FleetSense AI

FleetSense AI — интеллектуальная платформа для управления автопарком и автомобильными активами с помощью ИИ-аналитики, автоматизированного обслуживания и мультибрендового контроля.

🔍 Анонс проекта:  
FleetSense AI — это интегрированная цифровая платформа для мониторинга, анализа и оптимизации работы автопарков и транспортных средств. Используя искусственный интеллект, IoT и big data, платформа предоставляет владельцам и операторам полный контроль: от прогнозирования поломок и автоматического планирования ТО до снижения затрат и повышения безопасности.

📄 Пояснительная записка  
👥 Целевая аудитория:  
— Частные владельцы премиум-электромобилей;  
— Компании с автопарками (каршеринг, такси, логистика);  
— Дилерские центры и сервисные станции;  
— Страховые компании (телематика и оценка рисков).

🔍 Основные потребности:  
✔ Интуитивный дашборд для контроля всех транспортных средств;  
✔ Прогнозирование износа и напоминания о техобслуживании;  
✔ Сравнение цен на запчасти, страховки и топливо;  
✔ Анализ стиля вождения и рекомендации по экономии;  
✔ Интеграция с сервисами (СТО, мойки, страховые).

🎯 Цель:  
Создать «умного помощника», который продлевает срок службы автомобилей, сокращает расходы и экономит время владельцев за счет автоматизации обслуживания и предиктивной аналитики.

---

📌 Ожидаемые результаты:  
✅ Поддержка более 95% автотранспортных марок через подключение по OBD-II и API;  
✅ Точность ИИ-прогнозов поломок до 90%;  
✅ Автоматическая подборка сервисных центров и автоматизация записи на обслуживание;  
✅ Снижение эксплуатационных затрат на 20-35%;  
✅ Интеграция более 50 сервисов (страховки, запчасти, топливные карты).

---

💡 Уникальность идеи:  
🔹 В отличие от стандартных телематических систем:  
— Анализ данных не только с датчиков, но и с учетом рыночных цен на запчасти и услуги;  
— Автоматизированная логистика ремонта: вызов эвакуатора, заказ деталей;  
— Персональные рекомендации по экономии топлива и снижению износа;  
— Внедрение Web3-элементов (NFT-паспорт автомобиля, децентрализованная история обслуживания).

📊 Анализ рынка и конкурентов  
🏆 Основные конкуренты:  
| Название        | Особенности                                  | Сильные стороны                         | Слабые стороны                         |  
|-----------------|----------------------------------------------|----------------------------------------|----------------------------------------|  
| CarVertical     | История авто по VIN                          | Обширная база данных                  | Нет ИИ и прогнозирования             |  
| MyCarFax      | Напоминания о ТО                            | Удобный интерфейс                     | Ограничен регионом (США)             |  
| Automatic       | Диагностика через OBD-II                     | Реальные данные с авто                | Отсутствие интеграций с сервисами   |  

🧠 Конкурентные преимущества:  
— Комбинация AI и IoT для предиктивной диагностики;  
— Мультибрендовая совместимость (от электромобилей до грузовиков);  
— Автоматический поиск и подбор запчастей и услуг;  
— Мониторинг стиля вождения и аварийных ситуаций.

⚠️ Возможные риски:  
| Тип риска             | Описание                                               |  
|----------------------|--------------------------------------------------------|  
| Регуляторный        | Различия стандартов телематики по странам             |  
| Технический        | Взлом данных или взлом систем автомобиля               |  
| Рыночный           | Низкая цифровая грамотность автовладельцев            |  

💰 Модель монетизации:  
📈 Основные источники дохода:  
— Freemium-версия: базовые функции (пробег, ошибки, напоминания);  
— Подписка Pro ($10–$50 в месяц): расширенная аналитика, автоматический подбор сервисов, экстренная помощь;  
— B2B-решения (white-label для автопроизводителей, страховых компаний, каршеринга);  

💸 Потоки доходов:  
| Источник            | Описание                                              |  
|---------------------|-------------------------------------------------------|  
| Подписки пользователей | Расширенные услуги и аналитика                     |  
| Партнерские комиссии | От сервисных центров, страховых и запчастей        |  
| Лицензирование платформы | Для корпоративных клиентов                        |  

🛠️ Техническая реализация  
🌐 Основные компоненты:  
— Подключение к OBD-II, API автопроизводителей, IoT-датчикам;  
— AI/ML алгоритмы для анализа и прогнозирования;  
— Интеграция с сервисами (запись на ТО, заказ запчастей);  
— Мобильное приложение и веб-панель с аналитикой.

⚙️ Технологии:  
| Компонент | Технологии |  
|------------|------------|  
| Frontend   | React, Next.js, Flutter |  
| Backend    | Python (FastAPI), PostgreSQL |  
| AI/ML      | TensorFlow, Scikit-learn |  
| IoT        | MQTT, OBD-II API |  
| Безопасность | OAuth2, E2E-шифрование |  

📈 Гипотетический кейс внедрения  
Клиент: логистическая компания с парком 100 грузовиков.  
Цель: снижение затрат на ремонт и простои.  

Реализация:  
— Установка FleetGuard AI для мониторинга состояния грузовиков;  
— Использование ИИ для прогнозирования износа деталей и автоматический заказ запчастей;  
— Интеграция с локальными СТО для быстрого ремонта.  

Результат через 6 месяцев:  
— Снижение затрат на ТО на 25%;  
— Уменьшение простоев на 40%;  
— Повышение уровня безопасности и эффективности работы.

Описание проекта

FleetGuard AI — это облачная платформа для интеллектуального управления автопарками и транспортными активами, объединяющая IoT, AI и big data. Решение помогает владельцам автопарков, логистическим и транспортным компаниям контролировать состояние машин, прогнозировать поломки, снижать эксплуатационные расходы и автоматизировать техническое обслуживание.

