• ru Русский
    zh-CN 中国
    en English
    de Deutsch
    fr Français
it-ros.ru it-ros.ru
  2. Конструктор создания IT-стартапов" выставка проектов
  3. Интернет вещей (IoT)
  4. Умные лифты - системы, которые предсказывают нагрузку и оптимизируют движение лифтов

Умные лифты - системы, которые предсказывают нагрузку и оптимизируют движение лифтов

Стартап представляет систему умных лифтов, которые предсказывают нагрузку и оптимизируют движение в реальном времени. Используя данные с датчиков и алгоритмы машинного обучения, наша технология снижает время ожидания, экономит энергию и повышает комфорт в многоквартирных и офисных зданиях. Решение будущего для умных городов уже здесь.

Название стартапа:

LiftIQ (ЛифтИКью) — «Умные лифты будущего»

Анонс стартапа:

LiftIQ представляет систему умных лифтов, которые предсказывают нагрузку и оптимизируют движение в реальном времени. Используя данные с датчиков и алгоритмы машинного обучения, наша технология снижает время ожидания, экономит энергию и повышает комфорт в многоквартирных и офисных зданиях. Решение будущего для умных городов уже здесь.

Пояснительная записка

Целевая аудитория:

  • Застройщики и управляющие компании ЖКХ , которым важно повышать эффективность эксплуатации зданий.
  • Офисные менеджеры и владельцы бизнес-центров , стремящиеся повысить уровень комфорта сотрудников и посетителей.
  • Городские власти и экологические организации , заинтересованные в энергосбережении и цифровизации городской инфраструктуры.

Потребности целевой аудитории:

  • Снижение времени ожидания лифта
  • Энергосбережение
  • Предиктивное обслуживание
  • Повышение уровня жизни и удовлетворённости жильцов/работников

Цель проекта:

Разработка и внедрение интеллектуальной системы управления лифтами, способной:

  • Прогнозировать пассажиропотоки на основе исторических и текущих данных
  • Оптимизировать маршруты движения кабин
  • Снижать потребление электроэнергии
  • Увеличивать срок службы оборудования

Ожидаемые результаты:

  • Снижение времени ожидания лифта на 30–40%
  • Экономия энергии до 25%
  • Снижение аварийных простоев на 60%

Уникальность идеи:

  • Предиктивная аналитика + IoT : Мы используем данные с датчиков, расписаний, погоды и исторического трафика.
  • Машинное обучение в реальном времени : Алгоритмы адаптируются к изменениям в режиме онлайн.
  • Открытый API для интеграции в существующие системы умного дома/города.
  • Масштабируемость под разные типы зданий от малых до высотных комплексов.

Анализ рынка и конкурентов

Ключевые игроки:

  1. KONE (Финляндия) – лидер рынка, имеет решения типа KONE DX Class, но дорогие и не всегда доступны для среднего сегмента.

    • Сильные стороны: Технологичность, бренд, глобальное присутствие.
    • Слабые стороны: Высокая стоимость, сложность внедрения в старые системы.

  2. Otis CompassPlus – система прогнозирования маршрутов.

    • Сильные стороны: Хорошая интеграция в новые лифты.
    • Слабые стороны: Отсутствие гибкости, дорогостоящее обновление.

  3. Schindler PORT Technology – управление лифтами через мобильное приложение.

    • Сильные стороны: Удобство для пользователей.
    • Слабые стороны: Не оптимизирует потоки, требует персонального использования.

Конкурентные преимущества LiftIQ:

  • Доступная цена и модель подписки SaaS
  • Поддержка legacy-лифтов (возможность модернизации без замены всего оборудования)
  • Полностью автоматизированная система
  • Гибкая настройка под тип здания
  • Экологичность и энергоэффективность

Риски:

  • Технические: Интеграция с различными системами лифтов, надёжность связи с IoT-устройствами.
  • Финансовые: Долгий выход на самоокупаемость из-за высоких затрат на R&D.
  • Рыночные: Сопротивление традиционным поставщикам, низкая осведомлённость о пользе технологии.

Модель монетизации

Модель дохода:

  • SaaS (подписка): Ежемесячная или годовая плата за использование платформы.
  • Freemium для малых объектов (до 2 лифтов), с возможностью апгрейда.
  • API-подписки для интеграторов и партнёров.

Ценовая стратегия:

  • Гибкие тарифы в зависимости от количества лифтов и этажей.
  • Пакеты услуг: базовый, премиум, enterprise.

Потоки доходов:

  • Подписка на программное обеспечение
  • Обучение и консультации
  • Аппаратные модули (IoT-сенсоры, шлюзы)
  • Интеграция с системами BMS, «умный дом» и ERP

Техническая реализация

Функциональность:

  • Предсказание пассажиропотока
  • Распределение лифтов по оптимальным маршрутам
  • Мониторинг состояния оборудования
  • Интерфейс управления для администратора
  • Интеграция с мобильным приложением

Производительность:

  • Обработка данных в реальном времени (< 1 сек задержки)
  • Поддержка до 1000+ одновременных устройств на один сервер

Удобство использования:

  • Адаптивный интерфейс для браузера и мобильных
  • Минималистичный UI, ориентированный на удобство администратора
  • Поддержка русского и английского языков

Технологический стек:

  • Backend: Python (FastAPI), Node.js
  • Frontend: React / Vue.js
  • ML: TensorFlow, Scikit-learn
  • Облачные сервисы: AWS IoT Core, Azure IoT Hub
  • Связь с оборудованием: MQTT, REST API

База данных:

  • TimescaleDB (SQL с поддержкой временных рядов) для хранения показаний с датчиков
  • Redis для кэширования и работы в реальном времени
  • Горизонтальная масштабируемость

Кейс внедрения:

Клиент: Крупный ЖК в Москве (300 квартир, 4 лифта)
Проблема: Высокое время ожидания в утренние часы, частые поломки, высокие расходы на электроэнергию.

