Русский 
中国 
English 
Deutsch 
Français 
SmartFridge AI: Ваш Персональный Ассистент на Кухне
Умный холодильник на основе искусственного интеллекта, который автоматически отслеживает свежесть продуктов, предупреждает о просрочке и подбирает рецепты из доступных ингредиентов. Экономьте время, деньги и еду с технологиями будущего уже сегодня!
Название стартапа:
SmartFridge AI
Анонс проекта:
Умный холодильник с искусственным интеллектом, который отслеживает сроки годности продуктов, напоминает о просроченных товарах и предлагает рецепты на основе доступных ингредиентов. Планируйте питание умнее, экономьте время и продукты с SmartFridge AI!
Пояснительная записка
1. Целевая аудитория:
Кто: Семьи, молодые родители, работающие профессионалы, экологически осознанные потребители.
Потребности:
- Контроль свежести продуктов;
- Минимизация пищевых отходов;
- Персонализированные кулинарные рекомендации;
- Удобство в управлении домашним хозяйством.
Характеристики:
- Возраст: 25–45 лет;
- Интересуются технологиями «умного дома»;
- Используют мобильные приложения для управления покупками и питанием.
2. Цель проекта:
- Проблема: Ежегодно выбрасывается до 30% продуктов из-за нехватки информации о сроках годности и возможностях использования остатков.
- Цель: Создать устройство, которое помогает эффективно использовать имеющиеся продукты, минимизировать отходы и упрощать процесс планирования питания.
- Ожидаемые результаты:
- Снижение уровня пищевых отходов;
- Экономия времени на выборе блюд и составлении списка покупок;
- Повышение кулинарной активности пользователей;
- Интеграция в умную экосистему дома.
3. Уникальность идеи:
- Автоматическое распознавание продуктов через камеры и датчики.
- Персонализированные рекомендации на основе вкусовых предпочтений и диетических ограничений.
- Интеграция с онлайн-магазинами , сервисами доставки еды и календарём питания.
- Работа как автономное устройство или часть системы «умного дома» .
Анализ рынка и конкурентов
Основные игроки:
Конкурентные преимущества:
- Функционал: Полностью автоматизированное распознавание продуктов и их состояния.
- Сервис: Персонализация, рекомендации, интеграция с доставкой еды.
- Цена: Доступная подписка на ИИ-функции даже для бюджетных моделей.
Риски:
- Технические: Сложность распознавания продуктов в непрозрачной упаковке.
- Финансовые: Высокие затраты на разработку ИИ и производство оборудования.
- Рыночные: Сопротивление пользователей внедрению новых технологий.
Модель монетизации
Модель:
- Freemium: Базовая версия бесплатна, продвинутые функции — за подписку.
Ценовая стратегия:
- Гибкая тарификация: Для домашних пользователей — фиксированная подписка; для ресторанов и сетей — корпоративный SaaS.
Потоки доходов:
- Прямые продажи оборудования (или партнёрства с производителями);
- Подписка на ИИ-функции;
- Партнерские программы с сервисами доставки и торговыми сетями;
- Реклама брендов внутри приложения.
Техническая реализация
Функциональность:
- Распознавание продуктов через камеры и датчики;
- Автоматическое отслеживание сроков годности;
- Рекомендации рецептов;
- Интеграция с календарём, списками покупок, онлайн-магазинами.
Производительность:
- Обработка данных в реальном времени;
- Поддержка до 10 пользователей в семье;
- Локальная обработка данных для снижения задержек.
Удобство использования:
- Простой и понятный интерфейс;
- Голосовое управление и мобильное приложение;
- Адаптивный дизайн под все устройства.
Технологический стек:
- Frontend: React.js / Flutter
- Backend: Node.js
- ML-часть: Python (TensorFlow/Keras), FastAPI
- База данных: MongoDB (NoSQL)
Гипотетический кейс успешного внедрения
Клиент: семейная пара с двумя детьми
До внедрения:
- Часто забывали о продуктах в холодильнике;
- Выбрасывали испорченные овощи и мясо;
- Тратили много времени на выбор блюд.
После внедрения:
- Получают уведомления о скором истечении срока годности;
- Ежедневно получают 3–5 рецептов на основе того, что есть;
- Заказывают недостающие продукты через приложение;
- Снизили уровень пищевых отходов на 40%;
- Экономят до 3 часов в неделю на планировании питания.
Изменения:
- Повысилась кулинарная активность;
- Семья стала чаще готовить вместе;
- Улучшилась организация бюджета и закупок.