Ключевые функции:

✅ Мониторинг состояния транспортных средств (двигатель, тормоза, аккумулятор, пробег)
✅ AI-прогнозирование поломок за 2–4 недели до критического износа
✅ Автоматический подбор и запись на СТО (с сравнением цен и отзывов)
✅ Анализ стиля вождения (расход топлива, безопасность, рекомендации)
✅ Интеграция с сервисами (страховки, запчасти, мойки, зарядные станции)
✅ NFT-паспорт транспортного средства (децентрализованная история обслуживания)


💰 Распределение бюджета (на первые 12 месяцев)

Статья расходов Сумма ($)
Разработка платформы и API 110,000
Облачная инфраструктура (AWS/GCP) 35,000
Зарплаты команды (6 месяцев) 140,000
Маркетинг (SEO, контент, партнёрства) 50,000
Юридические услуги и лицензии 25,000
UX/UI-дизайн и тестирование 15,000
Резервный фонд 10,000
ИТОГО 385,000

👥 Поиск команды

Ключевые роли:

  • Backend-разработчик (Python, FastAPI, PostgreSQL)
  • IoT-инженер (OBD-II, CAN-шина, телематика)
  • Data Scientist (ML для прогнозирования износа)
  • UX/UI-дизайнер (мобильное приложение + веб-дашборд)
  • Консультант по автосервисам (ремонт, диагностика)
  • Маркетолог (B2C и B2B продвижение)

Источники найма:

  • LinkedIn, AngelList, автофорумы, хакатоны (например, Bosch Mobility Hackathon)
  • Партнёрства с техническими вузами (МАДИ, МГТУ им. Баумана)

📦 Анализ поставщиков

Тип компонента Поставщики Плюсы Минусы
Данные авто OBD-II API, Bosch CarData Реальные показатели, масштабируемость Зависимость от производителей
Облако AWS, Yandex.Cloud Масштабируемость, безопасность Высокая стоимость трафика
СТО-партнёры FitService, Mirex Готовая база сервисов Комиссия за интеграцию

🏢 Поиск помещения

  • Фаза старта:
    Удалённая работа + коворкинг в Москве/СПб (~$1,000/мес).
  • Фаза роста:
    Офис в технопарке (Сколково, Иннополис) или переезд в ЕС (Польша, Германия).

📈 Воронка продаж

Этап Инструменты
Awareness Контент (YouTube, Telegram, Дзен), автоиздания, партнёрства
Interest Бесплатный тест-драйв, кейсы по экономии
Decision Реферальные программы, демонстрации для автопарков
Action Подписка (Pro/Business), White-label для СТО

Цель:

  • 10,000 пользователей (частных и бизнес) за первый год
  • Конверсия в платную подписку: 8-15%

📊 SWOT-анализ

Сильные стороны Слабые стороны
AI-прогнозирование поломок Зависимость от API автопроизводителей
Экономия затрат для клиентов Низкая цифровая грамотность аудитории
Возможности Угрозы
Рост рынка connected car Жёсткая конкуренция (CarVertical, MyCarFax)
Партнёрства с автодилерами Регуляторные ограничения (GDPR, ОСАГО)

📅 Прогноз доходов за первый год

Месяц Пользователи Подписка ($) API/сигналы ($) ИТОГО ($)
1 500 2,500 5,000 7,500
3 2,500 12,000 20,000 32,000
6 6,000 30,000 50,000 80,000
12 10,000 60,000 150,000 210,000

Общий доход: примерно $210,000 за первый год.
Окупаемость — 24–30 месяцев, за счёт B2B-контрактов и расширения.


Будущее развитие

  • Интеграция с автопроизводителями (Skoda, Kia, BMW)
  • White-label решения для страховых компаний (расчёт тарифов по данным)
  • Выход на рынки ЕС и США через партнёрства с местными автосервисами и дилерами

🚀 Стартап: FleetGuard AI

Категория: FinTech / AutoTech / AI / Asset Management


🔍 Анализ конкурентов

Название Основная функция Преимущества Недостатки
CarVertical История авто по VIN Большая база данных, проверка на аварии Нет прогнозирования поломок
MyCarFax Напоминания о ТО Удобный интерфейс, интеграция с дилерами Только для США, нет AI
Automatic Диагностика через OBD-II Реальные данные с авто, телематика Нет интеграции с сервисами
Bosch CarData Данные от производителей Высокая точность, поддержка брендов Закрытая экосистема, дорого

🧠 Конкурентные преимущества FleetGuard AI

🚗 Умный мониторинг автопарка

  • Подключение к OBD-II, CAN-шине, API автопроизводителей (Tesla, BMW, VW и др.)
  • Мониторинг состояния всей автотехники: двигатель, коробка передач, аккумуляторы, тормоза, пробег и т.п.

🤖 AI-анализ и прогнозирование

  • Предупреждение о возможных поломках за 2–4 недели до критического износа или отказа.
  • Рекомендации по оптимальному ремонту и замене запчастей (по стоимости и качеству).

🔗 Интеграции и автоматизация

  • Запрос и автоматическая запись на ТО, покупка запчастей, оформление страховых случаев.
  • Интеграция с автозапчастями (Exist, Zap-Online), СТО (FitService, Mirex), страховыми (Росгосстрах, Ингосстрах).

🔐 Безопасность и прозрачность

  • Шифрование данных, GDPR-совместимость.
  • NFT-паспорт автотранспортного средства — неизменяемая история обслуживания и ремонтов.

💡 Продукт или услуга

FleetGuard AI — это платформа для:
✅ Диагностики (ошибки, износ, рекомендации).
✅ Автоматизации ТО (запись в сервис, заказ запчастей).
✅ Экономии денег (сравнение цен, оптимизация затрат).
✅ Повышения безопасности (мониторинг ДТП, угонозащита).

Пользователь получает:

  • Мобильное приложение (iOS/Android).
  • Веб-дашборд для управления автопарком.
  • API для интеграции с корпоративными системами, автосервисами, страховыми.

📢 Маркетинговая стратегия

Цели:

  • Привлечь 50,000 пользователей за первый год.
  • Достичь 10% конверсии в платные подписки.
  • Партнёрства с 20+ автосервисов, страховых и логистических компаний.

Каналы продвижения:

  • YouTube, Telegram, Дзен — обзоры и кейсы.
  • SEO: "прогноз поломок автопарка", "автоматизация ТО", "умное обслуживание".
  • Партнёрские программы с дилерами, автосервисами, страховыми.
  • Бесплатная диагностика и бонусы за активность.
  • Геймификация и поощрение за экологичный стиль вождения.

💰 Финансовый план (первый год)

Источник дохода Объём Цена Доход ($)
Подписка (Pro) 5,000 клиентов × $5/мес $5/мес $300,000
B2B (автопарки, сервисы) 100 корпоративных клиентов $1,000/год $100,000
White-label для страховых 10 интеграций $5,000/интеграция $50,000
Комиссия с сервисов 2,000 транзакций $10 за транзакцию $20,000
ИТОГО     $470,000

Расходы

  • Разработка: $200,000
  • Маркетинг: $100,000
  • Зарплаты: $80,000
  • Юридические услуги: $20,000
  • ИТОГО: $400,000

Прогнозируемая прибыль

$70,000 за первый год, окупаемость — 18–24 месяца.


