Русский 
中国 
English 
Deutsch 
Français 
ElderlyGuard — система экстренного вызова и мониторинга состояния пожилых людей дома
Умная система безопасности для пожилых людей на основе IoT-сенсоров и носимых устройств. Отслеживает здоровье в реальном времени, распознает падения, вызывает помощь автоматически и информирует близких. Забота, технологии и безопасность дома.
Название стартапа: ElderlyGuard
📢 Анонс проекта:
ElderlyGuard — это интеллектуальная система мониторинга и экстренного реагирования для пожилых людей. На основе IoT-сенсоров, носимых устройств и ИИ обеспечивает круглосуточный контроль здоровья, автоматическое оповещение при падениях и вызов помощи. Безопасность и забота в каждом доме.
🧾 Пояснительная записка
🎯 Целевая аудитория
- Пожилые люди , живущие отдельно или с минимальной поддержкой.
- Члены семей , заботящиеся о здоровье родных.
- Медицинские учреждения и социальные службы , предоставляющие помощь на дому.
- Дома престарелых и паллиативной помощи .
Потребности:
- Круглосуточная безопасность.
- Быстрая реакция на чрезвычайные ситуации.
- Удалённый контроль состояния здоровья.
- Автоматизация ухода и снижение нагрузки на родственников.
🎯 Цель проекта
Создать комплексную систему безопасности и мониторинга для пожилых людей, которая:
- Предотвращает трагические последствия падений, сердечно-сосудистых кризов и других угроз.
- Обеспечивает автоматический вызов помощи без участия пользователя.
- Интегрируется в повседневную жизнь, сохраняя достоинство и независимость пожилых людей.
Ожидаемые результаты:
- Снижение количества необнаруженных ЧП.
- Увеличение продолжительности жизни в условиях дома.
- Уверенность родных за близких.
💡 Уникальность идеи
ElderlyGuard выделяется:
- Комбинацией носимых устройств + домовых сенсоров + ИИ-анализа .
- Автономное обнаружение падений, изменений в здоровье и поведении.
- Гибкая система оповещения: SMS, Telegram, email, мобильное приложение.
- Возможность интеграции с медицинскими системами и службами экстренной помощи .
- Простой интерфейс для пользователей старшего возраста.
🔍 Анализ рынка и конкурентов
🏆 Основные конкуренты:
GrandCare Systems (США)
- Плюсы: широкий функционал, интеграция с медицинскими сервисами.
- Минусы: высокая цена, сложная установка.
Lively Mobile (США)
- Плюсы: компактные устройства, простота использования.
- Минусы: ограниченный функционал, нет анализа данных.
Canary Care (Великобритания)
- Плюсы: хороший дизайн, домовые сенсоры.
- Минусы: дорогая подписка, мало автоматизации.
✅ Конкурентные преимущества ElderlyGuard:
⚠️ Риски
💰 Модель монетизации
📈 Модель дохода:
- Подписка (SaaS) : ежемесячный платёж за доступ к системе и данным.
- Freemium : базовая версия бесплатно, расширенные функции — за деньги.
- Прямые продажи устройств : браслеты, сенсоры, шлюзы.
💵 Ценовая стратегия:
- Гибкие тарифы по регионам и категориям клиентов.
- Скидки для организаций (дома престарелых, клиники).
- Семейные аккаунты с несколькими пользователями.
💸 Потоки дохода:
- Ежемесячная подписка
- Продажа оборудования
- Интеграции с госсистемами и частными клиниками
- Данные (анонимизированные) для исследований и страхования
🛠️ Техническая реализация
🔧 Основные функции:
- Отслеживание пульса, SpO₂, температуры
- Детекция падений и длительного лежания
- GPS-локация внутри помещения и вне
- Связь с родственниками и службами через мобильное приложение
- ИИ-анализ трендов и предупреждение о рисках
⚙️ Производительность:
- Время реакции на событие — менее 10 секунд
- Поддержка до 1000 одновременных пользователей на один сервер
- Облачная обработка данных
🖥️ UI/UX:
- Минималистичный интерфейс с крупными кнопками и голосовым управлением
- Версии для Android, iOS и Web
- Адаптивность под все экраны
🧩 Технологический стек:
- Frontend: React Native, Flutter
- Backend: Node.js, Python (FastAPI)
- ML: TensorFlow Lite, PyTorch
- Облако: AWS / Google Cloud
- Связь: MQTT, BLE, Wi-Fi, GSM
🗃️ База данных:
- MongoDB (NoSQL) для гибкости хранения данных
- PostgreSQL (SQL) для аналитики и истории
- Горизонтальное масштабирование
📊 Гипотетический кейс внедрения
Клиент: Социальный центр для пожилых людей в региональном городе
Результаты:
- Снижение аварийных ситуаций на 65% за полгода
- Среднее время ответа на падение — 8 секунд
- Снижение нагрузки на персонал на 40%
- Удовлетворённость жильцов — 92%
Изменения в бизнесе:
- Центр стал лидером в регионе по качеству ухода.