Внедрение:

  • Установлены IoT-сенсоры и шлюз
  • Подключена система LiftIQ с ML-алгоритмами
  • Настроено прогнозирование пассажиропотока по дням недели и времени суток

Результаты:

  • Время ожидания лифта сократилось на 37%
  • Энергопотребление снизилось на 22%
  • Частота технического обслуживания уменьшилась на 40%
  • Положительные отзывы жильцов увеличились на 65%

1. Распределение бюджета (на первые 12 месяцев)

СТАТЬЯ РАСХОДОВ
СУММА (РУБ.)
R&D и разработка ПО
1 500 000
Аппаратное обеспечение (IoT-сенсоры, шлюзы)
700 000
Серверы и облачные сервисы
300 000
Офис/помещение
200 000
Персонал (зарплаты + налоги)
2 500 000
Маркетинг и продвижение
400 000
Юридические услуги
100 000
Непредвиденные расходы
300 000
ИТОГО
6 000 000

2. Поиск сотрудников

Ключевые роли:

  • CTO / Технический директор
    Руководство технической частью, архитектура решения.

  • ML-инженер
    Разработка и обучение моделей на Python (TensorFlow, Scikit-learn).

  • Full-stack разработчик
    Backend (Node.js), Frontend (React/Vue), REST API.

  • Инженер IoT
    Настройка сенсоров, протоколы связи (MQTT, REST).

  • Product Manager
    Управление продуктом, аналитика, коммуникация с клиентами.

  • Маркетолог / Growth-hacker
    Продвижение, генерация лидов, контент.

Формат работы: удалённо или частично в офисе.
Площадки для найма: hh.ru, LinkedIn, Telegram-чаты, профильные вузы.

3. Оценка необходимого сырья и материалов

КОМПОНЕНТ
ОПИСАНИЕ
IoT-сенсоры
Датчики веса, движения, положения кабины
Шлюзы
Локальные серверы для обмена данными
Серверы
Облачная инфраструктура
Электронные комплектующие
Блоки питания, антенны, реле
Установочные элементы
Корпуса, крепления, провода

4. Анализ поставщиков

ПОСТАВЩИК
ПРЕИМУЩЕСТВА
НЕДОСТАТКИ
Raspberry Pi Foundation
Высокая надёжность, документация
Цена выше при опте
Arduino
Простота в использовании
Ограниченная производительность
AWS IoT Core
Глобальное покрытие, безопасность
Высокая стоимость при масштабировании
TME
Быстрая доставка, выбор
Цены выше, чем у китайских
AliExpress
Минимальные затраты
Качество не гарантируется, медленная доставка

Стратегия: начать с Raspberry Pi и AWS, затем перейти на более дешёвые аналоги при масштабировании.

5. Поиск помещения

Требования к офису:

  • Площадь: 40–60 м²
  • Расположение: Москва (Сколково, Технопарк)
  • Арендная плата: до 80 тыс. руб./месяц
  • Встроенные коммуникации: интернет, электричество, Wi-Fi

Альтернативы:

  • Coworking (WeWork, Regus) – выгоднее на старте
  • Аренда части офиса у другого стартапа

6. Создание команды

Этапы формирования:

  1. Набор ядра (CTO, ML-инженер, разработчик) – 1–2 месяца.
  2. Дополнение команды (PM, IoT-инженер) – следующие 2 месяца.
  3. Маркетолог и поддержка – после запуска MVP.
  4. Расширение при масштабировании – отдел продаж, техподдержка, аналитики.

Культура компании: Открытость, флекс, focus на результат.

7. Генерация воронки продаж

Воронка продаж:

1. Привлечение внимания (Awareness)

  • Контент-маркетинг: статьи, видеообзоры, кейсы
  • SEO: органический трафик по ключевым запросам
  • Социальные сети: LinkedIn, YouTube, Instagram
  • Участие в выставках (Smart City, PropTech)

2. Заинтересованность (Interest)

  • Онлайн-демонстрации
  • Бесплатный демо-доступ
  • Вебинары и мастер-классы

3. Запрос (Consideration)

  • Подключение к CRM (AmoCRM)
  • Персональные предложения
  • Консультации с техспецами

4. Продажа (Conversion)

  • Подписка на SaaS
  • Апгрейд до Enterprise
  • Продажа аппаратных модулей

5. Лояльность и повторные продажи (Retention & Upsell)

  • Регулярные обновления
  • Скидки за долгосрочную подписку
  • Интеграции с другими системами

Анализ конкурентов и определение конкурентных преимуществ проекта LiftIQ

1. Ключевые конкуренты на рынке «умных лифтов»

КОНКУРЕНТ
ОСНОВНЫЕ РЕШЕНИЯ
СИЛЬНЫЕ СТОРОНЫ
СЛАБЫЕ СТОРОНЫ
KONE(Финляндия)
KONE DX Class, KONE EcoDisc
Технологичность, надежность, глобальное присутствие
Высокая стоимость, сложности с интеграцией в старые системы, недоступен для малого бизнеса
Otis(США)
Otis CompassPlus, Otis ONE
Интеграция с мобильными приложениями, мониторинг состояния лифта
Дорогие решения, не адаптируются к динамике пассажиропотока, слабый прогноз
Schindler(Швейцария)
Schindler PORT, Schindler Ahead
Удобный интерфейс, гибкость управления
Нет полноценной автоматизации, высокая цена, нет предиктивной аналитики
Thyssenkrupp(Германия)
MULTI, MAX
Революционные технологии (лифт без тросов), IoT-мониторинг
Экспериментальные решения, дорогие, не подходят для массового рынка
LG CNS Smart Elevator System(Южная Корея)
Управление лифтами через ИИ
Хорошая интеграция в умные здания
Мало известен за пределами Азии, дорого

2. Конкурентные преимущества LiftIQ

ПРЕИМУЩЕСТВО
ОПИСАНИЕ
Предиктивная аналитика на основе ML
Мы используем машинное обучение для прогнозирования пассажиропотока с учетом времени суток, дня недели, погоды, событий и других факторов. Это позволяет заранее распределять лифты по этажам.
Поддержка legacy-оборудования
В отличие от крупных игроков, мы можем модернизировать уже установленные лифты без полной замены оборудования. Это снижает затраты клиентов.
Модель SaaS с гибкой ценой
Наши клиенты платят только за то, что используют — подписка зависит от количества лифтов и этажей. Это делает решение доступным даже для небольших ЖКХ и офисов.
Энергоэффективность
Алгоритмы оптимизации маршрутов позволяют экономить до 25% электроэнергии. Это выгодно как экологическим организациям, так и бюджетным учреждениям.
Открытый API и интеграции
Легкая интеграция с системами BMS, ERP, «умного дома», а также сторонними сервисами.
Локализация и поддержка
Полная русскоязычная поддержка, быстрая реакция на запросы клиентов.

