}
Билет 38
Теория 1: Что такое Selenium?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Напишите скрипт Selenium для автоматизации ввода текста в поле поиска Google.
Ответы:
1.    Selenium — это инструмент для автоматизации браузера.
2.    Selenium используется для тестирования веб-приложений и автоматизации действий в браузере.
3.    Пример программы:
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.google.com")
search_box = driver.find_element("name", "q")
search_box.send_keys("Python")
search_box.submit()
driver.quit()
Билет 39
Теория 1: Что такое Beautiful Soup?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Напишите программу, которая парсит HTML-страницу и выводит все ссылки.
Ответы:
1.    Beautiful Soup — это библиотека для парсинга HTML и XML.
2.    Beautiful Soup используется для извлечения данных из HTML-документов.
3.    Пример программы:
from bs4 import BeautifulSoup
html = "<html><a href='https://example.com'>Link</a></html>"
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))
Билет 40
Теория 1: Что такое SQLAlchemy?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Создайте таблицу в базе данных и добавьте в нее запись с помощью SQLAlchemy.
Ответы:
1.    SQLAlchemy — это ORM для работы с базами данных.
2.    SQLAlchemy используется для взаимодействия с базами данных через Python.
3.    Пример программы:
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
new_user = User(name="Alice")
session.add(new_user)
session.commit()
Билет 41
Теория 1: Что такое Docker Compose?
Теория 2: Как его использовать?
Практика: Напишите файл docker-compose.yml для запуска нескольких контейнеров.
Ответы:
1.    Docker Compose — это инструмент для запуска нескольких контейнеров.
2.    Docker Compose используется для управления многосервисными приложениями.
3.    Пример файла:
version: '3'
services:
  web:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "8080:80"
  db:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
Билет 42
Теория 1: Что такое Kubernetes?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Напишите манифест Kubernetes для запуска приложения.
Ответы:
1.    Kubernetes — это платформа для управления контейнерами.
2.    Kubernetes используется для автоматизации развертывания, масштабирования и управления приложениями.
3.    Пример манифеста:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80
Билет 43
Теория 1: Что такое CI/CD?
Теория 2: Как настроить его для Python-проекта?
Практика: Напишите конфигурацию GitHub Actions для автоматического тестирования проекта.
Ответы:
1.    CI/CD — это процесс автоматизации сборки, тестирования и развертывания.
2.    Настройка выполняется с помощью файлов конфигурации, например, .github/workflows/ci.yml.
3.    Пример конфигурации:
name: Python CI
on: [push]
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v3
    - name: Set up Python
      uses: actions/setup-python@v3
      with:
        python-version: '3.9'
    - name: Install dependencies
      run: |
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install -r requirements.txt
    - name: Run tests
      run: pytest
Билет 44
Теория 1: Что такое машинное обучение?
Теория 2: Какие основные этапы ML-проекта?
Практика: Обучите модель линейной регрессии с помощью Scikit-learn.
Ответы:
1.    Машинное обучение — это процесс обучения моделей на основе данных.
2.    Основные этапы: подготовка данных, выбор модели, обучение, оценка.
3.    Пример программы:
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np
X = np.array([[1], [2], [3], [4]])
y = np.array([2, 4, 6, 8])
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
print(model.predict([[5]]))
Билет 45
Теория 1: Что такое PyTorch?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Создайте простую нейросеть с помощью PyTorch.
Ответы:
1.    PyTorch — это фреймворк для машинного обучения.
2.    PyTorch используется для создания и обучения моделей глубокого обучения.
3.    Пример программы:
import torch
import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(1, 1)
)
print(model)
Билет 46
Теория 1: Что такое многопоточность в Python?
Теория 2: Как создать поток с помощью модуля threading?
Практика: Напишите программу, которая выполняет два потока: один выводит числа от 1 до 5, другой — буквы от 'A' до 'E'.
Ответы:
1.    Многопоточность — это возможность выполнять несколько задач одновременно.
2.    Поток создается с помощью класса Thread из модуля threading.
3.    Пример программы:
import threading
import time