- Получил государственные субсидии за внедрение цифровых решений.
- Расширил услугу «домашний уход» с использованием ElderlyGuard.
1. 💰 Бюджет проекта (первый год)
2. 👥 Поиск сотрудников
3. 🧳 Необходимое сырьё и материалы
4. 🏭 Анализ поставщиков
Средняя себестоимость одного устройства: около $25–$30
5. 🏢 Поиск помещения
6. 👨💻 Создание команды
Этапы найма:
- Стартап-инкубатор или акселератор — поиск первых сотрудников.
- HR-порталы (hh.ru, Habr Career, LinkedIn).
- Партнёрства с вузами (технические специальности).
- Удалённая работа для программистов и аналитиков.
Культура компании:
- Agile-подход
- Гибкий график
- Фокус на решении реальных проблем
- Социальная ответственность
7. 🚀 Воронка продаж
Этапы:
KPI воронки:
- CTR рекламы: 3–5%
- Конверсия с сайта: 2–4%
- Удержание: 75% через 6 месяцев
- LTV: 12 месяцев подписки + повторные покупки
Анализ конкурентов проекта
🥇 1. GrandCare Systems (США)
Описание:
Комплексная система ухода за пожилыми людьми, включающая видеосвязь, мониторинг здоровья, напоминания о лекарствах и вызов экстренной помощи.
Сильные стороны:
- Широкий функционал
- Интеграция с медицинскими системами
- Устоявшаяся репутация на рынке
Слабые стороны:
- Высокая стоимость
- Сложный интерфейс
- Требует технической поддержки при установке
🥈 2. Lively Mobile / Lively Alert (США)
Описание:
Носимое устройство с кнопкой вызова помощи и GPS-трекером. Также доступны датчики для анализа активности дома.
Сильные стороны:
- Простота использования
- Компактность устройства
- Доступная цена подписки
Слабые стороны:
- Ограниченный функционал без ИИ-анализа
- Нет автоматического распознавания падений
- Не интегрируется с домашними сенсорами
🥉 3. Canary Care (Великобритания)
Описание:
IoT-система для контроля за поведением и безопасностью пожилых людей в доме.
Сильные стороны:
- Современный дизайн
- Много типов сенсоров
- Хорошая работа с данными об образе жизни
Слабые стороны:
- Высокая стоимость подписки
- Нет носимых устройств
- Слабый функционал по здоровью (без SpO₂, ЧСС)
🧩 4. Рыночные игроки:
✅ Конкурентные преимущества ElderlyGuard
Анализ востребованности продукта
✅ 1. Будет ли продукт востребованным?
Да, продукт будет востребован , и вот почему:
🔹 Демографические тенденции:
- В России и мире растёт доля пожилых людей.
- К 2030 году число граждан старше 65 лет превысит 20% от населения .
- Увеличивается количество одиноких пожилых людей, живущих отдельно от родственников.
🔹 Социальные изменения:
- Растёт интерес к цифровому уходу и удалённому мониторингу здоровья.
- Повышается осведомлённость о важности безопасности на дому.
- Родственники всё чаще выбирают технологии вместо стационарного ухода.
🔹 Технологический тренд:
- Развитие IoT, носимой электроники и ИИ делает такие решения доступными.
- Появляются государственные программы по внедрению технологий в социальную сферу.
👥 2. Кто будет покупать продукт?
💵 3. По каким ценам можно продавать?
🧾 Модель монетизации:
🎯 4. Почему пользователи выберут именно этот продукт?
🌟 Ключевые преимущества ElderlyGuard:
1. Автоматическое обнаружение чрезвычайных ситуаций
- Никаких кнопок SOS: система сама определяет падение или ухудшение здоровья.