Анализ востребованности продукта LiftIQ

1. Будет ли продукт востребованным?

Да, продукт будет востребован по следующим причинам:

  • Рост числа многоэтажных зданий и офисных комплексов , особенно в крупных городах.
  • Переход ЖКХ и управляющих компаний к цифровым решениям для повышения эффективности.
  • Увеличение внимания к энергоэффективности и экологичности — как со стороны бизнеса, так и государства.
  • Растущий интерес к Smart City и «умному дому» — интеграция с такими системами становится преимуществом.
  • Проблемы традиционных систем управления лифтами : длинные очереди, неоптимальное распределение кабин, высокие затраты на электроэнергию.

2. Кто будет покупать продукт?

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ
ОПИСАНИЕ
Управляющие компании ЖКХ
Компании, отвечающие за обслуживание жилых домов. Интересуются снижением времени ожидания и энергозатрат.
Застройщики и девелоперы
Строительные компании, внедряющие современные технологии в новые дома. Хотят повысить привлекательность объектов.
Офисные управляющие компании
Владельцы бизнес-центров, офисных комплексов. Заинтересованы в комфорте сотрудников и посетителей.
Государственные структуры и муниципалитеты
Внедрение решений в рамках программ Smart City, модернизация городской инфраструктуры.
Крупные корпорации с собственными офисами
Компании, стремящиеся оптимизировать внутренние процессы и повысить удовлетворённость сотрудников.

3. По каким ценам будет продаваться продукт?

LiftIQ будет использовать гибкую модель ценообразования , адаптированную под тип клиента и количество лифтов:

ПАКЕТ
ЦЕНА (РУБ./МЕСЯЦ)
ВКЛЮЧАЕТ
Базовый (до 2 лифтов)
5 000
Предиктивная система + базовая аналитика
Премиум (от 3 до 10 лифтов)
12 000
Все функции, прогноз отказов, мобильный доступ
Enterprise (от 10+ лифтов)
Индивидуальный расчет
Полная автоматизация, интеграция с ERP/BMS, API
Freemium (тестовый период)
Бесплатно (1–3 месяца)
Демо-версия с ограниченным функционалом

Дополнительные услуги:

  • Установка IoT-сенсоров: от 10 000 руб. на один лифт
  • Интеграция с другими системами: от 30 000 руб.
  • Обучение персонала: от 15 000 руб.

4. Почему клиенты выберут именно этот продукт?

ПРИЧИНА
ОБОСНОВАНИЕ
Низкий порог входа
Возможность внедрения без замены всего оборудования — идеально для старых зданий.
Экономия на электроэнергии
До 25% экономии благодаря оптимизации маршрутов.
Снижение времени ожидания
До 40% уменьшения времени ожидания лифта за счет предиктивной аналитики.
Масштабируемость
Решение подходит как для маленьких ЖК, так и для крупных бизнес-центров.
Поддержка русскоязычного рынка
Быстрая техподдержка, локализация интерфейса, понимание специфики ЖКХ.
Интеграция в Smart City
Легко вписывается в экосистемы «умного города», что важно для госзакупок.
Прозрачная подписка
Нет скрытых платежей — клиент платит только за используемое оборудова

 

Финансовые расчеты и прогнозы для стартапа LiftIQ

1. Финансовый план (на 3 года)

ПОКАЗАТЕЛЬ / ГОД
ГОД 1
ГОД 2
ГОД 3
Выручка
7 000 000 руб.
25 000 000 руб.
60 000 000 руб.
Себестоимость
4 500 000 руб.
14 000 000 руб.
35 000 000 руб.
Валовая прибыль
2 500 000 руб.
11 000 000 руб.
25 000 000 руб.
Операционные расходы
6 000 000 руб.
10 000 000 руб.
18 000 000 руб.
EBITDA
-3 500 000 руб.
+1 000 000 руб.
+7 000 000 руб.
Чистая прибыль
-4 000 000 руб.
±0 руб.
+5 000 000 руб.

Примечание: первые убытки связаны с высокими затратами на R&D, маркетинг и запуск MVP.

2. Источники дохода

  • SaaS-подписки: основной источник (от 5 000 до 12 000 руб./месяц за объект).
  • Продажа оборудования (IoT-сенсоры): ~10–15% выручки.
  • Интеграции и консалтинг: установка, обучение, поддержка.
  • API-доступ для партнёров и разработчиков.

3. Ключевые финансовые метрики

МЕТРИКА
ЗНАЧЕНИЕ
CAC (стоимость привлечения клиента)
50 000 руб.
LTV ( lifetime value клиента)
200 000 — 500 000 руб.
Период окупаемости клиента
4–6 месяцев
Маржинальность
40–50% (с ростом)
Точка безубыточности
Конец второго года работы

4. SWOT-анализ проекта LiftIQ

Сильные стороны (Strengths)

  • Уникальная технология предиктивного управления лифтами
  • Поддержка legacy-лифтов (возможность модернизации без замены)
  • Гибкая ценовая модель (SaaS + freemium)
  • Энергоэффективность и экологичность
  • Быстрая интеграция в системы BMS и «умный дом»
  • Русскоязычная поддержка и адаптация к локальному рынку

Слабые стороны (Weaknesses)

  • Ограниченное финансирование на старте
  • Неизвестность бренда и низкий уровень доверия на начальном этапе
  • Недостаточно масштабируемое производство IoT-оборудования
  • Зависимость от точности алгоритмов машинного обучения
  • Ограниченная команда на ранних этапах