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)
        time.sleep(1)

def print_letters():
    for letter in 'ABCDE':
        print(letter)
        time.sleep(1)

thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_letters)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
Билет 47
Теория 1: Что такое асинхронное программирование?
Теория 2: Как использовать asyncio для асинхронных задач?
Практика: Напишите асинхронную программу, которая выполняет две задачи: одна ждет 2 секунды, другая — 3 секунды.
Ответы:
1.    Асинхронное программирование — это выполнение задач без блокировки основного потока.
2.    Задачи выполняются с помощью ключевых слов async и await.
3.    Пример программы:
import asyncio

async def task1():
    await asyncio.sleep(2)
    print("Task 1 completed")

async def task2():
    await asyncio.sleep(3)
    print("Task 2 completed")

async def main():
    await asyncio.gather(task1(), task2())

asyncio.run(main())
Билет 48
Теория 1: Что такое контекстный менеджер?
Теория 2: Как создать собственный контекстный менеджер?
Практика: Создайте контекстный менеджер, который измеряет время выполнения блока кода.
Ответы:
1.    Контекстный менеджер управляет ресурсами в блоке with.
2.    Собственный контекстный менеджер создается с помощью методов __enter__ и __exit__.
3.    Пример программы:
import time

class Timer:
    def __enter__(self):
        self.start = time.time()
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.end = time.time()
        print(f"Время выполнения: {self.end - self.start} секунд")

with Timer():
    time.sleep(2)
Билет 49
Теория 1: Что такое миксины в Python?
Теория 2: Для чего они используются?
Практика: Создайте миксин для добавления функциональности "логирования" в класс.
Ответы:
1.    Миксины — это классы, которые добавляют функциональность другим классам.
2.    Миксины используются для повторного использования кода.
3.    Пример программы:
class LoggerMixin:
    def log(self, message):
        print(f"[LOG]: {message}")

class MyClass(LoggerMixin):
    def do_something(self):
        self.log("Doing something")

obj = MyClass()
obj.do_something()
Билет 50
Теория 1: Что такое абстрактные классы?
Теория 2: Как создать абстрактный класс в Python?
Практика: Создайте абстрактный класс Animal с методом make_sound, который должен быть реализован в дочерних классах.
Ответы:
1.    Абстрактные классы — это классы, которые не могут быть созданы напрямую.
2.    Абстрактный класс создается с помощью модуля abc.
3.    Пример программы:
from abc import ABC, abstractmethod

class Animal(ABC):
    @abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        print("Woof!")

dog = Dog()
dog.make_sound()
Билет 51
Теория 1: Что такое интерфейсы в Python?
Теория 2: Как их реализовать?
Практика: Создайте интерфейс Drawable с методом draw, который реализуют классы Circle и Square.
Ответы:
1.    Интерфейсы определяют методы, которые должны быть реализованы в классах.
2.    Интерфейсы реализуются через абстрактные классы или протоколы.
3.    Пример программы:
from abc import ABC, abstractmethod

class Drawable(ABC):
    @abstractmethod
    def draw(self):
        pass

class Circle(Drawable):
    def draw(self):
        print("Drawing a circle")

class Square(Drawable):
    def draw(self):
        print("Drawing a square")

shapes = [Circle(), Square()]
for shape in shapes:
    shape.draw()
Билет 52
Теория 1: Что такое метаклассы?
Теория 2: Для чего они используются?
Практика: Создайте метакласс, который добавляет атрибут created_by в класс.
Ответы:
1.    Метаклассы — это классы, которые создают другие классы.
2.    Метаклассы используются для изменения поведения классов.
3.    Пример программы:
class Meta(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):
        dct['created_by'] = "MetaClass"
        return super().__new__(cls, name, bases, dct)

class MyClass(metaclass=Meta):
    pass

print(MyClass.created_by)
Билет 53
Теория 1: Что такое дескрипторы?
Теория 2: Как их использовать?
Практика: Создайте дескриптор для проверки значений атрибутов.
Ответы:
1.    Дескрипторы управляют доступом к атрибутам класса.
2.    Дескрипторы реализуются через методы __get__, __set__, __delete__.
3.    Пример программы:
class PositiveNumber:
    def __init__(self):
        self.value = None