⚠️ Оценка рисков и меры минимизации

Риск Описание Меры минимизации
Регуляторный Законодательство о телематике, GDPR, ОСАГО Юридическая экспертиза в каждой стране
Технический Ошибки API автопроизводителей Резервные источники данных (OBD-II)
Конкуренция Вход крупных игроков (Google, Bosch) Упор на AI, локальные сервисы и уникальные функции

👥 Целевая аудитория

  • Частные владельцы (20–45 лет, премиум-сегмент, заинтересованные в экономии и безопасности).
  • Корпоративные автопарки (такси, каршеринг, логистика).
  • СТО и дилеры (улучшение сервиса, автоматизация).
  • Страховые компании (расчёт тарифов, снижение риска).

💵 Ценовая политика

Тариф Цена Варианты возможностей
Free $0 Базовая диагностика, напоминания о ТО
Pro $5/мес AI-прогнозы, сравнение сервисов, экономия затрат
Business $100/мес Управление автопарком, API, отчёты
White-label от $5,000 один раз Интеграция под бренд партнёра

🔥 Почему выберут FleetGuard AI?

  • Уникальная платформа с AI-прогнозами и автоматизацией обслуживания.
  • Экономия 20-40% на ремонте и техобслуживании.
  • Универсальность — работает с любыми авто, от ВАЗ до Tesla.
  • Безопасность данных и прозрачная история обслуживания через NFT.

📈 Перспективы рынка

  • Рынок connected car к 2030 году — $540 млрд.
  • 70% автовладельцев готовы платить за умные сервисы.
  • Рост спроса на телематику для автопарков, страховых и сервисных компаний.

📊 Основные параметры модели

ПоказательЗначение
Средняя выручка с клиента (ARPU)$15 / мес
Себестоимость обслуживания (COGS)$4 / мес
Средняя стоимость привлечения клиента (CAC)$50
Средний срок жизни клиента (LTV period)18 месяцев
Конверсия из лида в клиента12%
Маржинальная прибыль на пользователя$11 / мес

🧮 Юнит-экономика

  • ARPU (Average Revenue Per User):
    $15/мес (подписка + комиссия с партнёров)

  • COGS (Cost of Goods Sold):
    $4/мес (облачные вычисления, API автопроизводителей, поддержка)

  • GPM (Gross Profit Margin per User):
    $11/мес (доход минус COGS)

  • CAC (Customer Acquisition Cost):
    $50 (реклама, контент-маркетинг, партнёрские программы)

  • LTV (Lifetime Value):
    $220 = ($15 × 18 мес) – $50


📈 Точка безубыточности (BEP)

  • Прибыль с клиента в месяц:
    $11

  • Фиксированные расходы:
    $25,000/мес (разработка, маркетинг, офис)

  • Количество клиентов для выхода на безубыток:
    2,273 клиента = $25,000 / $11


💵 Расходы и прогноз доходов (12 месяцев)

Статья расходовСумма ($)
Разработка платформы120,000
Маркетинг (SEO, контент, реклама)60,000
Облачная инфраструктура24,000
Зарплаты команды180,000
Юридические услуги и лицензии15,000
ИТОГО расходов399,000

Прогноз по клиентам и прибыли

ПериодКлиентыДоход ($)CAC ($)COGS ($)Прибыль ($)
3 мес1,000$45,000$50,000$12,000-$17,000
6 мес5,000$225,000$250,000$60,000-$85,000
12 мес15,000$675,000$750,000$180,000-$255,000

(Отрицательная прибыль в первый год связана с высокими стартовыми инвестициями в разработку и маркетинг)


🔍 ROI и окупаемость

  • Общие инвестиции за год:
    $399,000

  • Чистая прибыль за год:
    -$255,000

  • Прогнозируемая точка окупаемости:
    ~24 месяца при достижении 25,000 платных пользователей.


✅ Итоговые показатели

ПоказательЗначение
ARPU$15 / мес
COGS$4 / мес
GPM$11 / мес
CAC$50
LTV$220
Точка безубыточности2,273 клиента
ROI (24 мес)~40%
Срок окупаемости24 месяца

🚀 Заключение

FleetGuard AI — это интеллектуальная платформа для управления автопарками и транспортными активами, которая:

  • Снижает затраты на обслуживание и ремонт на 20-40% за счет AI-прогнозов.
  • Автоматизирует процессы (запись в сервис, заказ запчастей, мониторинг).
  • Интегрируется с экосистемой (СТО, страховые, автозапчасти).

Перспективы:

  • Выход на рынки Европы и США через 2 года.
  • Партнёрства с автопроизводителями (Volkswagen, BMW и др.).
  • Монетизация через подписки, B2B-решения и комиссии с сервисов.

🎯 Целевая аудитория

🔍 Кто они:
FleetGuard AI ориентирован на корпоративные автопарки, логистические компании, СТО, страховые и автодилеров, заинтересованных в умном управлении техническим состоянием транспортных средств.

🧾 Сегменты целевой аудитории:

ГруппаХарактеристика
Корпоративные автопаркиУправляют большим количеством коммерческих авто, нуждаются в прогнозировании износа и автоматизации ТО
Логистические компанииСледят за состоянием грузовых и спецавто, снижают простои и затраты на ремонт
СТО и автосервисыИщут инструменты для привлечения клиентов и прогнозирования спроса на услуги
Страховые компанииИспользуют телематику для оценки рисков и снижения затрат
АвтодилерыИнтегрируют платформу для повышения лояльности клиентов и сервисных предложений

🧠 Потребности

  • Постоянный мониторинг состояния автотехники в реальном времени
  • Прогнозирование поломок и снижение простоев
  • Автоматическая запись на ТО и заказ запчастей
  • Оптимизация затрат на ремонт и страховые выплаты
  • Интеграция с экосистемой (запчасти, зарядные станции, мойки, логистика)

📲 Каналы привлечения

КаналОсобенностиПреимущества
LinkedIn / B2B соцсетиПубликации кейсов, вебинары, статьи о управлении автопаркомТаргетинг на бизнес-автовладельцев, логистику и автосервисы
Контекстная реклама (Google Ads, Яндекс.Директ)Таргетинг по ключевым запросам: «прогноз поломок автопарка», «автоматизация ТО»Быстрый приток трафика, лидов
Партнерские программы (СТО, автодилеры, страховые)Взаимовыгодное сотрудничество, совместные акцииГотовые клиенты, расширение сети
Вебинары / Онлайн-презентацииОбучающие мероприятия, демонстрация кейсовУвеличение доверия, привлечение новых клиентов
PR и публикации в отраслевых СМИ«За рулём», Auto.ru, Logist magazineПовышение узнаваемости, репутации платформы
Email-маркетинг и рассылкиПерсонализированные предложения, отчёты для клиентовУдержание и повышение лояльности