Возможности (Opportunities)

  • Рост числа Smart City инициатив
  • Цифровизация ЖКХ и государственных закупок
  • Спрос на энергосберегающие технологии
  • Возможность выхода на международный рынок (страны СНГ, Европа)
  • Лицензирование технологии или white-label решения
  • Интеграция с голосовыми помощниками и умными системами зданий

Угрозы (Threats)

  • Высокий уровень конкуренции со стороны крупных игроков (KONE, Otis)
  • Технические сложности интеграции с разными типами лифтов
  • Изменения законодательства в сфере цифровизации городской инфраструктуры
  • Сложности с защитой данных и кибербезопасностью
  • Экономическая нестабильность и снижение инвестиций в недвижимость

Расчет юнит-экономики проекта

1. ARPU (средняя выручка с одного клиента в месяц)

Формула:

ARPU = (Доля клиентов пакета A × Цена пакета A) +
   (Доля клиентов пакета B × Цена пакета B) +
   (Доля клиентов пакета C × Цена пакета C)

Пример:

  • Пакет A (Базовый, 5000 руб., 40%) → 0.4 × 5000 = 2000
  • Пакет B (Премиум, 12000 руб., 50%) → 0.5 × 12000 = 6000
  • Пакет C (Enterprise, 25000 руб., 10%) → 0.1 × 25000 = 2500

Итого ARPU:
2000 + 6000 + 2500 = 10 500 руб./мес.

2. COGS (себестоимость на одного клиента в месяц)

Состав:

  • Облако и серверы: 800 руб.
  • IoT-сенсоры и связь: 600 руб.
  • Техническая поддержка: 500 руб.
  • Лицензии и API: 300 руб.

COGS = 800 + 600 + 500 + 300 = 2200 руб./мес.

3. Unit Margin (прибыль с одной единицы в месяц)

Unit Margin = ARPU – COGS
= 10 500 – 2200 = 8300 руб./мес.

4. CAC (стоимость привлечения одного клиента)

Формула:

CAC = (Маркетинг + Продажи) / Количество новых клиентов

Пример:

  • Маркетинг: 250 000 руб./год
  • Продажи: 150 000 руб./год
  • Итого: 400 000 руб./год
  • Число клиентов в год: 40

CAC = 400 000 / 40 = 10 000 руб.

5. LTV (ожидаемая прибыль от клиента за всё время сотрудничества)

Формула:

LTV = Unit Margin × Средний срок жизни клиента (в месяцах)

Пример:

  • Unit Margin = 8300 руб.
  • Срок жизни клиента = 3 года = 36 мес.

LTV = 8300 × 36 = 298 800 руб.

6. LTV / CAC (эффективность маркетинга и продаж)

LTV / CAC = 298 800 / 10 000 = 29.88: 1

Отличный показатель. Более 3:1 считается хорошим, более 5:1 — очень хорошим.

7. Точка безубыточности (Break-even Point)

Формула:

Точка безубыточности = Ежемесячные операционные расходы / Unit Margin

Пример:

  • Операционные расходы = 500 000 руб./мес.
  • Unit Margin = 8300 руб.

Точка безубыточности = 500 000 / 8300 ≈ 60 клиентов

8. ROI (окупаемость инвестиций за 24 месяца)

Формула:

ROI = (Ежемесячная прибыль × месяцев) / Инвестиции

Пример:

  • При 100 клиентах:
    • Доход = 100 × 10 500 = 1 050 000 руб.
    • Расходы = (100 × 2200) + 500 000 = 720 000 руб.
    • Прибыль = 1 050 000 – 720 000 = 330 000 руб.
  • За 24 месяца: 330 000 × 24 = 7 920 000 руб.
  • Инвестиции = 6 000 000 руб.

ROI = 7 920 000 / 6 000 000 = 1.32x или 132%

Сводная таблица

ПОКАЗАТЕЛЬ
ФОРМУЛА
ЗНАЧЕНИЕ
ARPU
(0.4×5000)+(0.5×12000)+(0.1×25000)
10 500 руб./мес.
COGS
800+600+500+300
2 200 руб./мес.
Unit Margin
ARPU – COGS
8 300 руб./мес.
CAC
(Маркетинг + Продажи)/Число клиентов
10 000 руб.
LTV
Unit Margin × 36 мес.
298 800 руб.
LTV/CAC
LTV ÷ CAC
29.88: 1
Точка безубыточности
Операционные расходы ÷ Unit Margin
~60 клиентов
ROI за 24 мес.
(Ежемесячная прибыль × 24) ÷ Инвестиции
132%

1. Целевая аудитория (ЦА)

СЕГМЕНТ
ХАРАКТЕРИСТИКА
Управляющие компании ЖКХ
Отвечают за обслуживание домов, заинтересованы в снижении времени ожидания лифта и энергозатрат.
Девелоперы и застройщики
Внедряют современные технологии в новые дома, хотят повысить привлекательность объектов.
Офисные управляющие компании
Владельцы бизнес-центров, офисных комплексов. Интересуются комфортом сотрудников.
Государственные структуры
Участники программ Smart City, модернизация городской инфраструктуры.

