Русский 
中国 
English 
Deutsch 
Français 
Сбор и предобработка данных из различных источников: базы данных, API, файлы (CSV, JSON, Excel). Очистка данных от пропусков, дубликатов и аномалий, трансформация в аналитически пригодный формат. Проведение разведочного анализа (EDA): построение визуализаций, расчёт статистических показателей, выявление корреляций и трендов. Разработка и обучение моделей машинного обучения для классификации, регрессии, кластеризации. Работа с инструментами экосистемы Big Data (SQL, Python/Pandas, Spark) и платформами визуализации (Power BI, Tableau). Подготовка аналитических дашбордов и отчётов с интерпретацией результатов для бизнес-заказчиков. Практика развивает навыки работы с большими массивами данных, построения предиктивных моделей, визуальной коммуникации выводов и трансформации «сырых» данных в бизнес-инсайты.
Нет отчёта для отображения