1. Распределение бюджета (первый год)
2. Поиск сотрудников
Поиск через LinkedIn, профильные IT-форумы, рекрутинговые агентства.
3. Оценка необходимого сырья и материалов
4. Анализ поставщиков
5. Поиск помещения
-
Требования к помещению:
- Площадь: 70–100 м²;
- Подключение к интернету и электричеству;
- Возможность тестирования оборудования.
-
Варианты:
- Аренда офиса с технической зоной (в городе);
- Технопарк или коворкинг с лабораторией;
- Склад+офис на окраине города (дешевле).
6. Создание команды
-
Сбор команды начнётся с ключевых специалистов:
- Руководитель проекта;
- ML-инженер;
- Разработчик фронтенда и бэкенда.
-
Последовательное привлечение:
- Инженеров по оборудованию;
- Маркетолога;
- Менеджера по продажам.
-
Возможно удалённое сотрудничество для разработчиков и маркетологов.
7. Генерация воронки продаж
Этапы воронки:
-
Лидогенерация:
- Соцсети (Instagram, YouTube, TikTok);
- Контекстная реклама (Google Ads, Meta);
- Вебинары о "умных" технологиях дома.
-
Привлечение внимания:
- Бесплатная демо-версия приложения;
- Пробник подписки на месяц;
- Участие в выставках бытовой техники.
-
Конверсия:
- Персональные консультации;
- Рассылки с преимуществами продукта;
- Рекомендации от блогеров и экспертов.
-
Удержание:
- Подписка с обновлениями;
- Регулярные push-уведомления;
- Интеграция с другими сервисами (например, доставка еды).
Анализ конкурентов проекта SmartFridge AI
Основные конкуренты
Конкурентные преимущества
Анализ востребованности стартапа SmartFridge AI
1. Будет ли продукт востребованным?
Да, SmartFridge AI будет востребован , по следующим причинам:
- Растёт интерес к технологиям "умного дома" : по данным Statista, к 2026 году рынок умной бытовой техники превысит $150 млрд.
- Проблема пищевых отходов становится всё более актуальной : по оценкам ООН, до 30% продуктов питания в мире выбрасывается ежегодно.
- Потребители хотят экономить время и деньги : автоматизация управления продуктами — это удобство, которое ценится в условиях загруженности жизни.
- Увеличение числа людей, следящих за здоровым питанием и экологией .
2. Кто будет покупать?
3. По каким ценам можно продавать?
4. Почему пользователи выберут именно этот продукт?
Финансовые расчеты и прогнозы
1. Стартовые инвестиции (первый год)
2. Прогноз выручки за первый год
Предположим, что в первый год будет продано:
- 1 000 устройств SmartFridge AI по средней цене $599
- 5 000 подписчиков сервиса с рекомендациями и рецептом ($9.99/мес)
- 500 внешних модулей для старых холодильников по $199
- 10 корпоративных клиентов (рестораны, кафе) — по $1,999 в год
3. Расходы первого года (с учётом масштабирования)
4. Ожидаемая прибыль за первый год
- Выручка: $1,317,890
- Расходы: $480,000
- Чистая прибыль (до налогов): ~$837,890
Примечание: начиная со второго года ожидается рост объёмов продаж и снижение себестоимости за счёт масштабирования производства.
SWOT-анализ проекта SmartFridge AI
S — Сильные стороны (Strengths):
- Уникальное решение с искусственным интеллектом, распознающим продукты внутри холодильника без участия пользователя.
- Функция отслеживания сроков годности и автоматических уведомлений.
- Персонализированные рекомендации по рецептам, учитывающие вкусовые предпочтения и диетические ограничения.
- Гибкий формат: можно использовать как полноценный холодильник или как внешнее устройство для существующих.
- Freemium-модель позволяет привлечь много пользователей и монетизировать только тех, кто хочет расширенного функционала.
W — Слабые стороны (Weaknesses):
- Высокая стоимость разработки и запуска первой партии.
- Зависимость от качества работы камер и датчиков.
- Ограниченная узнаваемость бренда на рынке бытовой техники.
- Возможные трудности с точностью распознавания продуктов в непрозрачной упаковке.
- Сложность обучения пользователей работе с новым интерфейсом и технологией.
O — Возможности (Opportunities):
- Растущий интерес к «умному дому» и IoT-устройствам.
- Увеличение числа потребителей, заботящихся об экологии и снижении пищевых отходов.