Поведенческие особенности:

  • Ищут решения для повышения эффективности
  • Часто участвуют в тендерах
  • Заботятся о репутации и удовлетворённости жильцов/сотрудников

2. Каналы привлечения

КАНАЛ
ОПИСАНИЕ
ОСОБЕННОСТИ
SMM (социальные сети)
Публикации в LinkedIn, Instagram, Telegram
Акцент на B2B и кейсы
SEO
Продвижение по ключам типа «умные лифты», «система управления лифтами»
Долгий, но устойчивый эффект
Таргетированная реклама (Google Ads, VK Ads, MyTarget)
Настройка таргета по интересам и профессиям
Быстрая генерация лидов
Email-маркетинг
Рассылка по базе контактов (партнеры, выставки, лид-формы)
Персонализированные письма
Партнёрские программы
Интеграторы, технические подрядчики, IT-дистрибьюторы
Расширение охвата через третью сторону
Выставки и мероприятия
Участие в конференциях по PropTech, Smart City
Личное знакомство с клиентами
Контент-маркетинг
Блог, кейсы, демо-видео, вебинары
Повышает доверие и узнаваемость

3. Бюджет маркетинга (на 1 год)

КАНАЛ
БЮДЖЕТ В МЕСЯЦ
ГОДОВОЙ БЮДЖЕТ
Таргетированная реклама
40 000 руб.
480 000 руб.
SEO и контент
30 000 руб.
360 000 руб.
SMM
25 000 руб.
300 000 руб.
Email-маркетинг
10 000 руб.
120 000 руб.
Участие в мероприятиях
15 000 руб.
180 000 руб.
PR и связи с общественностью
10 000 руб.
120 000 руб.
Прочее (инструменты, аналитика)
10 000 руб.
120 000 руб.
ИТОГО
140 000 руб./мес.
1 680 000 руб.

4. KPI

ПОКАЗАТЕЛЬ
ЦЕЛЬ
Количество лидов в месяц
от 100
Конверсия из лида в клиента
10–15%
CAC (стоимость привлечения клиента)
до 10 000 руб.
LTV / CAC
> 5:1
Посещаемость сайта
от 5 000 визитов/месяц
Подписчики в соцсетях (LinkedIn + Telegram)
+500 в месяц
Участие в мероприятиях
минимум 3 в год
Обратные звонки или заявки
от 20 в неделю

5. График мероприятий на год

МЕСЯЦ
МЕРОПРИЯТИЯ
Январь
Запуск сайта, запуск SMM, настройка SEO
Февраль
Начало таргетированной рекламы, первые блог-посты
Март
Первые вебинары, начало email-рассылок
Апрель
Участие в выставке/конференции, обновление контента
Май
Акция «Первый клиент бесплатно», запуск демо-версии
Июнь
Анализ первого квартала, корректировка стратегии
Июль
Публикация кейсов, усиление SMM
Август
Расширение таргета, партнерская программа
Сентябрь
Участие в Smart City форуме, новые видеообзоры
Октябрь
Продвижение перед осенним спросом, рассылка предложений
Ноябрь
Акции на годовые подписки, участие в тендерах
Декабрь
Итоги года, подготовка к новому году

Slide 1: Название проекта

LiftIQ — Умные лифты будущего

  • Интеллектуальная система управления лифтами
  • Предсказание нагрузки и оптимизация маршрутов
  • Решение для ЖКХ, офисных зданий и Smart City

Slide 2: Проблема

Что не так с текущими системами управления лифтами?

  • Долгое ожидание в часы пик
  • Неэффективное распределение кабин
  • Высокое потребление электроэнергии
  • Сложности с обслуживанием старого оборудования

В многоквартирных домах и бизнес-центрах снижается качество жизни и удовлетворённость сотрудников.

Slide 3: Решение

Что делает LiftIQ?

  • Использует машинное обучение для прогнозирования пассажиропотока
  • Оптимизирует движение лифтов в реальном времени
  • Поддерживает старые лифты без замены оборудования
  • Снижает время ожидания на 30–40% и энергопотребление на до 25%

Slide 4: Как это работает

Технология LiftIQ

  • IoT-сенсоры собирают данные с лифтов (вес, этажи, частота вызовов)
  • Алгоритмы ML анализируют историю и предсказывают нагрузку
  • Система автоматически распределяет кабины для максимальной эффективности
  • API позволяет интегрировать решение в «умный дом» и BMS

Slide 5: Целевая аудитория

Кто будет покупать?

  • Управляющие компании ЖКХ
  • Девелоперы и застройщики
  • Офисные управляющие компании
  • Государственные структуры (Smart City)

Slide 6: Уникальность

Почему именно LiftIQ?

ПРЕИМУЩЕСТВО
ОПИСАНИЕ
Предиктивная аналитика
На основе машинного обучения
Поддержка legacy-лифтов
Возможность модернизации без замены
Гибкая модель подписки
SaaS, freemium, адаптировано под бюджет клиента
Экологичность
До 25% экономии энергии
Быстрая ROI
Окупаемость — от 6 до 12 месяцев

Slide 7: Рынок и конкуренты

Размер рынка и преимущества

  • Рынок «умных лифтов» растёт на 10% в год
  • Конкуренты: KONE, Otis, Schindler — дорогие решения для крупных клиентов
  • Мы предлагаем доступную цену и гибкую интеграцию

Slide 8: Финансы

Юнит-экономика и прогнозы

ПОКАЗАТЕЛЬ
ЗНАЧЕНИЕ
ARPU
10 500 руб./мес.
CAC
10 000 руб.
LTV
298 800 руб.
LTV/CAC
29.8: 1
Точка безубыточности
~60 клиентов
ROI через 2 года
~132%

Slide 9: Маркетинговая стратегия

Как мы выйдем на рынок

  • SMM + таргетированная реклама (LinkedIn, VK Ads)
  • SEO и контент-маркетинг (блог, кейсы, вебинары)
  • Участие в конференциях (Smart City, PropTech)
  • Email-рассылки и партнерские программы
  • Бюджет на первый год: 1.68 млн руб.

Slide 10: Команда

Ключевые участники

  • CTO / Технический директор
  • ML-инженер
  • Full-stack разработчик
  • Product Manager
  • Маркетолог / Growth-hacker

Slide 11: План развития

На ближайшие 3 года

ГОД
ЦЕЛЬ
1
Разработка MVP, пилотные внедрения, первые клиенты
2
Расширение клиентской базы, выход на точку безубыточности
3
Лицензирование технологии, выход на международный рынок

Slide 12: Почему мы?