💸 Бюджет маркетинга (на первые 6 месяцев)

СтатьяБюджет ($/мес)Итог за 6 мес ($)
Контент-маркетинг (кейсы, блоги, вебинары)$3,000$18,000
Контекстная реклама (Google, Яндекс)$4,000$24,000
Партнёрские программы (СТО, страховые, автодилеры)$2,000$12,000
PR и публикации в СМИ$1,500$9,000
Email-рассылки и автоматизация$800$4,800
ИТОГО$11,300$67,800

(Обоснование: меньшие маркетинговые бюджеты по сравнению с крипто-версией за счёт более узкой, но более платежеспособной B2B-аудитории)


📊 KPI (ключевые показатели эффективности)

МетрикаЦель
Зарегистрированных клиентов≥ 15,000
Активных пользователей (ежемесячно)≥ 8,000
CAC (стоимость привлечения клиента)≤ $40
LTV (пожизненная ценность клиента)≥ $220
Retention через 3 месяца≥ 65%
Партнёрских сервисных центров и страховых50+

🗓️ График мероприятий (первые 6 месяцев)

МесяцОсновные задачи
1Запуск лендинга, мобильного приложения, старт SEO и контент-маркетинга
2Запуск рекламных кампаний (Google Ads, Яндекс.Директ), первые партнёрства
3Вебинары («Как снизить издержки автопарка?»), интеграция с сервисами запчастей
4PR-кампания в отраслевых СМИ, запуск чат-бота для уведомлений
5Масштабирование рекламы, ретаргетинг, расширение B2B-сегмента
6Запуск White-label решений для страховых и автопарков, аналитика данных и оптимизация

🧩 Дополнительные инструменты аналитики

  • Google Analytics — анализ трафика и поведения пользователей
  • Tilda/WordPress — лендинг и блог
  • LinkedIn/Telegram API — профессиональное продвижение и чат-боты
  • Яндекс.Метрика — аудитория в РФ
  • Mixpanel — глубокая аналитика пользовательского поведения

✅ Итог

FleetGuard AI — это платформа для интеллектуального мониторинга автопарков и коммерческих транспортных средств, которая:

  • Снижает затраты на обслуживание и ремонт на 20-40% за счет AI-прогнозов.
  • Автоматизирует процессы (записи, закупка запчастей, мониторинг).
  • Интегрируется с экосистемой (СТО, страховые, запчасти, зарядные станции).

Маркетинговая стратегия предусматривает:

  • Акцент на корпоративных клиентах через B2B-каналы и партнерства.
  • Минимизацию CAC (ниже $40) за счет сильных партнёрских связей.
  • Увеличение LTV до $220+ за счет расширенного сервиса и retention.

Общий маркетинговый бюджет за первые 6 месяцев: $67,800.
Потенциальный ROI: 120%+ в первый год.

🔹 Проблема

Автопарки и логистические компании сталкиваются с:

  • Неожиданными поломками и дорогим ремонтом, вызывающим простои
  • Отсутствием централизованного контроля за состоянием всех машин
  • Высокими затратами на обслуживание и страховку
  • Ручным поиском сервисов и сравнением цен
  • Недостаточной прозрачностью истории обслуживания и пробега

⛔ Результат: переплаты 20-40%, снижение эффективности, стресс и убытки.


🔹 Наше решение

FleetGuard AI — интеллектуальный ассистент для автопарков:
✅ Централизованный дашборд для мониторинга всех транспортных средств
✅ AI-прогноз износа и поломок за 2-4 недели до критического состояния
✅ Автоматическая запись на ТО, подбор сервисов и сравнение цен
✅ Оптимизация страховых тарифов на базе телематики и стиля вождения
✅ NFT-паспорт транспорта с неизменной историей обслуживания и пробега

💡 Например: система предупреждает о износе тормозных колодок → автоматически находит ближайшее СТО с лучшей ценой → бронирует время и уведомляет водителя.


🔹 Как это работает

  • Подключение к OBD-II, API автопроизводителей, IoT-датчикам и телематике
  • Анализ данных о двигателе, коробке, электрике, пробеге и поведении водителя
  • AI-прогнозирование поломок и износа деталей
  • Интеграция с сервисами: СТО, страховые, запчасти, логистика
  • Push-уведомления и рекомендации для диспетчеризации и профилактики

🔹 Целевая аудитория

ГруппаХарактеристика
Корпоративные автопаркиУправление 50+ автомобилей, снижение затрат и простоев
Логистические компанииМониторинг грузовых и спецавто, автоматизация ТО и профилактика
АвтодилерыПовышение лояльности клиентов, расширение сервиса и продаж
Страховые компанииИспользование телематики для снижения рисков и дифференциации тарифов
СТО и сервисные сетиПривлечение новых клиентов, прогнозирование спроса на услуги

🔹 Рынок

  • Мировой рынок connected car: $540 млрд к 2030 году (+12% CAGR)
  • 70% автопарков готовы платить за умные сервисы для снижения затрат
  • Основные регионы: ЕС, США, СНГ (Россия, Казахстан)

🔹 Конкурентные преимущества

ФичаПреимущество
AI-прогноз поломокТочность до 90% против 60% у конкурентов
Автоматизация ТО и сервисовЭкономия до 3 часов в месяц на каждое авто
Экосистема партнёровБолее 50+ интеграций (СТО, страховые, запчасти, логистика)
NFT-история автоЗащита от скрутки пробега и подделки истории

🔹 Бизнес-модель

МодельСтоимость
FreemiumБазовый мониторинг и отчёты (бесплатно)
Подписка (Pro)$5/мес — AI-анализ, уведомления, рекомендации
Подписка (Enterprise)$100/мес — для автопарков, API-интеграции
White-label решенияОт $5,000 — для страховых, автодилеров, логистики

🔹 Финансовые показатели (прогноз)

ПоказательЗначение
ARPU$15/мес
CAC$40
LTV$220
Окупаемость18 месяцев
ROI (12 мес)120%

🔹 Технологии

  • Frontend: React Native (мобильное приложение) + Next.js (веб)
  • Backend: Python (FastAPI) + PostgreSQL
  • AI: TensorFlow (прогнозирование износа, поломок) + GPT-4 (чат-боты)
  • Интеграции: API Tesla, BMW, Rosgosstrakh, Exist.ru и др.