- Возможности партнёрств с онлайн-магазинами продуктов, сервисами доставки еды и производителями бытовой техники.
- Расширение на корпоративный рынок: рестораны, кафе, фуд-сервисы нуждаются в системах контроля сроков хранения.
- Возможность выхода на международные рынки, особенно в Европу и США, где уже есть спрос на экологичные технологии.
T — Угрозы (Threats):
- Конкуренция со стороны крупных брендов, таких как Samsung, LG, Amazon.
- Высокие требования к качеству оборудования и программного обеспечения.
- Этические и правовые вопросы, связанные с хранением личных данных пользователей.
- Медленное принятие новых технологий обычными потребителями.
- Возможные перебои в цепочках поставок компонентов (например, чипов, камер).
Юнит-экономика проекта
1. ARPU (средняя выручка на пользователя в месяц)
Что это:
Сколько в среднем приносит дохода один клиент за месяц использования продукта.
Как рассчитывается:
Складываем ежемесячную подписку, дополнительные расходы (например, заказ продуктов) и делим стоимость устройства на срок его использования.
Пример:
- Подписка: 9,99 USD/месяц
- Дополнительные расходы (интеграция с магазинами): 3 USD/месяц
- Цена устройства: 599 USD
- Средний срок использования: 12 месяцев
Расчёт: (9,99 + 3) + (599 / 12) = 12,99 + 49,92 ≈ 62,91 USD в месяц
ARPU = 62,91 USD
2. COGS (себестоимость одной единицы устройства)
Что это:
Сколько стоит производство одного устройства.
Из чего состоит:
- Камеры и датчики: 120 USD
- Электроника и процессор: 80 USD
- Корпус и сборка: 100 USD
- Логистика и упаковка: 50 USD
Расчёт: 120 + 80 + 100 + 50 = 350 USD
COGS = 350 USD
3. Прибыль с одной единицы (Gross Profit per Unit)
Что это:
Сколько прибыли получает компания с продажи одного устройства до учёта других расходов.
Расчёт: Цена устройства – себестоимость = 599 – 350 = 249 USD
Прибыль с единицы = 249 USD
4. CAC (стоимость привлечения одного клиента)
Что это:
Сколько в среднем тратится денег на привлечение одного клиента.
Пример:
- Бюджет на маркетинг в первый год: 50 000 USD
- Число новых клиентов: 1 000
Расчёт: 50 000 / 1 000 = 50 USD
CAC = 50 USD
5. LTV (ожидаемая ценность клиента за весь период использования)
Что это:
Сколько всего принесёт прибыли один клиент за всё время использования продукта.
Рассчитаем по двум сценариям:
A. Только устройство:
Прибыль с одной единицы = 249 USD
B. Устройство + подписка на 12 месяцев:
Подписка: 9,99 USD × 12 месяцев = 119,88 USD
Прибыль с устройства: 249 USD
Расчёт: 249 + 119,88 = 368,88 USD
LTV = 368,88 USD
6. Точка безубыточности (Break-even Point)
Что это:
Сколько устройств нужно продать, чтобы покрыть все начальные издержки.
Пример:
- Общие постоянные затраты: 470 000 USD
- Прибыль с одной единицы: 249 USD
Расчёт: 470 000 / 249 ≈ 1 888 штук
Точка безубыточности = 1 888 устройств
7. ROI (окупаемость инвестиций за первый год)
Что это:
Насколько выгодны вложенные средства.
Пример:
- Общая выручка за первый год: 1 317 890 USD
- Общие расходы: 480 000 USD
- Чистая прибыль: 1 317 890 – 480 000 = 837 890 USD
Расчёт: (Чистая прибыль / Инвестиции) × 100% = (837 890 / 470 000) × 100 ≈ 178%
ROI = 178%
Итого:
1. Целевая аудитория (Target Audience)
Основные группы:
Демография:
- Возраст: 25–45 лет
- Пол: оба
- Уровень дохода: средний и выше
- Интересы: технологии, кулинария, здоровое питание, экология
2. Каналы привлечения
3. Бюджет маркетинга (первый год)
4. KPI (ключевые показатели эффективности)
5. График мероприятий (на первые 12 месяцев)
Слайд 1: Проблема
- Каждый год в мире выбрасывается до 30% продуктов питания .
- Люди тратят время на планирование меню, списков покупок и часто не знают, что у них уже есть дома.
- Современные холодильники не умеют распознавать продукты или предлагать решения.