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        if value < 0:
            raise ValueError("Value must be positive")
        self.value = value

class MyClass:
    x = PositiveNumber()

obj = MyClass()
obj.x = 10
print(obj.x)
Билет 54
Теория 1: Что такое замыкания?
Теория 2: Приведите пример использования замыканий.
Практика: Напишите функцию, которая создает счетчик с помощью замыкания.
Ответы:
1.    Замыкания — это функции, которые сохраняют доступ к переменным из внешней области видимости.
2.    Пример: функция-счетчик.
3.    Пример программы:
def counter():
    count = 0
    def increment():
        nonlocal count
        count += 1
        return count
    return increment

cnt = counter()
print(cnt())  # 1
print(cnt())  # 2
Билет 55
Теория 1: Что такое генераторы?
Теория 2: Как их использовать?
Практика: Напишите генератор, который возвращает числа Фибоначчи.
Ответы:
1.    Генераторы — это функции, которые возвращают значения по одному с помощью yield.
2.    Генераторы используются для создания последовательностей.
3.    Пример программы:
def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

fib = fibonacci()
for _ in range(10):
    print(next(fib))
Билет 56
Теория 1: Что такое итераторы?
Теория 2: Как создать собственный итератор?
Практика: Создайте итератор, который возвращает квадраты чисел от 1 до 5.
Ответы:
1.    Итераторы — это объекты, которые позволяют перебирать элементы коллекции.
2.    Итератор создается с помощью методов __iter__ и __next__.
3.    Пример программы:
class Squares:
    def __init__(self, limit):
        self.limit = limit
        self.current = 1

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current > self.limit:
            raise StopIteration
        result = self.current ** 2
        self.current += 1
        return result

squares = Squares(5)
for square in squares:
    print(square)
Билет 57
Теория 1: Что такое магические методы?
Теория 2: Приведите пример использования магических методов.
Практика: Создайте класс с магическим методом __str__, который выводит информацию о объекте.
Ответы:
1.    Магические методы — это методы, которые начинаются и заканчиваются двойными подчеркиваниями.
2.    Пример: метод __str__ для строкового представления объекта.
3.    Пример программы:
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return f"{self.name}, {self.age} years old"

person = Person("Alice", 25)
print(person)
Билет 58
Теория 1: Что такое декораторы?
Теория 2: Приведите пример декоратора.
Практика: Напишите декоратор, который логирует вызовы функции.
Ответы:
1.    Декораторы — это функции, которые расширяют поведение других функций.
2.    Пример: декоратор для логирования.
3.    Пример программы:
def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__} with {args} and {kwargs}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@logger
def add(a, b):
    return a + b

print(add(2, 3))
Билет 59
Теория 1: Что такое логирование?
Теория 2: Как настроить логирование в Python?
Практика: Настройте логирование для записи сообщений в файл.
Ответы:
1.    Логирование — это процесс записи информации о работе программы.
2.    Логирование настраивается с помощью модуля logging.
3.    Пример программы:
import logging

logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
logging.info("This is an info message")
logging.error("This is an error message")
Билет 60
Теория 1: Что такое профилирование кода?
Теория 2: Как его выполнить в Python?
Практика: Профилируйте простую функцию с помощью модуля cProfile.
Ответы:
1.    Профилирование — это анализ производительности программы.
2.    Профилирование выполняется с помощью модуля cProfile.
3.    Пример программы:
import cProfile

def slow_function():
    total = 0
    for i in range(1000000):
        total += i
    return total

cProfile.run('slow_function()')
Билет 61
Теория 1: Что такое модульное тестирование?
Теория 2: Как писать тесты в Python?
Практика: Напишите тест для функции, которая вычисляет среднее значение списка чисел.
Ответы:
1.    Модульное тестирование — это проверка отдельных частей программы.
2.    Тесты пишутся с использованием модуля unittest.
3.    Пример программы:
import unittest

