Орион, искусственный интеллект для трансформации бизнес-процессов.

Орион, искусственный интеллект для трансформации бизнес-процессов.
Орион — это универсальная платформа на основе искусственного интеллекта, предназначенная для автоматизации рутинных задач, анализа данных в режиме реального времени и предоставления персонализированных рекомендаций по оптимизации бизнес-процессов. Проект ориентирован на создание адаптивного ассистента, который может работать в различных отраслях. Платформа решает такие задачи, как прогнозирование спроса, автоматизация отчетности, обработка клиентских запросов через NLP и управление ресурсами.

Современные компании сталкиваются с высокими затратами времени сотрудников на рутинные операции: до 40% рабочего времени тратится на отчеты, обработку данных и коммуникацию. Традиционные инструменты автоматизации, такие как RPA и ERP-системы, требуют значительных инвестиций в интеграцию и не обладают достаточной гибкостью. Кроме того, рост объема данных делает их анализ без применения ИИ неэффективным. Согласно исследованиям Gartner, к 2025 году 70% компаний планируют использовать ИИ для автоматизации, но только 20% из них имеют доступ к подходящим инструментам. Это создает спрос на доступные и адаптивные решения.

Целевой аудиторией Орион являются средние и крупные предприятия в таких секторах, как логистика, ритейл, финансы и производство. Основные пользователи включают аналитиков, операционных менеджеров и службу поддержки. Уникальность платформы заключается в ее гибкости: она интегрируется с любыми API (Google Workspace, SAP, Salesforce) и кастомизируется под нужды клиентов. Орион объединяет аналитику, автоматизацию и коммуникацию в единой среде, а также обеспечивает прозрачность решений ИИ для повышения доверия пользователей.

Ключевые функции платформы включают автоматическую генерацию отчетов с прогнозами (Auto-Insights), чат-бота с NLP на базе LLM (Smart Assistant), алгоритмы для распределения ресурсов (Resource Optimizer) и систему мониторинга аномалий (Security AI). Преимуществами для клиентов станут сокращение времени на рутину на 50%, снижение ошибок в данных на 30% и быстрое внедрение благодаря low-code интерфейсу (до 7 дней).

Монетизация осуществляется через подписочную SaaS-модель: базовый тариф (7900₽/мес до 15 пользователей, базовые функции), профессиональный (39900₽/мес до 100 пользователей, расширенная аналитика), корпоративный (интеграция с «1С», White Label). и индивидуальные Enterprise-решения. Дополнительные источники дохода включают платное обучение и партнерские интеграции с облачными платформами, такими как AWS и Azure, интеграция с российскими облаками (Yandex.Cloud, SberCloud).

Этапы реализации проекта разделены на четыре фазы: разработка MVP с базовыми функциями за 6 месяцев, интеграция с «1С», обучение NLP-модели на русских бизнес-текстах, тестирование в 5 компаниях из Москвы, СПб и регионов (например, сеть региональных аптек), запуск в 20 городах, партнерство с локальными ИТ-интеграторами, подключение к маркетплейсам (Ozon, Wildberries) для анализа поставщиков, масштабирование на рынки ЕС и США за 12 месяцев и постоянное совершенствование ИИ-модели.

Успех проекта будет измеряться метриками: 200+ клиентов, 80% из регионов России, выручка 120 млн ₽ ежегодного дохода (ARR) на первом году, доля рынка 10% среди российских SME, интеграция с 50% крупных банков. Показатель NPS должен оставаться выше 70, сокращение затрат на ИТ-аутсорсинг на 30%. Ожидаемые результаты включают автоматизацию 1 млн задач ежегодно, партнерства с такими компаниями, как Microsoft и Oracle, Сбером, Тинькофф и Ростелекомом, а также получение сертификации ISO 27001 для обеспечения безопасности данных, сертификация ФСТЭК для работы с госкомпаниями.

Технологическая основа Орион — гибридная архитектура, сочетающая модели Transformer и Reinforcement Learning, развернутые в микросервисной среде на Kubernetes. Команда проекта состоит из 15 специалистов, включая ML-инженеров и экспертов с опытом работы в Google и McKinsey. изменения в регулировании, конкуренция с «Мегапланом» и «МойСклад». Страховка через гибкие тарифы и господдержку (например, участие в «Цифровой экономике»). Для запуска проекта планируется привлечь 150 млн ₽ на pre-seed (разработка, сертификации, региональные продажи).

Возможное отрасли применения использования IT-стартапа, ПО, веб-разработки, цифрового продукта::
  • IT
Стадии развития IT-стартапа, ПО, веб-разработки, цифрового продукта::
Постановка задачи/Создание концепции
Цель составления финансовой модели::
  • Привлечение инвестиций
  • Бюджетирование и прогнозирование
  • Масштабирование бизнеса
  • Для выхода на международный ИТ рынок
  • Запуск нового проекта или открытие бизнеса
По типу доступа ПО, веб-разработка, цифровой продукт для использования::
Свободное/открытое/бесплатное

Презентация проекта

Обратная связь:
Указать место планирования проекта на карте для оценки его инвестиционной привлекательности:

Поделиться:0
Профиль автора Смотреть все стартапы автора Связаться
13:31
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Посещая этот сайт, вы соглашаетесь с тем, что мы используем файлы cookie.