Нужно устройство, которое «понимает», что у вас есть, и знает, что с этим делать.
Слайд 2: Решение
SmartFridge AI — это умный холодильник с искусственным интеллектом, который:
- Распознаёт продукты внутри без ручного ввода данных;
- Отслеживает сроки годности и предупреждает о скором истечении;
- Предлагает рецепты на основе доступных ингредиентов;
- Интегрируется с сервисами доставки еды и магазинами.
Это не просто холодильник — это персональный ассистент по питанию .
Слайд 3: Уникальность
Что делает нас уникальными:
Автоматическое распознавание продуктов через камеры и ИИ;
Персонализированные рекомендации с учётом вкусов и диет;
Гибкая модель — можно купить как отдельное устройство или модуль для старого холодильника;
Снижение пищевых отходов и экономия времени.
Никто на рынке пока не предлагает такой уровень автоматизации и персонализации.
Слайд 4: Целевая аудитория
- Семьи с детьми – хотят экономить время и бюджет;
- Молодые профессионалы – ценят технологии и удобство;
- Экологичные потребители – заинтересованы в снижении отходов;
- Люди с диетическими ограничениями – нуждаются в точных рекомендациях.
Слайд 5: Финансовый потенциал
- Цена устройства: $599
- Подписка (рецепты, рекомендации): $9.99/мес
- Потенциальный рынок: 10 млн домохозяйств в США только за первый год
- Окупаемость: 1 888 продаж до точки безубыточности
- ROI первого года: ~178%
Проект масштабируем, имеет высокую маржу и устойчивый спрос.
Слайд 6: Конкурентные преимущества
Мы делаем технологию доступной, полезной и выгодной.
Слайд 7: Маркетинг и развитие
- SMM, таргетированная реклама, блогеры
- SEO и email-маркетинг
- Партнёрства с кулинарами и экологами
- Выставки бытовой техники и стартап-мероприятия
Готовы к выходу на международный рынок.
Слайд 8: Команда
- Продуктовый руководитель
- ML-инженеры (2)
- Разработчики (фронтенд/бэкенд)
- Инженеры-электронщики
- Маркетолог и менеджер по продажам
Быстро масштабируемая команда с опытом в IoT и AI.
Слайд 9: Почему вы должны вложиться?
- Решаем реальную проблему миллиардов людей
- Уникальная технология с патентуемым ИИ
- Быстрая окупаемость и высокий ROI
- Растущий рынок «умного дома» и экологии
- Масштабируемая бизнес-модель
Слайд 10: Ваша поддержка нам нужна, чтобы:
- Завершить разработку прототипа
- Запустить первую серийную партию
- Выйти на международные рынки
- Создать узнаваемый бренд будущего
1. Расширение функционала
- Голосовое управление и интеграция с ассистентами (Google Assistant, Alexa, Яндекс.Алиса)
- Интеграция с кухонной техникой (умная плита, чайник, кофеварка) — создание экосистемы «умной кухни»
- Функция автоматического заказа продуктов через API магазинов (например, Amazon Fresh, Ozon, Wildberries)
- Уведомления о совместимости продуктов (аллергии, диеты, противопоказания)
- Связь с фитнес-приложениями (MyFitnessPal, Apple Health, Fitbit) — для персонализации питания по целям (похудение, набор мышечной массы и т.д.)