def average(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

class TestAverage(unittest.TestCase):
    def test_average(self):
        self.assertEqual(average([1, 2, 3]), 2)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
Билет 62
Теория 1: Что такое интеграционное тестирование?
Теория 2: В чем разница между модульным и интеграционным тестированием?
Практика: Напишите интеграционный тест для проверки взаимодействия двух функций.
Ответы:
1.    Интеграционное тестирование — это проверка взаимодействия между компонентами программы.
2.    Модульное тестирование проверяет отдельные части, а интеграционное — их взаимодействие.
3.    Пример программы:
import unittest

def add(a, b):
    return a + b

def multiply(a, b):
    return a * b

class TestIntegration(unittest.TestCase):
    def test_integration(self):
        result = multiply(add(2, 3), 4)
        self.assertEqual(result, 20)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
Билет 63
Теория 1: Что такое REST API?
Теория 2: Какие HTTP-методы используются в REST API?
Практика: Создайте эндпоинт Flask для добавления данных через POST-запрос.
Ответы:
1.    REST API — это архитектурный стиль для взаимодействия между клиентом и сервером.
2.    Основные методы: GET, POST, PUT, DELETE.
3.    Пример программы:
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/data', methods=['POST'])
def add_data():
    data = request.json
    return jsonify({"message": "Data received", "data": data}), 201

if __name__ == "__main__":
    app.run()
Билет 64
Теория 1: Что такое WebSocket?
Теория 2: В чем его преимущество перед HTTP?
Практика: Напишите сервер WebSocket, который отправляет клиенту текущее время каждую секунду.
Ответы:
1.    WebSocket — это протокол для двусторонней связи между клиентом и сервером.
2.    Преимущество: постоянное соединение и меньшие накладные расходы.
3.    Пример программы:
import asyncio
import websockets
from datetime import datetime

async def time_server(websocket, path):
    while True:
        current_time = datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
        await websocket.send(current_time)
        await asyncio.sleep(1)

start_server = websockets.serve(time_server, "localhost", 8765)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start_server)
asyncio.get_event_loop().run_forever()
Билет 65
Теория 1: Что такое Celery?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Настройте Celery для выполнения фоновой задачи send_email.
Ответы:
1.    Celery — это инструмент для выполнения фоновых задач.
2.    Celery используется для обработки длительных операций без блокировки основного потока.
3.    Пример программы:
tasks.py:
from celery import Celery
app = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")

@app.task
def send_email(to, subject, body):
    print(f"Sending email to {to}: {subject} - {body}")
Запуск: celery -A tasks worker --loglevel=info
Билет 66
Теория 1: Что такое RabbitMQ?
Теория 2: Как он работает с Celery?
Практика: Настройте RabbitMQ как брокер сообщений для Celery.
Ответы:
1.    RabbitMQ — это брокер сообщений, который управляет очередями.
2.    RabbitMQ используется Celery для передачи задач между производителями и потребителями.
3.    Пример настройки:
Измените tasks.py:
from celery import Celery
app = Celery("tasks", broker="pyamqp://guest@localhost//")
Запуск RabbitMQ: rabbitmq-server
Билет 67
Теория 1: Что такое Redis?
Теория 2: Как его использовать в Python?
Практика: Напишите программу, которая сохраняет счетчик в Redis и увеличивает его значение.
Ответы:
1.    Redis — это in-memory база данных, используемая для хранения данных в виде ключей и значений.
2.    Redis используется через библиотеку redis.
3.    Пример программы:
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('counter', 0)
r.incr('counter')
print(r.get('counter'))
Билет 68
Теория 1: Что такое Kubernetes?
Теория 2: Как создать Deployment в Kubernetes?
Практика: Напишите манифест Kubernetes для запуска приложения с 3 репликами.
Ответы:
1.    Kubernetes — это платформа для управления контейнерами.
2.    Deployment создается с помощью манифеста YAML.
3.    Пример манифеста:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80
Билет 69
Теория 1: Что такое CI/CD?
Теория 2: Как настроить его для Python-проекта?
Практика: Напишите конфигурацию GitHub Actions для автоматической сборки Docker-образа.
Ответы:
1.    CI/CD — это процесс автоматизации сборки, тестирования и развертывания.
2.    Настройка выполняется с помощью файлов конфигурации, например, .github/workflows/ci.yml.
3.    Пример конфигурации:
name: Docker Build
on: [push]
jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v3
    - name: Build Docker image
      run: docker build -t my-app .
Билет 70
Теория 1: Что такое машинное обучение?
Теория 2: Какие этапы ML-проекта?
Практика: Обучите модель классификации с помощью Scikit-learn.
Ответы:
1.    Машинное обучение — это процесс обучения моделей на основе данных.
2.    Этапы: подготовка данных, выбор модели, обучение, оценка.
3.    Пример программы:
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