Ваша выгода как акселератора

  • Технологичный продукт с высокой маржинальностью
  • Чистый SaaS с масштабируемостью
  • Устойчивый спрос в условиях цифровизации городской инфраструктуры
  • Отличные финансовые метрики и низкий CAC
  • Социальный и экологический эффект

1. Расширение функционала

НАПРАВЛЕНИЕ
ОПИСАНИЕ
Прогноз отказов оборудования
Использование данных с датчиков для предиктивного обслуживания лифтов
Интеграция с голосовыми помощниками
Управление лифтами через Alexa, Алису или Google Assistant
Мобильное приложение для жильцов/сотрудников
Вызов лифта, отслеживание состояния, уведомления
Управление доступом (умный пропуск)
Интеграция с системой контроля доступа: вызов лифта по пропуску
Аналитика и отчетность
Панель управления с метриками: энергопотребление, время ожидания, нагрузка

2. Новые услуги и предложения

УСЛУГА
ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ
ПРЕИМУЩЕСТВА
White-label решение
Производители лифтов, интеграторы
Продажа под брендом партнера
API-доступ для разработчиков
IT-компании, платформы Smart City
Легкая интеграция с другими системами
Обучение и консультации
Управляющие компании, технические специалисты
Дополнительный доход
Пакет "Энергоэффективность"
Государственные учреждения, экологические организации
Специализированная аналитика потребления энергии
Сервис мониторинга и оповещений
Крупные объекты
Автоматическое уведомление об авариях и перегрузках

3. Рост пользовательской базы

СТРАТЕГИЯ
ОПИСАНИЕ
Географическое расширение
Выход в страны СНГ, Восточную Европу, Балтию
Работа с государственными тендерами
Участие в программах модернизации ЖКХ и Smart City
Создание демо-зон в ТЦ и бизнес-центрах
Показ технологии в действии — повышает доверие клиентов
Программа лояльности
Скидки за долгосрочные подписки и рекомендации
Франчайзинг модели
Локальные партнёры внедряют решения в своих регионах

4. Партнерства

ТИП ПАРТНЁРА
ПРИМЕРЫ
ВОЗМОЖНОСТИ СОТРУДНИЧЕСТВА
Производители лифтов
KONE, Otis, местные заводы
Интеграция как штатной системы
Умный дом / BMS-системы
ABB, Schneider Electric
Интеграция в существующие платформы
IT-интеграторы
Softline, R-Style, Luxoft
Совместные внедрения и продажи
Государственные структуры
Минстрой, Роспотребнадзор
Участие в пилотных проектах и тендерах
Технопарки и акселераторы
Skolkovo, Phystech Ventures
Поддержка, финансирование, экспертность

5. Выход на новые рынки

РЫНОК
ОСОБЕННОСТИ
СТРАТЕГИЯ ВЫХОДА
Страны СНГ
Похожая инфраструктура, низкий уровень автоматизации
Локализация, поиск дистрибьюторов
Восточная Европа
Растущий интерес к Smart City
Участие в выставках, демонстрации
Азия
Высокий спрос на умные решения в плотно населённых городах
White-label, партнёрские программы
Ближний Восток
Масштабные строительные проекты и новые города
Энергоэффективность как ключевое преимущество
Африка
Развивающаяся городская инфраструктура
Демонстрация экономической эффективности

6. Модель масштабирования (поэтапно)

ЭТАП
ЗАДАЧИ
1. Локальный успех (год 1–2)
MVP, пилотные внедрения, тестирование модели
2. Вертикальное масштабирование (год 2–3)
Расширение клиентской базы в России, добавление новых функций
3. Горизонтальное масштабирование (год 3+)
Выход в другие страны, white-label, франшизы
4. Лицензирование и API (год 4+)
Продажа технологии как платформы, интеграции

 

Стратегия поиска релевантных мероприятий

  1. Определение тематики:
    Участие только в мероприятиях, связанных с:

    • Smart City / умными городами
    • PropTech (недвижимость + технологии)
    • IoT / интернет вещей
    • Искусственный интеллект и машинное обучение
    • Энергоэффективность и экотехнологии

  2. Анализ участников и спикеров:
    Проверка наличия:

    • Инвесторов из смежных областей
    • Представителей ЖКХ, девелоперских компаний
    • Компаний в сфере автоматизации зданий и транспорта

  3. Географическая направленность:
    Приоритет — события в странах с развитой цифровой городской инфраструктурой:

    • Россия (Москва, Сколково)
    • Европа (Берлин, Амстердам, Барселона)
    • Азия (Сингапур, Токио)
    • США (Сан-Франциско, Нью-Йорк)

  4. Тип мероприятия:
    Фокус на:

    • Конференции
    • Выставки
    • Хакатоны
    • Акселераторы
    • Демо-дни

Примеры релевантных мероприятий и критериев выбора

НАЗВАНИЕ МЕРОПРИЯТИЯ
ТИП
КРИТЕРИИ
Web Summit
Конференция
Наличие инвесторов из IoT, Smart City, AI; международная аудитория; высокая видимость стартапов
Skolkovo TechnoFair
Выставка/конференция
Локализация в России, интерес со стороны госструктур, фокус на технологичных стартапах
Smart City Expo World Congress (Барселона)
Конференция/выставка
Ведущее событие по умным городам, участие муниципалитетов и технологических компаний
PropTech Berlin
Конференция
Тематика недвижимости и технологий, интерес девелоперов и управляющих компаний
IoT Solutions World Congress (Барселона)
Конференция/выставка
Специализированное мероприятие по интернету вещей, идеально подходит под нашу технологию
GenerationS (Россия)
Акселератор
Программа по умным городам и энергоэффективности, возможность получения инвестиций
Slush (Хельсинки)
Конференция
Развитый стартап-экосистема, международные инвесторы, фокус на технологиях будущего
Phystech Ventures Forum
Конференция
Поддержка технических стартапов, академическое сообщество, связи с венчуром
The Next Web Conference (TNW)
Конференция
Акцент на SaaS, IoT, AI, широкое освещение в медиа
CEE Tech Festival (Варшава)
Конференция
Восточноевропейский рынок, интерес к масштабируемым решениям
Startup Village (Сколково)
Конференция
Самое крупное российское стартап-мероприятие, фокус на B2B-инновации

 

Формат: Ролевая игра «Создание IT-стартапа LiftIQ»