2. Новые услуги и продукты
- SmartFridge AI Mini — бюджетная версия устройства без холодильника, подходит для квартир и маленьких семей
- Модуль для старых холодильников — камера + датчики + ПО как отдельный продукт
- Платформа для ресторанов и кафе — система управления сроками годности и снижения отходов
- Образовательный контент — видеорецепты, курсы по здоровому питанию, советы шеф-поваров
- Подписка Premium — с доступом к расширенной базе рецептов, персональным рекомендациям и аналитике потребления
3. Рост пользовательской базы
- Freemium-модель с бесплатным базовым функционалом и платными премиум-функциями
- Реферальная программа — приглашай друга и получай скидку или дополнительные функции
- Брендированные кампании с блогерами и поварами
- Сезонные акции (например, "Экологичный июнь", "Здоровое начало года")
- Программы лояльности — бонусы за постоянное использование, подписка по сниженной цене
4. Стратегические партнёрства
5. Выход на новые рынки
По регионам:
- Европа – высокий уровень экологической осознанности и спроса на IoT-устройства
- США – развитый рынок умного дома и онлайн-доставки еды
- Азия – рост внедрения технологий, плотность населения, интерес к минимизации отходов
- Россия и страны СНГ – растущий спрос на цифровую кухонную технику, потенциал для партнерств с местными брендами
По сегментам:
- B2C – домашние пользователи
- B2B – рестораны, кафе, фуд-сервисы, гостиницы
- B2G – муниципальные программы по снижению отходов и продовольственной безопасности
Стратегия поиска мероприятий
Основные цели:
- Привлечение инвестиций
- Поиск партнёров и интеграций
- Участие в акселерационных программах
- Повышение узнаваемости бренда
- Обмен опытом с другими стартапами и экспертами
Критерии выбора мероприятий:
- Специализация на FoodTech, AgriTech или IoT
- Наличие инвесторов из пищевой отрасли или венчурных фондов
- Возможность презентации продукта (питч-сессии, демо-дни)
- Географическая доступность / формат онлайн/офлайн
- Репутация мероприятия и прошлые участники
- Программа мероприятия: наличие секций по ИИ, устойчивому развитию, цифровизации питания
- Стоимость участия и потенциальный ROI
Примеры релевантных мероприятий:
Формат: Ролевая игра по созданию IT-стартапа
Название стартапа:
SmartFridge AI
Умный холодильник с искусственным интеллектом, который распознаёт продукты, отслеживает сроки годности и предлагает рецепты.
Состав команды (6 человек)
Таблица ролей и обязанностей
Шаблоны карточек ролей
Продуктовый менеджер
Задача: Вести команду к цели, управлять roadmap’ом.
- Определяет, что делать
- Контролирует сроки
- Координирует работу всех участников
ML-инженер
Задача: Сделать так, чтобы холодильник "видел" и "понимал", что внутри.
- Разрабатывает модель распознавания
- Обучает ИИ на изображениях продуктов
- Интегрирует модель в устройство
Frontend-разработчик
Задача: Сделать интерфейс удобным и красивым.
- Делает макеты экранов
- Реализует UI/UX
- Подключает интерфейс к серверу
Backend-разработчик
Задача: Заставить всё работать быстро и надёжно.
- Создаёт серверную часть
- Пишет API
- Сохраняет данные о продуктах
Маркетолог
Задача: Рассказать миру о вашем решении.
- Придумывает, как презентовать продукт
- Запускает рекламу
- Ведёт соцсети и блог
Менеджер по продажам
Задача: Найти первых клиентов и партнеров.
- Выходит на рестораны, ритейлеров
- Переговаривается с инвесторами
- Представляет продукт на мероприятиях
Сценарий мероприятия (пример: «Стартап-день» — 8 часов)
Цель: создать MVP концепта SmartFridge AI за один день
Этап 1: Введение (30 мин)
- Презентация идеи
- Распределение ролей
- Постановка общей цели
Этап 2: Планирование (1 час)
- Продуктовый менеджер составляет план
- Команда обсуждает реализацию
- Выбираются ключевые функции для MVP
Этап 3: Разработка (4 часа)
- ML-инженер начинает разрабатывать прототип модели
- Frontend и Backend работают над интерфейсом и API
- Маркетолог готовит название, описание, слоган
- Менеджер по продажам составляет список целевых клиентов
Этап 4: Презентация (1.5 часа)
- Каждый участник рассказывает, что сделал
- Презентуется MVP-концепт
- Получается обратная связь от "инвестора" (ведущего)
Этап 5: Обратная связь и рефлексия (30 мин)
- Обсуждение успехов и ошибок
- Что можно улучшить?
- Как двигаться дальше?
Профиль идеального инвестора
Основные характеристики:
- Сектор интересов: FoodTech, AgriTech, IoT, бытовая электроника
- Тип инвестора: Венчурный фонд или бизнес-ангел, инвестирующий на ранних стадиях (pre-seed / seed)
- География: Глобальная или с акцентом на рынки США, Европы, Израиля
- Стадия инвестиций: Ранние стадии (идея, MVP), иногда pre-seed и seed
- Объем инвестиций: $250 000 – $1 000 000 на раунд
- Дополнительная ценность: Нетворкинг, экспертиза в пищевой индустрии, выход на международные рынки
Стратегия поиска инвесторов
Шаг 1: Исследование топ-венчурных фондов
Составьте список из топ-10 венчурных фондов , которые работают с пищевыми инновациями и цифровыми технологиями.