X, y = load_iris(return_X_y=True)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
print(accuracy_score(y_test, y_pred))
Билет 71
Теория 1: Что такое PyTorch?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Создайте простую нейросеть с одним скрытым слоем.
Ответы:
1.    PyTorch — это фреймворк для машинного обучения.
2.    PyTorch используется для создания и обучения моделей глубокого обучения.
3.    Пример программы:
import torch
import torch.nn as nn

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 5)
        self.fc2 = nn.Linear(5, 1)

    def forward(self, x):
        x = torch.relu(self.fc1(x))
        x = self.fc2(x)
        return x

net = Net()
print(net)
Билет 72
Теория 1: Что такое TensorFlow?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Создайте модель линейной регрессии с помощью TensorFlow.
Ответы:
1.    TensorFlow — это фреймворк для машинного обучения.
2.    TensorFlow используется для создания и обучения моделей.
3.    Пример программы:
import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=(1,))
])
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
print(model.summary())
Билет 73
Теория 1: Что такое Scrapy?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Напишите паука Scrapy для сбора заголовков новостей с сайта.
Ответы:
1.    Scrapy — это фреймворк для веб-скрапинга.
2.    Scrapy используется для автоматического сбора данных с веб-сайтов.
3.    Пример программы:
my_spider.py:
import scrapy

class NewsSpider(scrapy.Spider):
    name = "news"
    start_urls = ['https://example.com']

    def parse(self, response):
        for title in response.css('h1::text').getall():
            yield {'title': title}
Билет 74
Теория 1: Что такое Selenium?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Напишите скрипт Selenium для автоматизации заполнения формы регистрации.
Ответы:
1.    Selenium — это инструмент для автоматизации браузера.
2.    Selenium используется для тестирования веб-приложений и автоматизации действий.
3.    Пример программы:
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com/register")
driver.find_element("id", "username").send_keys("testuser")
driver.find_element("id", "password").send_keys("password123")
driver.find_element("id", "submit").click()
driver.quit()
Билет 75
Теория 1: Что такое Beautiful Soup?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Напишите программу, которая парсит HTML-страницу и выводит все теги <a>.
Ответы:
1.    Beautiful Soup — это библиотека для парсинга HTML и XML.
2.    Beautiful Soup используется для извлечения данных из HTML-документов.
3.    Пример программы:
from bs4 import BeautifulSoup
html = "<html><a href='https://example.com'>Link</a></html>"
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))
Билет 76
Теория 1: Что такое SQLAlchemy?
Теория 2: Как создать таблицу в базе данных?
Практика: Создайте таблицу с помощью SQLAlchemy и выполните запрос SELECT.
Ответы:
1.    SQLAlchemy — это ORM для работы с базами данных.
2.    Таблица создается с помощью класса и декларативного стиля.
3.    Пример программы:
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name)
Билет 77
Теория 1: Что такое Docker Compose?
Теория 2: Как его использовать?
Практика: Напишите файл docker-compose.yml для запуска приложения и базы данных.
Ответы:
1.    Docker Compose — это инструмент для запуска нескольких контейнеров.
2.    Docker Compose используется для управления многосервисными приложениями.
3.    Пример файла:
version: '3'
services:
  app:
    image: python:3.9
    volumes:
      - .:/app
    working_dir: /app
    command: python app.py
  db:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
Билет 78
Теория 1: Что такое многопоточность в Python?
Теория 2: Как создать поток?
Практика: Напишите программу, которая выполняет два потока: один выводит числа, другой — буквы.
Ответы:
1.    Многопоточность — это возможность выполнять несколько задач одновременно.
2.    Поток создается с помощью класса Thread.
3.    Пример программы:
import threading
import time