- Возможность вызова помощи без участия пользователя.
2. Мониторинг здоровья в реальном времени
- Измерение пульса, уровня кислорода в крови, температуры тела.
- Предупреждения о возможных сердечно-сосудистых кризах.
3. Удобство для пожилых пользователей
- Простой интерфейс
- Голосовое управление
- Минимальное количество действий
4. Поддержка родственников
- Мобильное приложение с уведомлениями
- Возможность связи через Telegram, email, SMS
- Общий семейный аккаунт
5. Использование искусственного интеллекта
- Анализ поведения и образа жизни
- Прогнозирование рисков на основе данных
- Персонализированные рекомендации
6. Современный дизайн и надёжность
- Легкий, водонепроницаемый браслет
- Долгий срок работы от батареи
- Совместимость с другими системами
7. Цена и гибкая подписка
- Более доступная стоимость, чем у западных аналогов
- Разные тарифы для разных категорий пользователей
8. Локализация и поддержка на русском языке
- Русскоязычная техподдержка
- Адаптированный интерфейс
- Учёт культурных особенностей
Финансовые расчёты и прогнозы проекта
📈 1. Финансовый прогноз на 3 года
🔹 Условия:
- Стартап стартует с продажи 1000 устройств в первый год.
- Ежегодный рост спроса: 50% (пессимистичный сценарий), 75% (оптимистичный).
- Подписка — ежемесячная, средняя выручка на пользователя — ₽800.
- Операционные расходы включают зарплаты, маркетинг, аренду, производство.
📊 Таблица финансовых показателей (в рублях)
Примечание: цифры округлены для упрощения анализа.
🧮 Дополнительные метрики
🔍 2. SWOT-анализ проекта
✅ Сильные стороны (Strengths):
❌ Слабые стороны (Weaknesses):
🚀 Возможности (Opportunities):
⚠️ Угрозы (Threats):
Расчёт юнит-экономики проекта
🔹 1. ARPU (средняя выручка с одного пользователя в месяц)
Формула:
(Доход от подписки + (Продажа устройства / Срок службы)) / 1 пользователь
- Подписка: ₽800 / мес
- Цена устройства: ₽6 000
- Средний срок использования устройства: 3 года = 36 месяцев
Вычисление ARPU:
(800 + (6000 / 36)) = 800 + 166,67 ≈ ₽966,67 в месяц на пользователя
🔹 2. COGS (себестоимость одной единицы оборудования)
- Микроконтроллеры, датчики, корпус, сборка и т.д.
Себестоимость одного устройства:
₽2 500
🔹 3. Прибыль с одной проданной единицы (Gross Profit per Unit)
Формула:
Цена продажи – COGS
Вычисление:
6000 – 2500 = ₽3 500 прибыли с одного устройства
🔹 4. CAC (стоимость привлечения одного клиента)
Формула:
Общий маркетинговый бюджет / Количество новых клиентов за период
- Бюджет на маркетинг в первый год: ₽300 000
- Ожидаемое количество клиентов: 1 000
Вычисление CAC:
300 000 / 1000 = ₽300 на клиента
🔹 5. LTV (пожизненная ценность клиента)
Формула:
ARPU * Среднее время жизни клиента (в месяцах)
- ARPU: ₽966,67
- Среднее время жизни клиента: 24 месяца
Вычисление LTV:
966,67 * 24 = ₽23 200
🔹 6. Точка безубыточности (Break-even Point)
Формула:
Постоянные расходы / (Цена – Переменные издержки на 1 ед.)
- Постоянные расходы (первый год): ₽7 200 000 (без учёта устройств)
- Прибыль с одного устройства: ₽3 500
- Подписка — дополнительный доход, не учитывается в точке безубыточности по оборудованию
Вычисление точки безубыточности:
7 200 000 / 3500 ≈ 2 058 устройств
То есть нужно продать около 2 058 устройств , чтобы покрыть все стартовые расходы без учёта подписки.
🔹 7. ROI (окупаемость инвестиций)
Формула:
(Чистая прибыль – Вложенные средства) / Вложенные средства * 100%
- Общие инвестиции: ₽7 200 000
- Чистая прибыль за первый год: ₽5 600 000
Вычисление ROI:
(5 600 000 – 7 200 000) / 7 200 000 * 100% = (-1 600 000) / 7 200 000 * 100% ≈ –22,2%
То есть проект не окупается в первый год , но становится прибыльным во втором году при росте продаж.