Примеры:
- Фонд A
- Фонд B
- Фонд C
Все эти фонды специализируются на FoodTech, IoT, потребительских технологиях или экосистеме "умного дома".
Шаг 2: Проверка релевантности инвестора
Чтобы определить, подходит ли фонд вашему проекту, используйте следующие критерии:
- Анализ портфолио: проверьте, есть ли у фонда компании в сегменте FoodTech, IoT, потребительской электроники.
- Истории инвестиций: какие стартапы они уже финансировали и на каких этапах.
- Географическая направленность: поддерживает ли фонд международные команды или фокусируется на конкретном регионе.
- Размер чека: соответствует ли он вашим потребностям на данном этапе.
- Наличие экспертов в штате: могут ли они предложить экспертную поддержку в области ИИ, логистики продуктов, бытовой техники.
Примеры профилей инвесторов
1. Метод дисконтированных денежных потоков (DCF)
Рассчитываем текущую стоимость будущих доходов с учётом ставки дисконтирования.
Пример:
- Год 1: 500 000 / 1.2 = 416 667
- Год 2: 750 000 / 1.44 = 520 833
- Год 3: 1 500 000 / 1.728 = 868 056
Складываем: 416 667 + 520 833 + 868 056 = 1 805 556
Стоимость по DCF: около 1 805 556 долларов
2. Сравнительный метод
Сравниваем со стоимостью аналогичных стартапов на рынке.
Формула: стоимость = цена на одного пользователя × число пользователей
Пример: 100 × 50 000 = 5 000 000
Стоимость по сравнительному методу: 5 миллионов долларов
3. Затратный метод
Суммируем все вложенные деньги.
Пример: общие затраты = 500 000
Стоимость по затратному методу: 500 000 долларов
4. Метод Беркуса (для ранних стадий)
Учитываем ключевые факторы: команда, технология, патенты, бизнес-план.
Пример: 200 000 (команда) + 150 000 (технология) + 100 000 (патенты) + 50 000 (бизнес-план) = 500 000
Стоимость по методу Беркуса: 500 000 долларов
5. Метод венчурного капитала
Формула: стоимость = выходная стоимость / (1 + ожидаемая доходность) ^ срок инвестирования
Пример: 5 000 000 / (1.3) ^ 3 = 5 000 000 / 2.197 ≈ 2 275 000
Стоимость по методу венчурного капитала: около 2 275 000 долларов
6. Метод скоринга
Учитываем ключевые факторы с разным весом.
Пример: (9 × 15%) + (8 × 15%) + (8 × 15%) + (9 × 10%) + (7 × 10%) + (8 × 10%) + (7 × 10%) + (6 × 10%) = 7.45 из 10
Средняя стоимость аналогов: 3 000 000
Скорректированная стоимость: 3 000 000 × 0.745 = 2 235 000
Стоимость по методу скоринга: около 2 235 000 долларов
7. Ликвидационная стоимость активов
Формула: ликвидационная стоимость = стоимость оборудования и ПО
Пример: 100 000 = 100 000
Стоимость по ликвидационному методу: 100 000 долларов
8. Метод суммирования факторов риска
Формула: стоимость = средняя стоимость аналогов × (1 – общий риск)
Пример: 3 000 000 × (1 – 0.35) = 1 950 000
Стоимость с учётом рисков: около 1 950 000 долларов
ИТОГОВАЯ СТОИМОСТЬ:
Если усреднить все результаты, получаем примерную стоимость стартапа:
≈ 2 045 000 долларов
1. FoodScan
Анонс:
Приложение для сканирования продуктов с помощью камеры, которое анализирует состав, калорийность и наличие аллергенов. Помогает делать осознанный выбор и следить за питанием в реальном времени.
2. EcoPack
Анонс:
Платформа для поиска и заказа экологичной упаковки для пищевых продуктов. Предлагает решения из переработанных материалов с возможностью интеграции в производственные цепочки.
3. Farm2Table
Анонс:
Цифровой маркетплейс, соединяющий фермеров напрямую с покупателями. Свежие продукты без посредников, с доставкой в день сбора — для ресторанов и частных клиентов.
4. MealMood
Анонс:
Сервис персонализированного питания на основе анализа ДНК, здоровья и настроения. Готовые блюда подстраиваются под ваши потребности и вкусовые предпочтения.
5. FoodWasteBot
Анонс:
Чат-бот для ресторанов и магазинов, который помогает реализовывать остатки еды со скидкой. Снижает уровень пищевых отходов и повышает лояльность клиентов.
Поделиться:0