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)
        time.sleep(1)

def print_letters():
    for letter in 'ABCDE':
        print(letter)
        time.sleep(1)

thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_letters)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
Билет 79
Теория 1: Что такое асинхронное программирование?
Теория 2: Как использовать asyncio?
Практика: Напишите асинхронную программу, которая выполняет две задачи: одна ждет 2 секунды, другая — 3 секунды.
Ответы:
1.    Асинхронное программирование — это выполнение задач без блокировки основного потока.
2.    Задачи выполняются с помощью ключевых слов async и await.
3.    Пример программы:
import asyncio

async def task1():
    await asyncio.sleep(2)
    print("Task 1 completed")

async def task2():
    await asyncio.sleep(3)
    print("Task 2 completed")

async def main():
    await asyncio.gather(task1(), task2())

asyncio.run(main())
Билет 80
Теория 1: Что такое контекстный менеджер?
Теория 2: Как создать собственный контекстный менеджер?
Практика: Создайте контекстный менеджер, который измеряет время выполнения блока кода.
Ответы:
1.    Контекстный менеджер управляет ресурсами в блоке with.
2.    Собственный контекстный менеджер создается с помощью методов __enter__ и __exit__.
3.    Пример программы:
import time

class Timer:
    def __enter__(self):
        self.start = time.time()
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.end = time.time()
        print(f"Время выполнения: {self.end - self.start} секунд")

with Timer():
    time.sleep(2)
Билет 81
Теория 1: Что такое миксины в Python?
Теория 2: Для чего они используются?
Практика: Создайте миксин для добавления функциональности "логирования" в класс.
Ответы:
1.    Миксины — это классы, которые добавляют функциональность другим классам.
2.    Миксины используются для повторного использования кода.
3.    Пример программы:
class LoggerMixin:
    def log(self, message):
        print(f"[LOG]: {message}")

class MyClass(LoggerMixin):
    def do_something(self):
        self.log("Doing something")

obj = MyClass()
obj.do_something()
Билет 82
Теория 1: Что такое абстрактные классы?
Теория 2: Как создать абстрактный класс?
Практика: Создайте абстрактный класс Vehicle с методом drive, который должен быть реализован в дочерних классах.
Ответы:
1.    Абстрактные классы — это классы, которые не могут быть созданы напрямую.
2.    Абстрактный класс создается с помощью модуля abc.
3.    Пример программы:
from abc import ABC, abstractmethod

class Vehicle(ABC):
    @abstractmethod
    def drive(self):
        pass

class Car(Vehicle):
    def drive(self):
        print("Driving a car")

car = Car()
car.drive()
Билет 83
Теория 1: Что такое интерфейсы в Python?
Теория 2: Как их реализовать?
Практика: Создайте интерфейс Drawable с методом draw, который реализуют классы Circle и Square.
Ответы:
1.    Интерфейсы определяют методы, которые должны быть реализованы в классах.
2.    Интерфейсы реализуются через абстрактные классы или протоколы.
3.    Пример программы:
from abc import ABC, abstractmethod

class Drawable(ABC):
    @abstractmethod
    def draw(self):
        pass

class Circle(Drawable):
    def draw(self):
        print("Drawing a circle")

class Square(Drawable):
    def draw(self):
        print("Drawing a square")

shapes = [Circle(), Square()]
for shape in shapes:
    shape.draw()
Билет 84
Теория 1: Что такое метаклассы?
Теория 2: Для чего они используются?
Практика: Создайте метакласс, который добавляет атрибут created_by в класс.
Ответы:
1.    Метаклассы — это классы, которые создают другие классы.
2.    Метаклассы используются для изменения поведения классов.
3.    Пример программы:
class Meta(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):
        dct['created_by'] = "MetaClass"
        return super().__new__(cls, name, bases, dct)

class MyClass(metaclass=Meta):
    pass

print(MyClass.created_by)
Билет 85
Теория 1: Что такое дескрипторы?
Теория 2: Как их использовать?
Практика: Создайте дескриптор для проверки значений атрибутов.
Ответы:
1.    Дескрипторы управляют доступом к атрибутам класса.
2.    Дескрипторы реализуются через методы __get__, __set__, __delete__.
3.    Пример программы:
class PositiveNumber:
    def __init__(self):
        self.value = None