1. 🎯 Целевая аудитория
2. 📢 Каналы привлечения
3. 💰 Бюджет маркетинга (первый год)
4. 📊 KPI и метрики эффективности
5. 🗓️ График маркетинговых мероприятий
Слайд 1. Название проекта
ElderlyGuard
Система экстренного вызова и мониторинга здоровья пожилых людей дома
Слайд 2. Проблема
- Старение населения: в России старше 65 лет — более 20% населения.
- Риск падений, сердечных приступов и других ЧП дома без помощи.
- Мало доступных и умных решений для круглосуточного наблюдения.
Слайд 3. Решение
ElderlyGuard — комплексная система на основе:
- Носимых устройств (браслеты с сенсорами)
- IoT-сенсоров в доме
- Искусственного интеллекта
Функции:
- Обнаружение падений автоматически
- Мониторинг пульса, SpO₂, температуры
- Вызов помощи без кнопки SOS
- Уведомления родственников через Telegram, email, SMS
Слайд 4. Уникальность
✅ Комбинированный подход: носимые + домовые сенсоры
✅ Использование ИИ для прогнозирования рисков
✅ Автоматическое обнаружение ЧП без участия пользователя
✅ Русскоязычная поддержка и локализация интерфейса
✅ Гибкая модель подписки и доступная цена
Слайд 5. Целевая аудитория
- Семьи с пожилыми родственниками
- Самостоятельные пожилые люди
- Дома престарелых и социальные учреждения
- Государственные структуры и фонды
Слайд 6. Модель монетизации
💰 Подписка (SaaS) – ₽800/мес
💰 Продажа устройств – ₽6 000–8 000
💰 Корпоративные тарифы
💰 Государственные тендеры
Слайд 7. Финансовые показатели (год 1)
📊 Продано устройств: 1 000 шт.
📊 Доход от подписки: ₽9,6 млн
📊 Общий доход: ~₽15,6 млн
📊 Прибыль: ~₽5,6 млн
📊 Точка безубыточности: ~2 058 устройств
Слайд 8. Конкурентные преимущества
🔹 Более точное распознавание ЧП за счёт ИИ
🔹 Полный цикл контроля: здоровье + поведение + безопасность
🔹 Лучшая цена среди аналогов
🔹 Поддержка родственников и медработников
🔹 Простота использования для пожилых
Слайд 9. План развития
🚀 Запуск MVP и первые продажи
🚀 Вхождение в B2B-каналы
🚀 Сертификация как медицинского устройства
🚀 Расширение на страны СНГ и ЕС
🚀 Интеграция с госсистемами здравоохранения
Слайд 10. Почему мы?
🧠 Команда экспертов в IoT, ИИ и медицинских технологиях
💡 Социально значимый продукт
📈 Высокий потенциал масштабирования
🤝 Готовы к сотрудничеству с акселераторами, инвесторами и партнёрами
1. 🔧 Расширение функционала
Чтобы сделать продукт ещё более востребованным, можно постепенно добавлять новые возможности:
2. 🧩 Новые услуги
3. 👥 Рост пользовательской базы
4. 🤝 Партнерства
5. 🌍 Выход на новые рынки
📌 Этапы выхода:
-
Российские регионы
- Тестирование в нескольких городах
- Работа с местными социальными фондами
-
Страны СНГ (Украина, Казахстан, Беларусь)
- Русскоязычная аудитория
- Похожие демографические тенденции
-
Европейские страны (Польша, Германия, Италия)
- Растущее число пожилых людей
- Высокий спрос на решения для удалённого ухода
-
Азия (Япония, Южная Корея)
- Самый стареющий контингент в мире
- Активное внедрение технологий ухода
🎯 Стратегия поиска релевантных мероприятий для IT-стартапов в медицинской нише
Для стартапа ElderlyGuard , специализирующегося на IoT, здравоохранении и технологиях для пожилых людей, участие в профильных мероприятиях — важный инструмент продвижения, поиска партнёров и привлечения инвестиций.
🔍 Критерии выбора мероприятий:
- Тематическая направленность – фокус на здравоохранение, цифровая медицина, старение населения, носимые технологии.