1. Состав команды

№
РОЛЬ
КОЛИЧЕСТВО
1
CEO / Основатель
1
2
CTO / Технический директор
1
3
ML-инженер
1
4
Full-stack разработчик
1
5
Product Manager
1
6
Маркетолог / Growth-hacker
1
7
Дизайнер / UX/UI специалист
1
8
Бизнес-аналитик
1

Итого: 8 человек

2. Карточки ролей (шаблоны)

1. CEO / Основатель

  • Цель: Вести компанию к успеху, управлять ресурсами и стратегией.
  • Навыки: Лидерство, переговоры, управление проектами.
  • Обязанности:
    • Управление общей стратегией
    • Привлечение инвестиций
    • Координация команды

2. CTO / Технический директор

  • Цель: Построить технологическую часть стартапа.
  • Навыки: Архитектура ПО, DevOps, IoT, облачные технологии.
  • Обязанности:
    • Выбор технологий
    • Управление технической командой
    • Обеспечение безопасности данных

3. ML-инженер

  • Цель: Создать алгоритмы предсказания нагрузки на лифты.
  • Навыки: Python, TensorFlow, Scikit-learn, анализ данных.
  • Обязанности:
    • Обучение моделей машинного обучения
    • Анализ пассажиропотока
    • Интеграция модели в систему

4. Full-stack разработчик

  • Цель: Реализовать функционал платформы.
  • Навыки: JavaScript, Node.js, React, REST API.
  • Обязанности:
    • Разработка backend и frontend
    • Интеграция с IoT-устройствами
    • Тестирование кода

5. Product Manager

  • Цель: Убедиться, что продукт решает реальные проблемы пользователей.
  • Навыки: Agile, аналитика, коммуникация.
  • Обязанности:
    • Сбор требований
    • Постановка задач
    • Работа с юзер-сторями и roadmap

6. Маркетолог / Growth-hacker

  • Цель: Привлечь первых клиентов и создать узнаваемость бренда.
  • Навыки: Digital маркетинг, SMM, SEO, email-маркетинг.
  • Обязанности:
    • Разработка маркетинговой стратегии
    • Генерация лидов
    • Аналитика эффективности кампаний

7. Дизайнер / UX/UI специалист

  • Цель: Создать удобный и привлекательный интерфейс.
  • Навыки: Figma, Adobe XD, понимание пользовательского опыта.
  • Обязанности:
    • Создание макетов экранов
    • Тестирование UX
    • Подготовка презентационных материалов

8. Бизнес-аналитик

  • Цель: Убедиться, что бизнес модель жизнеспособна.
  • Навыки: Финансовый анализ, работа с данными, SWOT-анализ.
  • Обязанности:
    • Анализ рынка и конкурентов
    • Расчет юнит-экономики
    • Подготовка отчетов для инвестора

3. Таблица задач по этапам

ЭТАП
ЗАДАЧА
ОТВЕТСТВЕННЫЙ
1. Идея и исследование
Изучить рынок, потребности, конкурентов
Бизнес-аналитик, CEO
2. Продуктовый дизайн
Сформировать MVP, определить фичи
PM, UX-дизайнер
3. Техническая реализация
Разработать прототип системы
CTO, ML-инженер, разработчик
4. Маркетинг и продвижение
Создать бренд, запустить рекламу
Маркетолог, CEO
5. Презентация
Подготовить питч и презентацию
Все команда

4. Сценарий мероприятия

Этап 1: Введение (30 мин)

  • Представление игры и целей
  • Объяснение ролей и выдача карточек
  • Назначение роли ведущего/координатора

Этап 2: Исследование (45 мин)

  • Команды изучают проблему "умные лифты"
  • Собирают данные о рынке, пользователях, конкурентах

Этап 3: Продуктовая идея (60 мин)

  • Прорисовывают MVP
  • Определяют ключевые фичи и целевую аудиторию
  • Создают эскиз интерфейса

Этап 4: Техническая реализация (45 мин)

  • Описывают архитектуру решения
  • Определяют технологии
  • Делают простой технический план

Этап 5: Маркетинг и бизнес-модель (45 мин)

  • Придумывают название, логотип, слоган
  • Строят финансовую модель (CAC, LTV, ARPU)
  • Планируют каналы привлечения

Этап 6: Презентация (30 мин)

  • Каждая команда представляет свой стартап
  • Жюри задаёт вопросы
  • Оцениваются:
    • Полноценность идеи
    • Командная работа
    • Креативность и реализуемость

Профиль идеального инвестора

ХАРАКТЕРИСТИКА
ОПИСАНИЕ
Тип инвестора
Венчурный фонд или бизнес-ангел с опытом в технологических стартапах
Специализация
IoT, Smart City, PropTech, SaaS, автоматизация зданий
Этап инвестиций
Pre-seed / Seed / Early-stage
География
Россия, страны СНГ, Европа
Размер инвестиций
От 5 до 20 млн рублей на этапе Seed
Дополнительная ценность
Экспертиза в цифровизации городской инфраструктуры, связи в сфере ЖКХ, государственных закупок

1. Стратегия поиска инвесторов

Шаги:

  1. Анализ топ-венчурных фондов , работающих в сферах IoT, Smart City и PropTech.
  2. Изучение портфолио фондов : проверка, есть ли в них компании из смежных областей (например, умные здания, автоматизация, энергоэффективность).
  3. Поиск бизнес-ангелов , имеющих опыт в ЖКХ, строительстве или IT-интеграциях.
  4. Участие в акселераторах и мероприятиях , ориентированных на Smart City и урбанистику.
  5. Контакты через деловые сети: LinkedIn, Slush, Startup Village, Skolkovo, GenerationS.