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        if value < 0:
            raise ValueError("Value must be positive")
        self.value = value

class MyClass:
    x = PositiveNumber()

obj = MyClass()
obj.x = 10
print(obj.x)
Билет 86
Теория 1: Что такое замыкания?
Теория 2: Приведите пример использования замыканий.
Практика: Напишите функцию, которая создает счетчик с помощью замыкания.
Ответы:
1.    Замыкания — это функции, которые сохраняют доступ к переменным из внешней области видимости.
2.    Пример: функция-счетчик.
3.    Пример программы:
def counter():
    count = 0
    def increment():
        nonlocal count
        count += 1
        return count
    return increment

cnt = counter()
print(cnt())  # 1
print(cnt())  # 2
Билет 87
Теория 1: Что такое генераторы?
Теория 2: Как их использовать?
Практика: Напишите генератор, который возвращает числа Фибоначчи.
Ответы:
1.    Генераторы — это функции, которые возвращают значения по одному с помощью yield.
2.    Генераторы используются для создания последовательностей.
3.    Пример программы:
def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

fib = fibonacci()
for _ in range(10):
    print(next(fib))
Билет 88
Теория 1: Что такое итераторы?
Теория 2: Как создать собственный итератор?
Практика: Создайте итератор, который возвращает квадраты чисел от 1 до 5.
Ответы:
1.    Итераторы — это объекты, которые позволяют перебирать элементы коллекции.
2.    Итератор создается с помощью методов __iter__ и __next__.
3.    Пример программы:
class Squares:
    def __init__(self, limit):
        self.limit = limit
        self.current = 1

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current > self.limit:
            raise StopIteration
        result = self.current ** 2
        self.current += 1
        return result

squares = Squares(5)
for square in squares:
    print(square)
Билет 89
Теория 1: Что такое магические методы?
Теория 2: Приведите пример использования магических методов.
Практика: Создайте класс с магическим методом __str__, который выводит информацию о объекте.
Ответы:
1.    Магические методы — это методы, которые начинаются и заканчиваются двойными подчеркиваниями.
2.    Пример: метод __str__ для строкового представления объекта.
3.    Пример программы:
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return f"{self.name}, {self.age} years old"

person = Person("Alice", 25)
print(person)
Билет 90
Теория 1: Что такое декораторы?
Теория 2: Приведите пример декоратора.
Практика: Напишите декоратор, который логирует вызовы функции.
Ответы:
1.    Декораторы — это функции, которые расширяют поведение других функций.
2.    Пример: декоратор для логирования.
3.    Пример программы:
def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__} with {args} and {kwargs}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@logger
def add(a, b):
    return a + b

print(add(2, 3))
Билет 91
Теория 1: Что такое логирование?
Теория 2: Как настроить логирование в Python?
Практика: Настройте логирование для записи сообщений в файл.
Ответы:
1.    Логирование — это процесс записи информации о работе программы.
2.    Логирование настраивается с помощью модуля logging.
3.    Пример программы:
import logging

logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
logging.info("This is an info message")
logging.error("This is an error message")
Билет 92
Теория 1: Что такое профилирование кода?
Теория 2: Как его выполнить в Python?
Практика: Профилируйте простую функцию с помощью модуля cProfile.
Ответы:
1.    Профилирование — это анализ производительности программы.
2.    Профилирование выполняется с помощью модуля cProfile.
3.    Пример программы:
import cProfile

def slow_function():
    total = 0
    for i in range(1000000):
        total += i
    return total

cProfile.run('slow_function()')
Билет 93
Теория 1: Что такое модульное тестирование?
Теория 2: Как писать тесты в Python?
Практика: Напишите тест для функции, которая вычисляет среднее значение списка чисел.
Ответы:
1.    Модульное тестирование — это проверка отдельных частей программы.
2.    Тесты пишутся с использованием модуля unittest.
3.    Пример программы:
import unittest