- Наличие целевой аудитории – инвесторы, фонды, госструктуры, клиники, страховые компании.
- География события – региональные, европейские или глобальные форматы в зависимости от этапа масштабирования.
- Репутация организаторов – проверенные площадки с историей и успешными кейсами участников.
- Возможности для стартапов – питчи, демо-дни, акселерационные программы, менторство.
- Сетевые возможности – возможность установить контакты с лидерами мнений, экспертами, потенциальными клиентами.
📋 Примеры релевантных мероприятий
🎮 Команда стартапа ElderlyGuard: ролевая игра для создания IT-стартапа в медицинской нише
🧑💼 Состав команды (6–8 человек)
📋 Шаблоны карточек ролей
🔹 Роль: CEO / Product Owner
Обязанности:
- Определение стратегии
- Построение MVP
- Управление коммуникациями
- Презентация продукта
- Распределение задач
Навыки:
- Управленческий опыт
- Знание рынка и пользовательских потребностей
- Soft skills, презентации, лидерство
Цель:
- Довести идею до работающего продукта
- Сделать стартап жизнеспособным и привлекательным
🔹 Роль: Hardware Engineer
Обязанности:
- Разработка носимого устройства
- Выбор сенсоров и компонентов
- Подключение к системе
Навыки:
- Arduino, Raspberry Pi
- Электроника, физика
- Прототипирование
Цель:
- Создать функциональный прототип браслета
- Обеспечить совместимость с мобильным приложением
🔹 Роль: Software Developer
Обязанности:
- Разработка backend
- Интеграция с frontend
- API, серверная логика
Навыки:
- Python, Node.js, FastAPI
- REST, JSON
- Базы данных
Цель:
- Реализовать обработку данных
- Обеспечить надёжную связь между устройствами
🔹 Роль: Data Scientist / ML Engineer
Обязанности:
- Анализ поведения пользователя
- Обнаружение падений и аномалий
- Обучение модели ИИ
Навыки:
- TensorFlow, PyTorch
- Pandas, Scikit-learn
- Визуализация данных
Цель:
- Настроить алгоритм распознавания ЧП
- Предложить прогнозы на основе анализа данных
🔹 Роль: UX/UI Designer
Обязанности:
- Создание интерфейса для старшего возраста
- Адаптация под мобильные устройства
- Тестирование удобства использования
Навыки:
- Figma, Adobe XD
- Юзабилити
- Грамотное использование цвета и шрифтов
Цель:
- Сделать приложение понятным даже для неопытных пользователей
- Повысить доверие и простоту взаимодействия
🔹 Роль: Marketing & Growth Lead
Обязанности:
- Исследование целевой аудитории
- Создание маркетинговой стратегии
- Привлечение первых пользователей
Навыки:
- SMM, контент-маркетинг
- SEO, аналитика
- PR и продвижение
Цель:
- Найти первых клиентов
- Сформировать уникальное позиционирование
🔹 Роль: QA / Customer Support (опционально)
Обязанности:
- Тестирование системы
- Ответы на вопросы пользователей
- Сбор обратной связи
Навыки:
- Manual testing
- Коммуникабельность
- Логика
Цель:
- Убедиться в корректной работе
- Получить отзывы от "пользователей" (в игре — другие участники)
📅 Сценарий мероприятия (3 часа)
⏰ Этап 1. Введение (20 мин)
- Представление команды
- Объяснение правил игры
- Распределение ролей
- Цель: создать MVP ElderlyGuard за 2.5 часа
⏰ Этап 2. Работа над MVP (120 мин)
Фаза A: Прототипирование (30 мин)
- Hardware: создание схемы устройства
- Software: настройка базового API
- Design: макет главного экрана
- Маркетолог: определение USP и целевой аудитории
Фаза B: Реализация (60 мин)
- Hardware + Software: интеграция
- Data Science: обучение простой модели
- UI/UX: доработка интерфейса
- Маркетинг: подготовка презентации
Фаза C: Тестирование (30 мин)
- QA проверяет работу
- Команда делает доработки