🔹 Команда

  • CEO: Эксперт в телематике и управлении автопарками (экс-Yandex.Drive)
  • CTO: Разработчик IoT-решений для транспорта
  • Lead Data Scientist: Специалист по предиктивному обслуживанию и AI
  • Head of Partnerships: Опытный менеджер в автобизнесе и корпоративных клиентах

🔹 SWOT-анализ

Сильные стороныСлабые стороны
Уникальный AI-алгоритмЗависимость от API автопроизводителей
Низкий CAC ($40)Высокие затраты на MVP и интеграции
Широкая экосистема партнёровТребуется масштабирование для глобальной экспансии
ВозможностиУгрозы
Рост спроса на телематику и аналитикуКонкуренция со сторонними платформами и крупными игроками
Партнерства с автопроизводителямиРегуляторные ограничения и новые стандарты

🔹 Запрос к акселератору

  • 💰 $150K на доработку MVP (подключение к 10+ маркам авто, расширение API)
  • 🚗 Пилот с автопарком 50+ машин для тестирования и валидации
  • 🤝 Вхождение на B2B-рынок (страховые, автодилеры, логистика)
  • 🚀 Подготовка к Seed-раунду ($500K) для масштабирования и выхода на новые рынки

🧩 Расширение функционала


🔹 Поддержка новых автопроизводителей и датчиков

  • Интеграция с API Tesla, BMW, Mercedes, VW, Volvo и другими
  • Подключение к OBD-II, CAN-шине, телематическим системам и IoT-датчикам
  • Поддержка электромобилей: зарядка, износ батареи, мониторинг электросистем
    👉 Цель: Создать универсальную платформу, охватывающую все типы транспортных средств — от старых моделей до премиум-класса и электромобилей.

🔹 Углубленная аналитика и AI-модули

  • Прогнозирование остаточного ресурса деталей: двигатель, трансмиссия, тормоза, электрика
  • Рекомендации по стилю вождения для снижения затрат топлива и заряда батареи
  • Интеграция с системами трекинга для обнаружения угнанных авто и повышения безопасности
    👉 Цель: Снизить затраты на обслуживание на 30% и повысить безопасность автопарков.

🔹 Экосистема сервисов

  • Автоматический заказ запчастей (Exist, Zap-Online, авто.ру)
  • Бронирование СТО, моек, эвакуаторов через платформу
  • Персонализированные страховые тарифы (Росгосстрах, Ингосстрах) на базе телематики и анализа данных
    👉 Цель: Обеспечить полный цикл обслуживания и цифровизацию автопарка в одном приложении.

🛠️ Новые услуги


🔸 Для частных владельцев

  • Подписка «Pro» ($8/мес): расширенная диагностика, экстренная помощь, история авто на блокчейне (NFT-паспорт)
  • Кэшбэк за ремонты у партнёров и скидки на страховые услуги

🔸 Для автопарков и каршеринга

  • Тариф «Fleet» ($200/мес): мониторинг 50+ авто, отчёты по износу и эффективности
  • AI-оптимизация маршрутов для снижения затрат топлива и времени в пути

🔸 B2B-решения

  • White-label платформы для страховых компаний (анализ стиля вождения, снижение рисков)
  • API-интерфейсы для СТО: прогнозирование загрузки, автоматизация работы

👉 Цель: Увеличить LTV до $300+ за счет расширения B2B-монетизации и интеграций.


🚀 Рост пользовательской базы

🔹 Партнёрская программа

  • Реферальные бонусы за привлечение новых клиентов и автодилеров
  • Интеграция с автодилерами — тест-драйвы FleetGuard AI при покупке авто
  • Образовательный контент: YouTube-канал («Как снизить износ автомобиля?»), чат-бот с напоминаниями о ТО и профилактике

🔹 Геймификация

  • Баллы за экологичное вождение → скидки на страховку и сервисы
  • Рейтинги «Лучший водитель» среди корпоративных и частных пользователей

🤝 Партнёрства и выход на новые рынки

Категория Партнёры Стратегия развития
Автопроизводители Tesla, BMW, Kia, Hyundai Интеграция и сертификация платформы
Страховые Росгосстрах, Ингосстрах, Альянс страхование Совместные решения для снижения рисков
Запчасти и сервисы Exist, Zap-Online, FitService, Mirex Полный цикл обслуживания и автоматизация

👉 Цель: Стать стандартом для connected car и автосервисов в СНГ и Европе.


🌍 Выход на новые рынки

Регион Стратегия Локализация
Россия, Казахстан Партнёрство с дилерами и автосервисами Перевод интерфейса, адаптация под местные нормы
Европа (Германия, Польша) Интеграция с европейскими брендами Соответствие стандартам, локальные партнёры
ОАЭ Премиум-сегмент, электромобили Высокий уровень сервиса, локализация под рынок

📊 Источники роста и дополнительные направления

  • Корпоративные решения для логистики и грузовых автопарков
  • Платформа для анализа спроса на услуги у СТО и логистических компаний
  • Премиум-аналитика для автоспорта и гоночных команд (износ шин, компонентов)

🎯 Итоговая карта масштабирования

Направление Цель
Расширение функционала Поддержка 95% марок автомобилей к 2025 году
Монетизация ARPU $20+ (B2C + B2B)
Аудитория 500K+ пользователей в СНГ за 2 года
Партнёрства 100+ интеграций с сервисами и системами
Финансы Требуемые инвестиции: $500K, окупаемость — 24 мес., годовая выручка > $10M

 

Цель стратегии

  • 📡 Привлечь внимание инвесторов, фокусирующихся на AI, IoT, телематике и автоматизации автопарков
  • 🤝 Установить стратегические партнёрства с автопроизводителями, страховыми компаниями, логистическими и автосервисными операторами
  • 🎓 Получить поддержку от ведущих акселераторов и инкубаторов в сфере умных городов и транспортных технологий
  • 🌍 Повысить узнаваемость бренда среди fleet-менеджеров, автодилеров, CTO и аналитиков страховых компаний