def average(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

class TestAverage(unittest.TestCase):
    def test_average(self):
        self.assertEqual(average([1, 2, 3]), 2)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
Билет 94
Теория 1: Что такое интеграционное тестирование?
Теория 2: В чем разница между модульным и интеграционным тестированием?
Практика: Напишите интеграционный тест для проверки взаимодействия двух функций.
Ответы:
1.    Интеграционное тестирование — это проверка взаимодействия между компонентами программы.
2.    Модульное тестирование проверяет отдельные части, а интеграционное — их взаимодействие.
3.    Пример программы:
import unittest

def add(a, b):
    return a + b

def multiply(a, b):
    return a * b

class TestIntegration(unittest.TestCase):
    def test_integration(self):
        result = multiply(add(2, 3), 4)
        self.assertEqual(result, 20)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
Билет 95
Теория 1: Что такое REST API?
Теория 2: Какие HTTP-методы используются в REST API?
Практика: Создайте эндпоинт Flask для добавления данных через POST-запрос.
Ответы:
1.    REST API — это архитектурный стиль для взаимодействия между клиентом и сервером.
2.    Основные методы: GET, POST, PUT, DELETE.
3.    Пример программы:
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/data', methods=['POST'])
def add_data():
    data = request.json
    return jsonify({"message": "Data received", "data": data}), 201

if __name__ == "__main__":
    app.run()
Билет 96
Теория 1: Что такое WebSocket?
Теория 2: В чем его преимущество перед HTTP?
Практика: Напишите сервер WebSocket, который отправляет клиенту текущее время каждую секунду.
Ответы:
1.    WebSocket — это протокол для двусторонней связи между клиентом и сервером.
2.    Преимущество: постоянное соединение и меньшие накладные расходы.
3.    Пример программы:
import asyncio
import websockets
from datetime import datetime

async def time_server(websocket, path):
    while True:
        current_time = datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
        await websocket.send(current_time)
        await asyncio.sleep(1)

start_server = websockets.serve(time_server, "localhost", 8765)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start_server)
asyncio.get_event_loop().run_forever()
Билет 97
Теория 1: Что такое Celery?
Теория 2: Для чего он используется?
Практика: Настройте Celery для выполнения фоновой задачи send_email.
Ответы:
1.    Celery — это инструмент для выполнения фоновых задач.
2.    Celery используется для обработки длительных операций без блокировки основного потока.
3.    Пример программы:
tasks.py:
from celery import Celery
app = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")

@app.task
def send_email(to, subject, body):
    print(f"Sending email to {to}: {subject} - {body}")
Билет 98
Теория 1: Что такое RabbitMQ?
Теория 2: Как он работает с Celery?
Практика: Настройте RabbitMQ как брокер сообщений для Celery.
Ответы:
1.    RabbitMQ — это брокер сообщений, который управляет очередями.
2.    RabbitMQ используется Celery для передачи задач между производителями и потребителями.
3.    Пример настройки:
Измените tasks.py:
from celery import Celery
app = Celery("tasks", broker="pyamqp://guest@localhost//")
Запуск RabbitMQ: rabbitmq-server
Билет 99
Теория 1: Что такое Redis?
Теория 2: Как его использовать в Python?
Практика: Напишите программу, которая сохраняет счетчик в Redis и увеличивает его значение.
Ответы:
1.    Redis — это in-memory база данных, используемая для хранения данных в виде ключей и значений.
2.    Redis используется через библиотеку redis.
3.    Пример программы:
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('counter', 0)
r.incr('counter')
print(r.get('counter'))
Билет 100
Теория 1: Что такое Kubernetes?
Теория 2: Как создать Deployment в Kubernetes?
Практика: Напишите манифест Kubernetes для запуска приложения с 3 репликами.
Ответы:
1.    Kubernetes — это платформа для управления контейнерами.
2.    Deployment создается с помощью манифеста YAML.
3.    Пример манифеста:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80