2. Топ-10 венчурных фондов, которые могут быть заинтересованы

№
ТИП ИНВЕСТОРА
ФОКУС
ПРИМЕР
1
Венчурный фонд
IoT, Smart City
Фонд A
2
Венчурный фонд
PropTech, недвижимость + технологии
Фонд B
3
Венчурный фонд
Цифровизация городской инфраструктуры
Фонд C
4
Венчурный фонд
Ранние стадии IT-стартапов
Фонд D
5
Венчурный фонд
Инновации в ЖКХ и экологии
Фонд E
6
Бизнес-инкубатор
Умные города, устойчивое развитие
Центр F
7
Корпоративный фонд
Технологии для зданий и объектов
Фонд G
8
Государственный фонд
Поддержка стартапов в сфере Smart City
Фонд H
9
Бизнес-ангел
IoT, машинное обучение, автоматизация
Инвестор I
10
Мультивенчурный фонд
Различные ниши, ранние стадии
Фонд J

 

1. Метод дисконтированных денежных потоков (DCF)

Этот метод оценивает стоимость бизнеса на основе прогнозируемых будущих денежных потоков с учетом их дисконтирования.

Пример:

  • Год 1: -2 000 000 руб.
  • Год 2: +1 000 000 руб.
  • Год 3: +3 000 000 руб.
  • Год 4: +5 000 000 руб.
  • Год 5: +7 000 000 руб.
  • Ставка дисконтирования: 40%

Каждый годовой денежной поток делится на коэффициент (1 + 0.4)^t, где t — номер года.

Итог:

Сумма всех дисконтированных потоков = 2 776 000 рублей

2. Сравнительный метод

Оценка проводится на основе стоимости аналогичных стартапов.

Пример:

  • ARPU = 10 000 рублей
  • Число клиентов через 1 год = 100
  • Мультипликатор по аналогам = 5

Формула:

Стоимость = 100 × 10 000 × 5 = 5 000 000 рублей

3. Затратный метод

Оценивается как сумма всех понесённых расходов.

Пример:

  • R&D = 1 500 000 руб.
  • Аппаратные средства = 700 000 руб.
  • Персонал = 2 500 000 руб.
  • Офис и операционные расходы = 200 000 руб.
  • Прочие = 100 000 руб.

Итого:

1 500 000 + 700 000 + 2 500 000 + 200 000 + 100 000 = 5 000 000 рублей

4. Метод Беркуса (по рискам)

Оцениваются ключевые факторы риска, каждый до 1 млн рублей.

Факторы:

  • Техническая реализуемость = 1 млн
  • Коммерческая жизнеспособность = 1 млн
  • Рыночный потенциал = 1 млн
  • Качество команды = 1 млн
  • Стратегия выхода = 0.5 млн

Итого:

1 + 1 + 1 + 1 + 0.5 = 4.5 млн рублей

5. Метод венчурного капитала

Используется для оценки текущей стоимости при условии выхода инвестора через несколько лет.

Пример:

  • Exit-стоимость через 5 лет = 500 млн рублей
  • ROI = 5 раз
  • Текущая стоимость = 500 000 000 / 5 = 100 000 000 рублей

6. Скоринговая оценка

Каждому критерию присваивается балл от 1 до 10, затем учитывается весовой коэффициент.

Пример:

  • Команда = 9 × 0.2 = 1.8
  • Продукт = 8 × 0.2 = 1.6
  • Рынок = 7 × 0.15 = 1.05
  • Маркетинг = 7 × 0.1 = 0.7
  • Финансы = 6 × 0.15 = 0.9
  • Потенциал роста = 8 × 0.1 = 0.8
  • Уникальность = 9 × 0.1 = 0.9

Итого:

1.8 + 1.6 + 1.05 + 0.7 + 0.9 + 0.8 + 0.9 = 7.75 баллов из 10

Если максимальная стоимость = 100 млн рублей, то текущая ≈ 77.5 млн рублей

7. Ликвидационная стоимость материальных активов

Оценивается стоимость физических активов при ликвидации компании.

Пример:

  • IoT-сенсоры и оборудование = 700 000 руб.
  • Серверы и ПО = 300 000 руб.
  • Офисное имущество = 100 000 руб.

Итого:

700 000 + 300 000 + 100 000 = 1 100 000 рублей

8. Метод суммирования факторов риска

Учитываются основные виды рисков:

  • Технический риск = 15%
  • Рыночный риск = 20%
  • Финансовый риск = 10%
  • Юридический риск = 5%
  • Командный риск = 10%
  • Конкурентный риск = 20%
  • Политический/экономический риск = 20%

Общий риск:

15% + 20% + 10% + 5% + 10% + 20% + 20% = 100%

Если средняя стоимость по другим методам = 50 млн рублей, то с учётом рисков:

50 000 000 × (1 – 0.3) = 35 000 000 рублей

(учтено снижение стоимости на 30%)

Сводная таблица оценки стоимости стартапа

МЕТОД
СТОИМОСТЬ
DCF
2.776 млн руб.
Сравнительный
5 млн руб.
Затратный
5 млн руб.
Беркуса
4.5 млн руб.
Венчурного капитала
100 млн руб.
Скоринг
77.5 млн руб.
Ликвидационная стоимость
1.1 млн руб.
Суммирование факторов риска
35 млн руб.

 

1. LiftFlow

Система управления лифтами на основе ИИ, которая предсказывает пассажиропотоки и распределяет лифты по этажам заранее. Снижает время ожидания на 40%, экономит энергию и повышает комфорт.

2. ElevateIQ

Платформа для модернизации старых лифтов с помощью IoT-сенсоров и облачного ИИ. Оптимизирует маршруты движения и предупреждает о поломках за часы до отказа.

3. SmartLift Hub

Единая система для управляющих компаний: управление несколькими лифтами в разных зданиях через централизованную панель. Включает аналитику, прогнозирование нагрузки и энергопотребления.

4. PredictLift

Решение на базе машинного обучения, которое адаптируется к режиму дня конкретного здания. Обучается на данных жильцов и офисных сотрудников, минимизируя очереди.

5. EcoRide

Энергоэффективный лифт с функцией предиктивной остановки: снижает потребление электроэнергии до 25% за счёт оптимизации работы моторов и освещения внутри кабины.

Обратная связь:
Обратная связь
Поделиться:0
Профиль автора Смотреть все стартапы автора Связаться
20:42
Нет комментариев. Ваш будет первым!

Участвовать или создать

Участвовать или создать

Политика сайта

Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.