🔍 Критерии выбора мероприятий

Критерий Описание
Фокус на AI, IoT, connected car Актуальность для predictive maintenance, автотематики, smart fleet management
Наличие автопромышленных инвесторов Участие венчурных фондов: Bosch Venture, Toyota AI Ventures, Volvo Group Venture Capital
Приоритетные рынки Европа (Германия, Франция), США, Китай, ОАЭ — ключевые для умных автопарков
Состав участников 500+ участников: автопроизводители, страховые, логистические, технологические стартапы
Престиж организаторов Поддержка Bosch, Nvidia, Siemens, Yandex, Renault, Daimler
Форматы участия Pitch-сессии, демонстрационные зоны, нетворкинг с fleet-операторами и дилерами
Экономика участия ROI от партнерств и инвестиций должен превышать затраты в 3-5 раз

🗓️ Примеры релевантных мероприятий

Название Тип Почему подходит
CES (Consumer Electronics Show) Выставка Глобальная площадка для connected car, IoT и AI-технологий
TU-Automotive Конференция Фокус на fleet management, predictive maintenance и телематике
Autonomy Expo (Штутгарт) Выставка Инновации в автономных системах и интеграции с автопарками
Web Summit (AutoTech Stage) Конференция Инвестиции в AI, телематику и подключённые автомобили
Automotive World Вебинары / Конференции Тренды и кейсы в управлении автопарками и цифровизации сервисов
Dubai International Motor Show Выставка Выход на рынок ОАЭ и Ближнего Востока, локальные партнёрства

🧭 Рекомендации по участию

Для ранней стадии (Pre-Seed/Seed):

  • Акселераторы и программы:
    • Startup Autobahn (Германия): доступ к Mercedes, Porsche, Bosch
    • Y Combinator (Mobility Track): нетворкинг с инвесторами
    • Techstars Mobility: партнёрства с Ford, BMW, Daimler
  • Онлайн-питчи и конкурсы:
    • Pitch@Palace AutoTech (Великобритания)
    • AutoTech Breakthrough Awards (США)
  • Локализация: интеграция с экосистемами Яндекс.Авто, СберАвто (Россия и СНГ)

Для этапа масштабирования (Series A+):

  • Выставки с демонстрационными стендами:
    • CES (Лас-Вегас): привлечение глобальных инвесторов
    • Autonomous Vehicle Expo (Штутгарт): интеграции с Bosch, Continental
  • Корпоративные пилоты и презентации:
    • Для автопроизводителей: Toyota Connected, Volkswagen Digital Solutions
    • Для каршеринговых сервисов: Sixt, Gett, Яндекс.Драйв
  • PR-стратегия:
    • Кейсы с крупными автосервисами (Mirex, FitService)
    • Публикации в Automotive News, Autocar, Top Gear

💰 Бюджет и ROI

Мероприятие Стоимость участия Потенциальный ROI
Startup Autobahn Бесплатно (отбор) Стратегическое партнёрство с Mercedes/Porsche
CES $50K (стенд) Инвестиции $1M+ и глобальные контракты
TU-Automotive $15K (билеты + pitch) Контракты с крупными страховыми и автопроизводителями
Automotive World $10K Расширение клиентской базы и инвестиций

Общий бюджет на 12 месяцев: ~$150K
Ожидаемый ROI: $3M+ через 12-18 месяцев (инвестиции, партнёрства, пилоты)


🚀 Ключевые метрики успеха

  • 3+ пилота с автопроизводителями, страховыми или логистическими компаниями
  • $1M+ инвестиций от фондов и корпоративных инвесторов
  • 10+ интеграций с сервисами и системами (СТО, запчасти, телематика)
  • 5+ публикаций в ведущих СМИ automotive и tech

🔮 Итог

FleetGuard AI ищет не просто инвесторов, а стратегических партнёров, способных помочь масштабировать технологию и закрепиться как стандарт для умных автопарков.

🎯 Цель игры:

Создать прототип концепции FleetGuard AI — платформы для мониторинга и оптимизации автопарков с помощью AI, сосредоточенной на прогнозировании износа, маршрутах, техническом обслуживании и безопасности. Время ограничено, акцент на командную работу, автомобильные технологии, UX-дизайн и AI/ML.


🧑‍💼 Состав команды

Роль Кол-во Обязанности
CEO / Основатель 1 Определение стратегии, презентация финальной идеи, позиционирование
CTO / Технический директор 1 Архитектура системы, выбор технологий, API, интеграции
Product Manager 1 Формулировка MVP, сценарии использования, roadmap
UX/UI Дизайнер 1 Создание прототипа интерфейса для мониторинга автопарка и аналитики
Маркетолог / Growth Hacker 1 Анализ целевых сегментов, гипотезы роста, каналы продвижения
ML Engineer / Data Scientist 1 Разработка AI-модулей: прогноз поломок, маршрутов, рекомендаций
Финансовый аналитик 1 Модель доходов, юнит-экономика, бизнес-план

📋 Карточки ролей (Образец)

🔹 CEO / Основатель

  • Цель: Определить стратегию FleetGuard AI, подготовить презентацию
  • Обязанности: Миссия, УТП, подготовка Pitch Deck, финальная презентация

🔹 CTO / Техдиректор

  • Цель: Построить архитектуру платформы, API и интеграции
  • Обязанности: Облачная архитектура, IoT-интеграции, безопасность данных, AI-API

🔹 Product Manager

  • Цель: Определить MVP, сценарии использования, roadmap
  • Обязанности: Отслеживание состояния авто, прогнозирование износа, маршруты, аналитика

🔹 UX/UI Дизайнер

  • Цель: Создать интуитивный интерфейс для мониторинга автопарка
  • Обязанности: Макеты панели, визуализация маршрутов, состояния машин, рекомендации

🔹 Маркетолог / Growth Hacker

  • Цель: Анализ целевых клиентов, гипотезы роста
  • Обязанности: ICP, каналы привлечения, гипотезы воронки лидов, продвижение

🔹 ML Engineer / Data Scientist

  • Цель: Построить AI-модуль прогнозирования износа, маршрутов
  • Обязанности: Модели прогнозирования, рекомендации, KPI качества моделей

🔹 Финансовый аналитик

  • Цель: Разработать бизнес-модель и стратегию монетизации
  • Обязанности: Расчет CAC, LTV, моделирование доходов, SWOT-анализ

📋 Таблица задач

Участник Задача Срок Статус
CEO Определить миссию, УТП и бизнес-модель 30 мин
CTO Спроектировать архитектуру системы и API 45 мин
Product Manager Определить MVP и сценарии использования 30 мин
UX/UI Дизайнер Создать макет интерфейса для мониторинга 60 мин
Маркетолог Проработать ICP и каналы привлечения 45 мин
ML Engineer Реализовать AI-модели прогнозирования и рекомендаций 60 мин
Финансовый аналитик Расчет бизнес-модели и стратегии монетизации 60 мин

🎭 Сценарий мероприятия

⏱️ Длительность: 2–3 часа
📍 Формат: офлайн или онлайн
🎯 Итог: готовая презентация FleetGuard AI с MVP, AI-прототипом и бизнес-планом

Этапы:

  1. Знакомство и распределение ролей (15 мин)
  2. Формирование идеи и MVP (30 мин) — сценарии использования, ключевые функции
  3. Техническая часть (45 мин) — архитектура, интеграции, AI-модуль
  4. UX/UI и прототип интерфейса (30 мин) — интерфейс для мониторинга и аналитики
  5. Маркетинг и финансы (30 мин) — стратегия выхода, бизнес-модель
  6. Презентация итогов (30 мин) — pitch, демонстрации, обсуждение

📁 Что вы получите в результате?