- Все готовятся к презентации
⏰ Этап 3. Презентация (40 мин)
Каждая команда:
- Рассказывает о своём решении (3–5 мин)
- Демонстрирует MVP
- Отвечает на вопросы жюри или зрителей
📊 Таблица задач по ролям
🧠 Кто это: идеальный инвестор
🔍 1. Стратегия поиска инвесторов
📌 Шаг 1: Исследование топ-венчурных фондов
Цель: Найти инвесторов с опытом в следующих направлениях:
- Digital Health
- IoT и носимые устройства
- Технологии ухода за пожилыми людьми
- Искусственный интеллект в медицине
📌 Шаг 2: Проверка релевантности
Как проверяем соответствие:
- Анализ портфолио на наличие проектов в здравоохранении и технологиях ухода
- Изучение недавних сделок (за последние 2–3 года)
- Участие в мероприятиях (конференции, питчи), где выступают представители фонда
- Отзывы других стартапов из их портфеля
- Личные связи через акселераторы и менторские сети
🏢 Топ-10 венчурных фондов, работающих с медицинскими инновациями
🔹 1. Метод дисконтированных денежных потоков (DCF)
Прогнозируемый свободный денежный поток на 3 года:
Формула:
Текущая стоимость = FCF / (1 + r)^n, где
r — ставка дисконтирования (20%)
n — номер года
Вычисления:
- Год 1: 5 600 000 / (1 + 0.2)^1 = 4 666 667
- Год 2: 9 800 000 / (1 + 0.2)^2 = 6 805 556
- Год 3: 17 150 000 / (1 + 0.2)^3 = 9 954 861
ИТОГО по DCF:
4 666 667 + 6 805 556 + 9 954 861 = ₽21 427 084
🔹 2. Сравнительный метод (Market Comparable)
Берём среднюю оценку аналогов:
- GrandCare Systems — $5–10 млн
- Lively Alert — $3–5 млн
- Canary Care — $2–4 млн
Среднее: (10 + 5 + 4) / 3 = $6.3 млн ≈ ₽516 600 000
Учитываем стадию: MVP, первые продажи → корректируем на 40%
Оценка: 516 600 000 * 0.4 = ₽206 640 000
🔹 3. Затратный метод (Cost-to-Duplicate)
Суммируем все расходы на создание продукта:
Добавляем премию за уникальность (x2):
5 900 000 * 2 = ₽11 800 000
🔹 4. Метод Беркуса (Berkus Method)
🔹 5. Метод венчурного капитала (Venture Capital Method)
Формула:
Exit Value / (1 + ROI)^n
- Exit через 5 лет: $50 млн
- ROI: 50%
- n = 5 лет
Вычисление: 50 000 000 / (1 + 0.5)^5 =
50 000 000 / 7.59375 ≈ $6 585 000 ≈ ₽540 000 000
🔹 6. Метод скоринга (Scorecard Valuation)
Сравниваем с медианным стартапом ($250 000):
Общий коэффициент:
(15*1.2 + 15*1.1 + 10*1 + 10*0.9 + 10*1 + 10*1 + 10*1.1 + 10*0.9 + 10*1) / 100 = 1.04
Оценка:
250 000 * 1.04 = $260 000 ≈ ₽21 320 000
🔹 7. Ликвидационная стоимость материальных активов
🔹 8. Метод суммирования факторов риска
Стандартная базовая оценка: $500 000
Каждый риск снижает стоимость на $25 000–$50 000
Оценка:
500 000 – 160 000 = $340 000 ≈ ₽27 880 000
1. MediTrack
Анонс:
Система учета лекарств и автоматического напоминания для пациентов и аптек на основе AI и блокчейна. Контролируйте приём, избегайте передозировок и следите за истечением срока годности.
2. DocAI
Анонс:
Искусственный интеллект для первичной диагностики по симптомам. Помогает врачам принимать решения быстрее и снижает нагрузку в клиниках. Подходит для телемедицины и скорой помощи.
3. VitaScan
Анонс:
Приложение для анализа состояния здоровья по фото языка, кожи и глаз с помощью компьютерного зрения. Быстрая оценка уровня железа, витаминов и общего самочувствия без анализов.
4. HospoNet
Анонс:
Платформа для оптимизации госпитальных процессов: от записи до выписки. Уменьшает очереди, автоматизирует документооборот и повышает эффективность работы медперсонала.
5. NeuroMate
Анонс:
Нейроинтерфейс для реабилитации после инсультов. Восстановление моторных функций через игру и обратную связь от ИИ. Для домашнего использования и клиник.
Поделиться:0