  • 🎤 Pitch-презентация FleetGuard AI
  • 📱 Прототип интерфейса для мониторинга автопарка и аналитики
  • 💡 MVP: прогноз поломок, маршрутов, рекомендации по техническому обслуживанию
  • 💰 Финансовая модель с прогнозами на 3 года
  • 📈 Маркетинговая стратегия для автопарков и fleet-менеджеров
  • ⚙️ Архитектура AI и API для интеграции с системами автопарков
  • 🧠 Демонстрация AI-систем (прогнозы, рекомендации, ассистент водителя)

🎯 Профиль идеального инвестора для FleetGuard AI

🧠 Характеристика

Категория Описание
Тип инвестора Венчурный фонд или бизнес-ангел, специализирующийся на транспортных технологиях, IoT, AI в автопарках, управлении автотранспортом, телеметрии и безопасности
Фокус инвестиций Управление автопарками, телеметрия, мониторинг состояния транспорта, предиктивное обслуживание, маршрутизация, AI-анализ данных, безопасность транспортных систем
География США, Европа, Азия (особенно Сингапур, Южная Корея), Израиль, Латинская Америка, интерес к стартапам из Восточной Европы и СНГ
Стадия инвестиций Pre-seed, Seed
Размер инвестиций $300K – $2.5M на стадии Seed
Дополнительная ценность Партнёрства с автопроизводителями, интеграция с телеметрическими платформами (Teletrac, Geotab, TomTom), помощь с нормативами (безопасность, AML/KYC), экспертиза в IoT и AI для анализа данных, запуск токенов для транспорта

🔍 Стратегия поиска инвесторов для FleetGuard AI

Шаг 1: Поиск профильных фондов и бизнес-ангелов

  • Платформы: Crunchbase, PitchBook, Dealroom, Tracxn
  • Акселераторы: Techstars Mobility, Plug and Play Auto, Y Combinator (Автотема), Startup Autobahn, MassChallenge Mobility
  • Рейтинги и списки:
    • "Top Automotive & Mobility VCs"
    • "Best IoT & Autonomous Vehicle Investors"
    • "Leading Transportation & AI Investors"

Шаг 2: Проверка релевантности инвестора

Критерий Метод проверки
Тематическая релевантность Анализ портфеля: автопроизводители, телеметрические платформы, IoT-устройства, AI для транспортных решений и автопарков
Стадия инвестиций Использование PitchBook, Crunchbase — фильтрация pre-seed/seed раундов в транспортных и IoT-стартапах
Географический интерес Анализ присутствия в транспортных и IoT-экосистемах США, Европы, Азии
Коммуникационная доступность LinkedIn, AngelList, профиль на профильных конференциях, email-интро, участие в транспортных сообществах
Добавленная ценность Связи с автопроизводителями, телеметрическими платформами, нормативной базой, экспертиза в IoT и AI для транспорта
Скорость принятия решений Отзывы основателей, активность в транспортных сообществах, публичные кейсы, уровень обратной связи

💡 Топ-10 венчурных фондов, инвестирующих в транспортные и AI-стартапы, подходящие для FleetGuard AI

Название фонда Тип инвестора Фокус
1 Autotech Ventures Венчурный фонд Автономные системы, IoT для транспорта, AI в автотехнике
2 Toyota AI Ventures Корпоративный VC Технологии для автопроизводителей, AI, IoT, автоматизация автопарков
3 NextView Ventures Венчурный фонд Мобильность, транспортные платформы, аналитика в реальном времени
4 Bosch Venture Capital Корпоративный VC IoT, транспортные решения, безопасность, AI для автотранспортных систем
5 Maersk Growth Венчурный фонд Логистика, управление автопарками, AI в транспортных цепочках
6 Drive Capital Венчурный фонд Транспортные технологии, автономное управление, AI
7 Data Collective (DCVC) Венчурный фонд IoT, AI, автоматизация транспортных систем
8 Hyundai CRADLE Корпоративный VC Электромобили, автономные системы, AI, транспортные платформы
9 Intel Capital Корпоративный VC IoT, транспортные решения, автономное вождение, AI-интеграции
10 Volkswagen Group Innovation Корпоративный VC Автономное вождение, AI, IoT, безопасность транспорта

💡 Примеры бизнес-ангелов, заинтересованных в транспортных и IoT-решениях

Имя Регион Интересы
Marc Andreessen США Транспортные платформы, AI, IoT в автотранспорте
Chris Sacca США Автоматизация, мобильность, транспортные технологии
Carla Harris США Транспортные инновации, безопасность, AI
Shane Wall США IoT, транспортные системы, AI
Eileen Guo США Управление автопарками, AI, автотехника
Daniela Rus США Автономные системы, робототехника, AI в транспорте

✅ Как проверять релевантность инвестора для FleetGuard AI

Критерий Метод проверки
Тематическая релевантность Анализ портфеля: автопроизводители, IoT-проекты, транспортные платформы, AI для автопарков и мониторинга
Стадия инвестиций Отслеживание pre-seed/seed раундов через PitchBook, Crunchbase — фильтр по транспортной тематике
Географический интерес Анализ активности в транспортных и IoT-экосистемах США, Европы, Азии
Коммуникационная доступность Участие в профильных конференциях, публичные выступления, активность в соцсетях, email-интро
Добавленная ценность Связи с автопроизводителями, телеметрическими платформами, экспертиза в нормативных вопросах, IoT и AI
Скорость принятия решений Отзывы основателей, активность в транспортных сообществах, кейсы, уровень обратной связи

 

📊 Метод дисконтированных денежных потоков (DCF)

Прогнозируемый доход через 5 лет: $8,200,000
WACC: 22%
Рост после 5-го года (g): 6.1%
Формула терминальной стоимости:
TV=CF5×1+gWACC−g=8,200,000×1.061/(0.22−0.061)≈$54,900,000TV = CF_5 \times \frac{1 + g}{WACC - g} = 8,200,000 \times 1.061 / (0.22 - 0.061) \approx \$54,900,000

Дисконтирование потоков (пример):

Год Денежный поток ($) Коэффициент (22%) Дисконтированный CF ($)
1 –$600,000 0.82 –$492,000
2 $1,200,000 0.67 $804,000
3 $2,600,000 0.55 $1,430,000
4 $4,500,000 0.45 $2,025,000
5 $8,200,000 0.37 $3,034,000
TV $54,900,000 0.37 $20,313,000

Общая приведённая стоимость (NPV):
≈$27.0 млн\approx \$27.0 \text{ млн}


📈 Сравнительный метод (Market Multiple)

Аналоги: Fleet Complete, Verizon Connect, Geotab, Samsara, TomTom Telematics
Средний мультипликатор по выручке: x6.8
Прогнозируемый доход через 2 года: $3.0 млн

Оценка:
3,000,000×6.8=$20,400,0003,000,000 \times 6.8 = \$20,400,000


💸 Затратный метод

Затраты на запуск и разработку:

Статья Сумма ($)
Разработка мобильных приложений $250,000
Интеграция с API и телеметрией $150,000
AI-аналитика и ML-модели $200,000
Команда (6 мес) — разработчики, аналитики $330,000
Серверы, безопасность $100,000
Маркетинг и запуск $120,000
Лицензии, юридическая поддержка $60,000

Итого: ~$1.2 млн


🎯 Метод Беркуса (Berkus Method)

Фактор Максимум ($) Оценка ($)
Проблема/Решение $500,000 $470,000
Технология $500,000 $460,000
Команда $500,000 $430,000
MVP/Рабочая версия $500,000 $440,000
Рынок и масштаб $500,000 $390,000

Итоговая оценка: около $2.2 млн


💼 Метод венчурного капитала (Venture Capital Method)

Оценка через 5 лет: $40,000,000
ROI инвестора: 35%
Период: 5 лет

Текущая стоимость:
40,000,000(1+0.35)5≈$3.8 млн\frac{40,000,000}{(1 + 0.35)^5} \approx \$3.8 \text{ млн}


📊 Метод скоринга (Scorecard Valuation)

Критерий Вес Балл (1–5) Вклад ($)
Команда 20% 4.5 $450,000
Технология 15% 4.5 $337,500
Рынок 15% 4 $300,000
Продукт 10% 4 $200,000
Бизнес-модель 10% 4.5 $337,500
Конкуренция 10% 4 $200,000
Масштабируемость 10% 4.5 $337,500
Риски 10% 3.5 $157,500

Общая сумма баллов: 4.125 / 5 = 82.5%
Оценка:
$2.5 млн×0.825=$2.06 млн\$2.5 \text{ млн} \times 0.825 = \$2.06 \text{ млн}


⚖️ Ликвидационная стоимость материальных активов

Активы Стоимость ($)
Серверы, оборудование $30,000
Исходный код, ML-модули $150,000
Дизайн, бренд, домен $40,000

Итого: ~$220,000


📉 Метод факторов риска

Параметры:

Риск Снижение (%)
Технологический –12%
Юридический –9%
Финансовый –10%
Рыночный –10%
Командный –4%

Общая коррекция: –45%

Итоговая оценка:
$27.0 млн×(1−0.45)≈$14.85 млн\$27.0 \text{ млн} \times (1 - 0.45) \approx \$14.85 \text{ млн}


Общий диапазон оценки FleetGuard AI:

Метод Оценка ($)
DCF $27.0 млн
Сравнение $20.4 млн
Затраты $1.2 млн
Беркуса $2.2 млн
VC $3.8 млн
Скоринг $2.06 млн
Ликвидационная $0.22 млн
С учетом рисков $14.85 млн

Рекомендуемый диапазон для Seed-раунда:

$8–12 млн

🚗 FleetGuard AI — Интеллектуальная система управления автопарком и транспортными активами

FleetGuard AI анализирует данные о движении автотранспорта, расходах на обслуживание, маршрутах и поведении водителей в реальном времени.
Используя передовые ИИ-алгоритмы, система предлагает оптимизированные сценарии маршрутизации, автоматическую планировку техобслуживания и управление автопарком для снижения затрат и повышения эффективности.
Она прогнозирует остаток ресурса автомобилей, рекомендует стратегии по использованию различных моделей авто, стейджинг и оптимизацию логистических цепочек.


🚗 RiskWatch Fleet

Система ИИ-мониторинга рисков и аномалий в управлении автопарком.
RiskWatch Fleet отслеживает входящие и исходящие логистические операции, выявляет подозрительные активности, аварийные ситуации и формирует тепловые карты рисков по регионам, моделям авто и водителям.
ИИ прогнозирует кассовые разрывы, предупреждает о возможных поломках, превышениях расходов и несанкционированных операциях.
Рекомендует усиление контроля: автоматические блокировки, уведомления менеджмента и автоматическое назначение профилактических работ.


🚗 ClientIQ Fleet Segmentation

Модуль ИИ-сегментации транспортных активов и персонализированных предложений по обслуживанию.
ClientIQ Fleet анализирует профили автомобилей по пробегу, частоте ремонтов, поведению водителей и корпоративным целям.
Система предлагает кросс-продукты: страхование, техобслуживание, лизинг, продление контрактов — с учетом стратегий компании.
Интеграция с CRM и ERP системами позволяет автоматизировать предложения и снижать операционные риски.


🚗 FlowMap Fleet AI

Инструмент визуализации движения автопарка и выявления узких мест в логистике.
FlowMap отображает маршруты, заказы, расходы на топливо, комиссии и время доставки.
ИИ выявляет узкие участки: чрезмерные затраты, задержки, неэффективное использование техники.
Предлагает рекомендации по оптимизации маршрутов, консолидации грузов и повышению доходности.


🚗 GoalPilot Fleet

Автоматизированный планировщик целей автопарка и сценариев развития.
GoalPilot помогает формировать стратегические цели: расширение парка, снижение издержек, внедрение электромобилей или автономных систем.
ИИ учитывает рыночные тренды, нормативы, бюджеты и поведение менеджмента.
Система подключается к системам учета, предлагает темпы обновления парка и автоматические планы обслуживания и инвестиций.

Обратная связь:

Поделиться:0
Профиль автора Смотреть все стартапы автора Связаться
18:24
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.